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  3. 콘텐츠 재가공
지원 언어:🇬🇧 English🇫🇷 Français🇰🇷 한국어🇵🇹 Português🇹🇷 Türkçe
AI 스킬재가공하기마케팅

콘텐츠 재가공 - 하나의 자산이 열 개의 콘텐츠가 됩니다 — Claude Skill

Claude Code용 Claude 스킬 · 제공: Gooseworks · 실행: /content-repurposer (Claude 내)·업데이트: 2026년 6월 11일

호환GChatGPTClaudeClaudeCCClaude CodeCDClaude DesktopXCodex / Codex CLICursorCursorGeminiGeminiHHermes (via Continue / Cline)OpenClawOpenClawWindsurfWindsurf

하나의 긴 콘텐츠 자산을 10개 이상의 파생 콘텐츠로 바꿉니다.

  • 긴 콘텐츠 자산 하나를 받아 10개 이상의 파생 콘텐츠를 만듭니다
  • LinkedIn 글, X 스레드, 이메일 문구를 생성합니다
  • 자산별 짧은 훅과 인용문을 만듭니다
  • 순수 추론 스킬 - 스크래핑이나 스크립트가 필요 없습니다
  • 블로그 글, 웨비나, 팟캐스트, 아티클에 사용할 수 있습니다

대상

콘텐츠 마케터

콘텐츠 캘린더를 기획하고, SEO용 글을 쓰고, 성과를 측정합니다. 이 스킬들은 전략, 카피라이팅, 편집, 소셜 배포를 처리합니다.

이 역할의 스킬 보기

기능

콘텐츠 투자 효과를 극대화하는 경우

각 변형을 처음부터 쓰지 않고도 블로그 글 하나당 10배 더 많은 배포 자산을 얻습니다.

창업자 콘텐츠 엔진

창업자가 긴 생각 하나를 올리면, 일주일치 소셜 카피를 얻습니다.

팟캐스트 에피소드 확산

모든 팟캐스트를 LinkedIn 글, 스레드, 인용문, 이메일 문구로 바꿉니다.

작동 방식

1

긴 콘텐츠 자산(블로그, transcript, 아티클)을 입력으로 받습니다

2

핵심 아이디어와 가장 인용하기 좋은 순간을 식별합니다

3

각 채널에 맞는 형식별 변형을 생성합니다

4

채널별 톤을 조정합니다(X는 캐주얼하게, LinkedIn은 더 전문적으로)

5

완성된 배포 키트를 출력합니다

개선되는 지표

참여도
하나의 자산을 여러 채널의 네이티브 형식으로 배포해 소셜 참여를 늘립니다
마케팅

유사 스킬

속성 중복에 따라 자동 추천됩니다. 나란히 비교하면 차이가 드러납니다.

전체 4개 비교 →

콘텐츠 전략

제공: Corey Haines
↳LinkedIn 게시물, X 스레드 +2vs블로그 글, 랜딩 페이지 +2(콘텐츠 형식)·소셜 확산vsSEO 트래픽, 사고 리더십 +1(콘텐츠 목적)·공개vs내부(데이터 민감도)

경쟁사 콘텐츠 추적

제공: Gooseworks
↳LinkedIn 게시물, X 스레드 +2vs블로그 글, LinkedIn 게시물 +1(콘텐츠 형식)·소셜 확산vs사고 리더십(콘텐츠 목적)·텍스트vs텍스트, URL(제공해야 하는 것)

오피니언 리더 콘텐츠 모니터

제공: Gooseworks
↳LinkedIn 게시물, X 스레드 +2vsLinkedIn 게시물, X 스레드(콘텐츠 형식)·소셜 확산vs사고 리더십(콘텐츠 목적)·텍스트vs텍스트, API 자격 증명(제공해야 하는 것)
속성 중복 × 차별화로 정렬. 콘텐츠 재가공은(는) 각 항목과 21개 이상의 속성을 공유합니다.

콘텐츠 재가공을(를) 사용해 보시겠어요?

시작 방법을 선택하세요.

Claude Code에서 실행
무료. 오픈 소스.

이 스킬을 컴퓨터에 로컬로 설치하고 실행합니다.

1
Claude Code 설치

컴퓨터에서 터미널을 열고 이 명령을 붙여넣으세요:

2
스킬 설치

이 명령은 스킬과 모든 파일을 컴퓨터에 다운로드합니다:

모든 프로젝트에서 사용하려면 끝에 -g를 추가하세요.

3
실행하기

Claude Code를 시작한 다음 명령을 입력하세요:

그다음
GitHub에서 소스 보기
ElasticFlow에서 사용
팀 및 협업 기능

브라우저에서 스킬을 실행. 결과 공유, 액세스 관리, 팀과 협업. 터미널 불필요.

14일 무료 평가판. 언제든 취소 가능.

GitHub에서 보기

콘텐츠 재가공

순수 추론 스킬입니다. 긴 콘텐츠 자산 하나를 받아 작성자의 브랜드 보이스에 맞춘 10개 이상의 채널별 파생 콘텐츠로 펼칩니다.

사용 시점

  • "이 블로그 글을 LinkedIn 콘텐츠로 바꿔줘"
  • "이 웨비나를 트윗과 이메일로 재가공해줘"
  • "팟캐스트 에피소드가 있는데 더 많이 활용하고 싶어"
  • "이걸 다음 2주 동안 예약 게시할 글로 바꿔줘"

0단계: 접수

모든 질문을 한 번에, 명확하게 정리해서 묻습니다. 빠르게 진행합니다. 이 스킬은 마찰 없이 느껴져야 합니다.

원본 콘텐츠

  1. 콘텐츠를 붙여넣거나 URL을 공유하세요(블로그 글, LinkedIn 아티클, transcript 등)
  2. 이 콘텐츠의 핵심 인사이트나 주장은 무엇인가요? (1-2문장으로 요약)

작성자 맥락

  1. 작성자는 누구인가요? (직함, 회사, 전문 분야)
  2. 톤은 어떤가요? (캐주얼/직설적, 전문적, 스토리텔링, 데이터 중심 - 또는 샘플 게시물 공유)
  3. 독자는 누구인가요? (ICP 직함, 산업, 단계)

출력 선호

  1. 어떤 채널용 결과물이 필요한가요? (LinkedIn, Twitter/X, 이메일 문구 또는 세 가지 모두 - 기본값: 모두)
  2. 반드시 포함해야 하는 특정 훅, 통계, 인용문이 있나요?

1단계: 원본 인텔리전스 추출

변형을 작성하기 전에 원본 콘텐츠에서 다음을 추출합니다:

  • 핵심 논지 - 가장 중요한 단 하나의 주장 또는 인사이트
  • 상위 3개 근거 - 증거, 예시 또는 하위 주장
  • 최고의 데이터/통계 - 숫자, 비율, 벤치마크
  • 최고의 인용문 - 인용문 후보 2-3개
  • 반대 관점 - 어떤 통념에 도전하는가?
  • 구체적 예시 - 이름이 언급된 회사, 사람, 도구, 이벤트
  • 감정적 훅 - 이 글이 건드리는 좌절, 열망 또는 두려움

2단계: 파생 콘텐츠 생성

LinkedIn 글(4-5개 변형 생성)

유형구조길이
인사이트 글훅 → 근거 3개 → CTA150-300단어
목록형 글훅 → 번호 목록(5-10개) → 마무리200-350단어
반대 의견비인기 의견 → 이유 → 증거 → 시사점100-200단어
개인 스토리상황 → 문제 → 전환점 → 교훈150-250단어
데이터 글통계 훅 → 맥락 → 시사점 → 질문80-150단어

LinkedIn 형식 규칙:

  • 첫 줄은 문장을 끝내지 않는 훅이어야 합니다("더 보기"를 유도)
  • 줄바꿈을 넉넉히 사용합니다. 스캔하기 쉽도록 한 줄에 하나의 아이디어
  • 첫 3줄에는 불릿을 쓰지 않습니다
  • 구매 CTA가 아니라 질문이나 성찰 요청으로 끝냅니다
  • 이모지는 선택 사항입니다. 작성자의 기존 스타일에 맞춥니다

Twitter/X 스레드(1-2개 생성)

  • 스레드 길이: 5-8개 트윗
  • 트윗 1: 배경 설명이 아니라 보상. 인사이트를 직접 말합니다.
  • 트윗 2-6: 트윗 하나에 근거 하나. 짧고 힘 있게.
  • 트윗 7: 트윗 1을 다시 호출하며 결론을 재구성
  • 트윗 8(선택): 부드러운 CTA - "이 내용을 자세히 썼습니다: [link]"

각 트윗: 최대 240자. 전문용어를 피합니다. 스레드는 가장 강한 문장으로 끝냅니다.

이메일 문구(1-2개 변형 생성)

뉴스레터, nurture 시퀀스 또는 콜드 이메일 PS 문장에 사용할 형식입니다.

유형길이사용 사례
뉴스레터 요약문80-120단어주간 다이제스트, 뉴스레터 도입부
PS 문장20-40단어콜드 이메일 개인화 레이어

짧은 훅(독립형 5-8개 생성)

여러 맥락에서 작동하는 한 줄짜리 도입부입니다. 게시물 A/B 테스트나 독립 댓글로 사용할 수 있습니다.

좋은 훅 예시:

  • "대부분의 [역할]은 [주제]를 완전히 거꾸로 봅니다."
  • "[모두가 하는 일] 때문에 [나쁜 결과]가 생깁니다."
  • "[숫자]년 전, [회사/사람]은 [일]을 했습니다. 결과는 이랬습니다."
  • "비인기 의견: [주장]."
  • "[흔한 문제]가 생기는 진짜 이유는 [가정된 원인]이 아닙니다."

인용문(3-5개 생성)

스크린샷이나 이미지 게시물로 공유할 수 있는 인용문입니다. 맥락 없이도 독립적으로 이해되어야 합니다.

3단계: 검토 및 전달

채널별로 정리해 결과물을 제시합니다:

## 원본 요약
핵심 논지: [1문장]
상위 3개 포인트: [불릿]

## LinkedIn 글
### 글 1 - [유형]
[전체 글 본문]

### 글 2 - [유형]
[전체 글 본문]

...

## Twitter/X 스레드
트윗 1: [본문]
트윗 2: [본문]
...

## 이메일 문구
### 뉴스레터 요약문
[본문]

### PS 문장 옵션
- [옵션 1]
- [옵션 2]

## 짧은 훅
1. [훅]
2. [훅]
...

## 인용문
> "[인용문]"
> "[인용문]"

반복 규칙

  • 사용자가 마음에 드는 변형 2-3개를 고르면 그 항목만 다듬습니다
  • 채널당 수정은 최대 2회
  • 작성자의 기존 게시물 스타일을 맞춰야 한다면 생성 전에 예시 1-2개를 붙여넣도록 요청합니다

필요한 도구

없음. 순수 추론입니다. 모든 LLM 에이전트에서 작동합니다.

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