투자 유치 신호 기반 영업 접촉 — 투자 유치 기업에서 개인화 시퀀스까지 — Claude Skill

투자 유치 신호 기반 영업 접촉

회사 목록에서 최근 투자 유치 이벤트를 감지하고, 자사 맥락에 맞게 검증하고, 연락할 적절한 사람을 찾고, 개인화 이메일을 작성합니다. 신호에서 영업 접촉 준비까지 전체 체인입니다.

자동 로드 시점

다음 상황에서 이 복합 스킬을 로드합니다:

• 사용자가 "이 회사들 중 투자 유치한 곳이 있는지 확인해줘", "투자 유치 신호 영업 접촉", "최근 투자 유치한 회사에 연락해줘"라고 말함
• 사용자가 회사 목록을 갖고 있고 투자 유치 신호에 따라 행동하고 싶어 함
• 상위 워크플로(TAM Pulse, 회사 모니터링)가 투자 유치 신호 확인을 트리거함

아키텍처

이 복합 스킬은 도구에 종속되지 않습니다. 각 단계는 데이터 계약(무엇이 들어오고 무엇이 나가는지)을 정의합니다. 각 단계를 수행할 구체적 도구는 고객/사용자별로 한 번 구성하며, 매 실행마다 묻지 않습니다.

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  투자 유치 신호 기반 영업 접촉                  │
│                                                                 │
│  ┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐    │
│  │  감지    │──▶│  검증    │──▶│  사람    │──▶│  초안    │    │
│  │ 투자유치 │   │ 및 순위  │   │  찾기    │   │ 이메일   │    │
│  └──────────┘   └──────────┘   └──────────┘   └──────────┘    │
│       │              │              │              │            │
│  입력: 회사들     + 자사 맥락    + 구매자       + 신호 맥락    │
│  도구: 웹 검색      (LLM)         페르소나        (LLM)        │
│    또는 apollo                    도구: apollo                  │
│    또는 crunchbase                또는 linkedin                 │
│    또는 기타                      또는 clearbit                 │
│                                    또는 기타                    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

---

0단계: 구성(1회 설정)

고객/사용자 기준 첫 실행 때 다음 선호를 수집하고 저장합니다. 이후 실행에서는 건너뜁니다.

회사 출처 구성

신호 감지 구성

연락처 찾기 구성

영업 접촉 구성

자사 맥락

구성 저장 위치: clients/<client-name>/config/signal-outreach.json 또는 동등한 위치.

---

1단계: 투자 유치 신호 감지

목적: 입력 회사 목록의 각 회사가 조회 기간 안에 투자 유치를 했는지 판단합니다.

입력 계약

companies: [
  {
    name: string          # 필수
    domain: string        # 필수
    industry?: string     # 선택, 검증에 도움
    size?: string         # 선택
    location?: string     # 선택
  }
]
lookback_days: integer    # 구성에서 가져옴(기본값: 30)

프로세스

각 회사에 대해(또는 배치로):

1. 구성된 signal_tool을 사용해 투자 유치 발표를 검색합니다:

   • 웹 검색: 각 회사에 대해 "{company_name}" AND ("raised" OR "funding" OR "Series") AND "2026" 쿼리
   • Apollo: 회사 보강 엔드포인트로 투자 유치 데이터 가져오기
   • Crunchbase: 날짜로 필터링한 투자 라운드 API 조회
   • 기타 도구: 동일한 출력 계약을 반환해야 함

2. 결과에서 투자 유치 세부 정보를 추출합니다:

   • 투자 유치를 했는가? (예/아니요)
   • 금액은 얼마인가?
   • 단계는 무엇인가? (Seed, A, B, C, D+)
   • 언제인가? (정확한 날짜 또는 대략적 시점)
   • 누가 라운드를 주도했는가? (투자자)
   • 출처 URL(검증용)

3. 필터링: 투자 유치 신호가 감지되지 않은 회사는 제거합니다.

출력 계약

funded_companies: [
  {
    name: string
    domain: string
    industry: string
    funding_amount: string        # 예: "$15M"
    funding_stage: string         # 예: "Series A"
    funding_date: string          # ISO 날짜 또는 "March 2026"
    lead_investors: string[]      # 예: ["Sequoia", "a16z"]
    source_url: string            # 발표 링크
    confidence: "high" | "medium" # 높음 = 여러 출처 또는 공식 보도자료
    original_company_data: object # 원본 필드를 모두 전달
  }
]

사람 확인 지점

결과를 표로 제시합니다:

Y개 회사 중 X개 회사에서 투자 유치 신호를 찾았습니다:

| 회사 | 금액 | 단계 | 날짜 | 투자자 | 확신도 |
|---------|--------|-------|------|-----------|------------|
| Acme    | $15M   | Series A | 2026-02-15 | Sequoia | 높음 |
| ...     | ...    | ...   | ...  | ...       | ...        |

검증을 진행할까요? (예/아니요)

---

2단계: 검증 및 우선순위화

목적: 투자 유치 회사 + 자사 맥락을 기준으로 영업 접촉 우선순위를 매깁니다. 이 단계는 순수 LLM 추론이며 본질적으로 도구에 종속되지 않습니다.

입력 계약

funded_companies: [...]           # 1단계 출력
your_company: {
  description: string             # 구성에서 가져옴
  pain_point: string              # 구성에서 가져옴
  buyer_personas: string[]        # 구성에서 가져옴
  proof_points: string[]          # 구성에서 가져옴
  price_tier: string              # 구성에서 가져옴
}

프로세스

각 투자 유치 회사에 대해 평가합니다:

점수화

각 회사에 우선순위 등급을 부여합니다:

• 1등급(오늘 실행): 단계 적합성 + 산업 관련성 + 14일 이내 투자 유치
• 2등급(이번 주 실행): 세 기준 중 두 가지 충족, 또는 15-30일 전 투자 유치지만 적합성이 강함
• 3등급(대기열): 적합성이 경계선이거나 투자 유치가 30일 이상 지남. 연락할 가치는 있지만 긴급하지 않음.
• 제외: 자사 제품/시장과 관련 없음. 파이프라인에서 제거.

각 검증된 회사에 대해 다음을 생성합니다:

• 관련성 근거: 이 회사가 왜 지금 자사 제품에 관심을 가질지 1-2문장
• 영업 접촉 각도: 투자 유치를 자사 제품 가치와 연결하는 구체적 후킹 문구
• 추천 접근: 직접적인 고통 지점, 성장 지향, 또는 운영 효율 프레이밍

출력 계약

qualified_companies: [
  {
    ...funded_company_fields,
    priority_tier: "tier_1" | "tier_2" | "tier_3"
    relevance_reasoning: string
    outreach_angle: string
    recommended_approach: string
    estimated_team_size: string    # 투자 유치 후 추정
  }
]
dropped_companies: [
  {
    name: string
    drop_reason: string
  }
]

사람 확인 지점

검증된 회사를 등급별로 제시합니다:

## 검증 결과

### 1등급 — 오늘 실행(X개 회사)
| 회사 | 단계 | 금액 | 각도 | 이유 |
|---------|-------|--------|-------|-----|
| ...     | ...   | ...    | ...   | ... |

### 2등급 — 이번 주 실행(X개 회사)
| ... |

### 3등급 — 대기열(X개 회사)
| ... |

### 제외(X개 회사)
| 회사 | 이유 |
|---------|--------|
| ...     | ...    |

연락처를 찾기 전에 이 목록을 승인할까요? 회사를 올리거나, 내리거나, 제외할 수 있습니다.

---

3단계: 관련 사람 찾기

목적: 각 검증된 회사에서 구매자 페르소나에 맞는 적절한 사람을 찾습니다.

입력 계약

qualified_companies: [...]        # 2단계 출력
buyer_personas: [                 # 구성에서 가져옴
  {
    title_patterns: string[]      # 예: ["VP Sales", "Head of Revenue", "CRO"]
    department: string            # 예: "Sales", "Engineering"
    seniority: string             # 예: "VP+", "Director+", "Manager+"
    role_type: "buyer" | "champion" | "user"
  }
]
max_contacts_per_company: integer # 기본값: 3-5

프로세스

각 검증된 회사에 대해 구성된 contact_tool을 사용합니다:

1. 구매자 페르소나와 일치하는 사람 검색:

   • Apollo: 회사 도메인 + 직함 필터로 사람 검색
   • LinkedIn Sales Nav: 회사 페이지 → 직함/직급으로 필터링
   • Clearbit: 역할 필터가 포함된 Prospector API
   • 웹 검색: site:linkedin.com/in "{company}" "{title}" 쿼리
   • 기타 도구: 동일한 출력 계약을 반환해야 함

2. 찾은 사람마다 수집:

   • 전체 이름
   • 현재 직함
   • 이메일(도구에서 제공되는 경우)
   • LinkedIn URL
   • 역할 유형 분류(구매자 / 챔피언 / 사용자)

3. 회사별 연락처 우선순위 지정:

   • 구매자 우선(예산을 통제하는 의사결정자)
   • 챔피언 다음(매일 고통을 느끼는 중간 직급)
   • 사용자 세 번째(아래에서부터 지지할 수 있는 최종 사용자)

4. max_contacts_per_company에서 제한합니다. 보통 회사당 3-5명입니다. 무차별 폭격처럼 보이지 않게 하기 위함입니다.

출력 계약

contacts: [
  {
    person: {
      full_name: string
      first_name: string
      last_name: string
      title: string
      email: string | null
      linkedin_url: string | null
      role_type: "buyer" | "champion" | "user"
    }
    company: {
      name: string
      domain: string
      funding_amount: string
      funding_stage: string
      funding_date: string
      priority_tier: string
      outreach_angle: string
      relevance_reasoning: string
    }
  }
]
contacts_without_email: [...]     # 동일한 구조, 수동 조회 플래그

사람 확인 지점

연락처를 회사별로 제시합니다:

## 찾은 연락처

### Acme Corp(1등급 — Series A, $15M)
| 이름 | 직함 | 역할 유형 | 이메일 | LinkedIn |
|------|-------|-----------|-------|----------|
| Jane Doe | 영업 부사장 | 구매자 | [email protected] | linkedin.com/in/janedoe |
| John Smith | 영업 관리자 | 챔피언 | [email protected] | linkedin.com/in/johnsmith |

### Beta Inc(1등급 — Series B, $40M)
| ... |

총계: Y개 회사의 X명 연락처(Z명은 이메일 없음)

이메일 초안을 작성하기 전에 승인할까요?

---

4단계: 개인화 이메일 작성

목적: 각 연락처에 대해 투자 유치 신호를 자사 제품 가치와 연결하는 개인화 이메일 시퀀스를 작성합니다. 이 단계는 순수 LLM 추론이며 본질적으로 도구에 종속되지 않습니다.

입력 계약

contacts: [...]                   # 3단계 출력
your_company: {                   # 구성에서 가져옴
  description: string
  pain_point: string
  proof_points: string[]
}
sequence_config: {
  touches: integer                # 기본값: 3
  timing: integer[]               # 기본값: [1, 5, 12] (일)
  personalization_tier: 1 | 2 | 3 # 기본값: 2
  tone: string                    # 기본값: "casual-direct"
  cta: string                     # 기본값: "15분 통화"
}

프로세스

1. 신호 유형에 따라 프레임워크 선택:

   • 투자 유치 신호 → 신호-증거-요청(투자 유치를 언급하고, 증거를 보여주고, 부드럽게 요청)
   • 투자 유치가 자사가 해결하는 바로 그 문제를 위한 것이라면 → BAB(전/후 프레이밍)

2. 연락처별 개인화 맥락 구성:

   필드	출처	예시
   신호 언급	1단계	"$15M Series A 축하드립니다"
   회사 맥락	2단계	"투자 유치 이후 영업팀을 확장하는 시점에..."
   역할별 고통	3단계 role_type	구매자 → 예산/ROI, 챔피언 → 일상 마찰, 사용자 → 워크플로
   증거 자료	구성	"[동종 회사] 같은 회사가 저희를 사용해..."
   영업 접촉 각도	2단계	"새 자본으로 빠르게 확장"

3. email-drafting 스킬 규칙에 따라 이메일 생성:

   • 1번째 접촉: 50-90단어. 투자 유치 신호 + 증거 + 부드러운 CTA로 후킹.
   • 2번째 접촉: 30-50단어. 새 각도(다른 증거 자료 또는 자료 제안).
   • 3번째 접촉: 20-40단어. 사회적 증거 추가 또는 마무리.
   • email-drafting의 모든 절대 규칙 적용(군더더기 없음, "그냥 확인차" 없음, 이메일당 CTA 하나 등).

4. 개인화 등급별:

   • 1등급: 접촉별로 하나의 템플릿, 병합 필드 사용. 모든 연락처에 동일.
   • 2등급: (role_type + priority_tier) 조합별 템플릿. 고통 지점과 증거를 교체.
   • 3등급: 연락처별 고유 이메일. 구체적 직함과 회사의 투자 유치 맥락을 언급.

출력 계약

email_sequences: [
  {
    contact: { full_name, email, company_name, ... }
    sequence: [
      {
        touch_number: integer
        send_day: integer
        subject: string
        body: string               # 병합 필드가 해결되었거나 준비된 상태
        framework: string
        word_count: integer
      }
    ]
  }
]

사람 확인 지점

샘플 이메일 시퀀스 3-5개를 제시합니다(2등급이면 등급별 하나, 3등급이면 연락처별 하나):

## 검토용 샘플 이메일

### 연락처: Jane Doe, Acme Corp 영업 부사장(1등급, Series A $15M)

**1번째 접촉 — 1일차**
제목: Series A 이후 채용 질주 전에
> 안녕하세요 Jane님 — 투자 유치를 축하드립니다. Acme가 영업팀을 확장하는 시점에...
> [전체 이메일]

**2번째 접촉 — 5일차**
제목: [동종 회사]가 투자 유치 후 확장을 처리한 방식
> [전체 이메일]

**3번째 접촉 — 12일차**
제목: 마지막 생각 하나
> [전체 이메일]

---

이 샘플을 승인할까요? 같은 스타일로 나머지를 생성하겠습니다.
반복 수정할까요? 바꿀 점을 말해주세요(톤, 길이, 각도, CTA).

승인 후 나머지 이메일을 생성하고 전체 세트를 출력합니다.

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5단계: 영업 접촉 도구로 넘기기

목적: 구성된 영업 접촉 도구에 맞춰 연락처 + 이메일 시퀀스를 패키징합니다. 이 단계는 도구에 맞춰 출력 형식을 조정합니다.

입력 계약

email_sequences: [...]            # 4단계 출력
outreach_tool: string             # 구성에서 가져옴
outreach_channels: string         # 구성에서 가져옴

프로세스

구성의 outreach_tool에 따라:

outreach_channels에 LinkedIn이 포함되어 있으면:

• LinkedIn 메시지 시퀀스를 위해 linkedin-outreach 스킬로 연결
• LinkedIn 자동화 도구(Dripify, Expandi 등)용 CSV 출력

출력 계약

campaign_package: {
  tool: string
  file_path: string               # CSV 또는 캠페인 ID 경로
  contact_count: integer
  sequence_touches: integer
  estimated_send_days: integer
  next_action: string             # "[tool]에 업로드" 또는 "캠페인 생성됨, 준비되면 활성화"
}

사람 확인 지점

## 캠페인 준비 완료

도구: Smartlead(또는 CSV 내보내기 등)
연락처: 8개 회사의 23명
시퀀스: 12일 동안 3회 접촉
파일: skills/composites/funding-signal-outreach/output/{campaign-name}-{date}.csv

시작할까요? (이것이 이메일 발송 또는 파일 생성 전 마지막 관문입니다)

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실행 요약

총 사람 검토 시간: 약 15-20분 — "여기 대상 회사들이 있습니다"에서 "영업 접촉이 실행 중입니다"까지.

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팁

• 매주 실행하세요 — 투자 유치 신호에는 회사가 공급업체 제안으로 넘쳐나기 전 1-3주의 영업 접촉 창이 있습니다
• 1등급 회사는 투자 유치 발표 후 48시간 안에 연락해야 효과가 가장 큽니다
• 회사당 3-5명 연락처가 최적 지점입니다. 그 이상이면 "무차별 폭격을 당하고 있다"는 느낌을 줄 수 있습니다
• 신호-증거-요청 프레임워크는 투자 유치 신호에 가장 잘 맞습니다. 신호 자체가 후킹 문구이기 때문입니다
• 공개적이고 인상적인 경우가 아니면 이메일에 투자 금액을 언급하지 마세요. 숫자 자체보다 그 투자 유치가 상대에게 의미하는 것(성장, 채용, 새 도구)에 집중하세요