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  1. 허브
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  3. 인바운드 잠재고객 분류
지원 언어:🇬🇧 English🇫🇷 Français🇰🇷 한국어🇵🇹 Português🇹🇷 Türkçe
AI 스킬잠재고객 분류영업

인바운드 잠재고객 분류 — 기간별 우선순위 응답 대기열 — Claude Skill

Claude Code용 Claude 스킬 · 제공: Gooseworks · 실행: /inbound-lead-triage (Claude 내)·업데이트: 2026년 6월 13일

호환GChatGPTClaudeClaudeCCClaude CodeCDClaude DesktopXCodex / Codex CLICursorCursorGeminiGeminiHHermes (via Continue / Cline)OpenClawOpenClawWindsurfWindsurf

기간별 인바운드 잠재고객을 분류하고 우선순위 실행 대기열을 만듭니다

  • 출처와 긴급도 기준으로 잠재고객을 분류합니다
  • ICP 기준으로 판정하고 맥락을 보강합니다
  • 우선순위가 매겨진 실행 대기열을 출력합니다
  • 잠재고객별 권장 응답을 제안합니다
  • CRM과 양식 도구에 묶이지 않고 작동합니다

대상

영업 개발 담당자 / 사업 개발 담당자

리서치는 끝나고, 이메일은 초안이 작성되며, 미팅은 예약됩니다. 개인화를 희생하지 않고 산출량을 늘립니다.

이 역할의 스킬 보기

기능

일일 인바운드 분류

매일 아침 실행해 오늘 응답이 필요한 잠재고객을 드러냅니다.

웨비나 후속 조치

웨비나 후 모든 참석자의 후속 조치 우선순위 목록을 얻습니다.

데모 요청 급증 처리

마케팅 캠페인으로 인바운드가 몰릴 때 누구도 놓치지 않고 분류합니다.

작동 방식

1

한 기간의 인바운드 잠재고객 목록을 입력으로 받습니다

2

출처와 긴급도 기준으로 분류합니다

3

각 잠재고객을 판정하고 보강합니다

4

점수화하고 우선순위를 매깁니다

5

잠재고객별 권장 응답이 포함된 실행 대기열을 출력합니다

개선되는 지표

미팅 예약률
우선순위가 높은 잠재고객에 먼저 응답해 미팅률 향상
영업

지원 도구

HubSpot
API

인바운드 잠재고객 데이터 출처

유사 스킬

속성 중복에 따라 자동 추천됩니다. 나란히 비교하면 차이가 드러납니다.

전체 4개 비교 →

기업 리서치

제공: Browserbase
↳BANTvsMEDDIC, BANT(영업 방법론)·의도 데이터vs투자 유치, 채용 급증 +1(트리거 신호)·MQLvs인계 없음(인계 단계)

Luma 이벤트 적격 잠재고객 찾기

제공: Gooseworks
↳의도 데이터vs이벤트 참석(트리거 신호)·MQLvsSQL(인계 단계)·텍스트, CRM 데이터vs텍스트(제공해야 하는 것)

임원 인사 변화 기반 영업 연락

제공: Gooseworks
↳BANTvsMEDDIC, BANT(영업 방법론)·의도 데이터vs리더십 변경(트리거 신호)·MQLvs미팅 예약됨(인계 단계)
속성 중복 × 차별화로 정렬. 인바운드 잠재고객 분류은(는) 각 항목과 19개 이상의 속성을 공유합니다.

인바운드 잠재고객 분류을(를) 사용해 보시겠어요?

시작 방법을 선택하세요.

Claude Code에서 실행
무료. 오픈 소스.

이 스킬을 컴퓨터에 로컬로 설치하고 실행합니다.

1
Claude Code 설치

컴퓨터에서 터미널을 열고 이 명령을 붙여넣으세요:

2
스킬 설치

이 명령은 스킬과 모든 파일을 컴퓨터에 다운로드합니다:

모든 프로젝트에서 사용하려면 끝에 -g를 추가하세요.

3
실행하기

Claude Code를 시작한 다음 명령을 입력하세요:

그다음
GitHub에서 소스 보기
ElasticFlow에서 사용
팀 및 협업 기능

브라우저에서 스킬을 실행. 결과 공유, 액세스 관리, 팀과 협업. 터미널 불필요.

14일 무료 평가판. 언제든 취소 가능.

GitHub에서 보기

인바운드 잠재고객 분류

지정된 기간의 모든 인바운드 잠재고객을 가져오고, 출처 긴급도에 따라 분류하며, ICP 기준으로 판정하고, 회사/인물 맥락을 보강한 뒤 우선순위 실행 대기열을 생성합니다. 어수선한 양식 제출함을 명확한 "누구에게 먼저 연락할지" 목록으로 바꿉니다.

자동 로드 시점

다음 경우 이 복합 스킬을 로드하세요.

  • 사용자가 "인바운드 잠재고객을 분류해 줘", "새 잠재고객을 검토해 줘", "데모 요청을 확인해 줘"라고 말함
  • 사용자가 특정 기간의 인바운드 잠재고객 배치를 처리하려 함
  • 사용자가 "누구에게 먼저 후속 조치해야 해?"라고 묻는 경우
  • 예약된 워크플로가 정기 인바운드 검토를 트리거함

구조

[잠재고객 출처] → 1단계: 수집 → 2단계: 분류 및 순위화 → 3단계: 적격 판정 → 4단계: 보강 → 5단계: 라우팅 및 응답
                    ↓                    ↓                        ↓                  ↓                    ↓
              원시 잠재고객 목록      긴급도 순위 목록       ICP 점수화 목록    맥락이 풍부한 목록    실행 대기열 + 초안

각 단계에는 명확한 입력/출력 계약이 있습니다. 도구는 클라이언트별로 한 번 구성하며 하드코딩하지 않습니다.


0단계: 구성(클라이언트별 1회)

첫 실행 시 사용자에게 잠재고객 출처와 선호값을 구성하게 합니다. clients/<client-name>/config/inbound-triage.json에 저장합니다.

{
  "lead_sources": {
    "demo_requests": {
      "source_tool": "HubSpot | Salesforce | Typeform | CSV | other",
      "access_method": "API | CSV export | MCP tool | manual paste",
      "fields_available": ["name", "email", "company", "title", "message"]
    },
    "free_trial_signups": {
      "source_tool": "product database | Stripe | CSV | other",
      "access_method": "API | CSV export | manual paste",
      "fields_available": ["name", "email", "company", "signup_date", "plan"]
    },
    "content_downloads": {
      "source_tool": "HubSpot | Marketo | CSV | other",
      "access_method": "API | CSV export | manual paste",
      "fields_available": ["name", "email", "company", "content_title", "download_date"]
    },
    "webinar_registrations": {
      "source_tool": "Zoom | Luma | CSV | other",
      "access_method": "API | CSV export | manual paste",
      "fields_available": ["name", "email", "company", "webinar_title", "attended"]
    },
    "chatbot_conversations": {
      "source_tool": "Intercom | Drift | Crisp | CSV | other",
      "access_method": "API | CSV export | manual paste",
      "fields_available": ["name", "email", "company", "conversation_summary", "intent"]
    }
  },
  "urgency_overrides": {},
  "response_preferences": {
    "demo_request_sla": "< 1 hour",
    "trial_signup_sla": "< 4 hours",
    "default_sla": "< 24 hours"
  },
  "qualification_prompt_path": "path/to/existing/qualification-prompt.md or null"
}

이후 실행: 구성을 조용히 불러오고 설정을 건너뜁니다.

사용자가 원시 CSV를 제공하거나 잠재고객을 인라인으로 붙여넣으면: 출처 구성을 건너뛰고 제공된 것을 바로 분류합니다.


1단계: 잠재고객 수집

입력

  • 기간(예: "지난 24시간", "이번 주", "월요일 이후")
  • 확인할 잠재고객 출처(기본값은 구성된 모든 출처, 또는 사용자가 지정)

프로세스

  1. 지정한 기간에 대해 구성된 각 출처에서 잠재고객을 가져옵니다
  2. 출처와 관계없이 공통 스키마로 정규화합니다.
{
  "name": "",
  "email": "",
  "company": "",
  "title": "",           // 가능한 경우
  "source_type": "",     // demo_request | free_trial | content_download | webinar | chatbot | other
  "source_detail": "",   // 어떤 양식, 어떤 웨비나, 어떤 콘텐츠인지
  "timestamp": "",
  "raw_message": "",     // 양식 메시지, 채팅 대화문 또는 null
  "raw_fields": {}       // 모든 원본 필드 보존
}
  1. 이메일 기준으로 중복 제거합니다. 같은 사람이 여러 출처에 나타나면 모든 출처 유형을 포함해 하나의 레코드로 병합합니다(더 강한 신호)

출력

  • 출처 분류가 포함된 정규화된 잠재고객 목록
  • 중복 제거 보고: "Y개 출처에서 X명 잠재고객, Z건 중복 병합"

사람 확인 지점

수집된 잠재고객 수를 출처별로 제시합니다. 질문: "찾은 잠재고객은 다음과 같습니다. 분류를 진행할까요?"


2단계: 긴급도별 분류 및 순위화

긴급도 티어 시스템

출처 유형과 행동 신호를 기준으로 모든 잠재고객을 네 가지 긴급도 티어 중 하나에 배치합니다.

Tier 1 — 지금 응답(< 1시간 SLA)

  • 데모 요청(명시적 구매 의도)
  • 가격, 연동, 구현을 물어본 챗봇 대화
  • 경쟁사 이름을 언급한 모든 잠재고객
  • 일정 표현을 언급한 모든 잠재고객("Q2까지 전환하려고 함", "이번 달 평가 중")
  • 다중 출처 잠재고객: 2개 이상 출처에 나타남(예: 콘텐츠 다운로드 + 데모 요청)

Tier 2 — 오늘 응답(< 4시간 SLA)

  • 무료 체험 가입(능동 평가 의도)
  • 제품 질문이 있는 챗봇 대화(가격 제외)
  • 실제 참석한 웨비나 참석자(등록만 한 사람 제외)
  • 퍼널 하단 콘텐츠 다운로드(사례 연구, 투자수익 계산기, 비교 가이드, 가격 페이지)

Tier 3 — 24시간 이내 응답

  • 참석하지 않은 웨비나 등록자
  • 퍼널 중간 콘텐츠 다운로드(방법 안내, 산업 보고서, 템플릿)
  • 개인 이메일 도메인(gmail, yahoo 등)을 사용한 무료 체험 가입(상업적 의도 낮음)

Tier 4 — 일괄 응답 / 육성

  • 퍼널 상단 콘텐츠 다운로드(블로그 글, 일반 e북, 인포그래픽)
  • 다른 신호가 없는 광범위/교육 주제 웨비나 등록자
  • 회사 또는 직함이 누락되어 보강할 수 없는 잠재고객

신호 부스터(한 티어 상승)

  • 회사가 기존 ICP에 맞음(알려진 좋은 산업, 규모, 단계)
  • 사람의 직함이 구매자 페르소나에 매핑됨
  • 회사가 이미 파이프라인에 있음(기존 거래 — 따뜻한 맥락)
  • 사람이 이전에 참여함(다른 콘텐츠 다운로드, 다른 웨비나 참석)
  • 회사가 신호 복합 스킬에서 표시됨(투자, 채용, 리더십 변경)

신호 감쇠 요인(한 티어 하락)

  • 회사 정보 없는 개인 이메일 도메인
  • 봇 같은 행동(3초 미만 양식 작성, 무의미한 필드)
  • 기존 고객(업셀 신호가 아니면 티어는 유지하되 다르게 표시)
  • 경쟁사 직원(별도 표시 — 영업 잠재고객이 아니라 경쟁 정보)

긴급도 덮어쓰기

사용자가 urgency_overrides에 사용자 지정 긴급도 규칙을 구성했다면 기본 분류 이후 적용합니다.

출력

  • 긴급도 티어순, 각 티어 안에서는 timestamp순 정렬된 잠재고객 목록
  • 각 잠재고객에 urgency_tier, urgency_reason, signal_boosters[], signal_dampeners[] 태그 부여

3단계: ICP 기준 적격 판정

프로세스

각 잠재고객에 대해 가벼운 ICP 적격 판정을 실행합니다. 이는 전체 lead-qualification 기능이 아니라, 맞을 가능성이 높은 잠재고객과 낮은 잠재고객을 빠르게 구분하는 통과 점검입니다.

  1. 적격 판정 프롬프트가 있으면(lead-qualification 기능에서): 빠른 모드로 적용합니다. 강제 부적격 조건만 확인하고 심층 보강은 건너뜁니다
  2. 적격 판정 프롬프트가 없으면: 회사 맥락으로 기본 적합도 확인을 수행합니다.
    • 회사 규모/산업/단계가 ICP와 대략 맞는가?
    • 사람의 직함이 구매자/사용자 페르소나에 매핑되는가?
    • 명확한 부적격 조건이 있는가? (잘못된 지역, 잘못된 산업, 너무 작거나 큼)

적격 판정 범주

  • 강한 적합 — 회사와 사람이 명확히 ICP와 일치
  • 가능성 높은 적합 — 부분 데이터지만 사용 가능한 정보가 좋음
  • 알 수 없음 — 판단할 데이터 부족(보강 필요)
  • 낮은 적합 — 명확히 ICP 밖(그래도 기록 — 인바운드로 온 이유가 있음)
  • 플래그: 경쟁사 — 알려진 경쟁사의 직원
  • 플래그: 기존 고객 — 이미 고객(CS/업셀로 라우팅, 영업 아님)

출력

  • 각 잠재고객에 icp_fit, fit_reasoning(한 문장) 태그
  • "낮은 적합" 또는 "플래그" 범주의 잠재고객은 보조 목록으로 분리

4단계: 맥락 보강

프로세스

Tier 1과 Tier 2(그리고 강한/가능성 높은 적합인 Tier 3)의 경우 응답자가 더 나은 대화를 할 수 있도록 맥락을 수집합니다.

회사 보강(고유 회사별):

  • 회사는 무엇을 하나요? (한 문장)
  • 회사 규모, 단계, 산업
  • 최근 뉴스나 신호가 있나요? (신호 복합 스킬이 이 회사를 표시했는지 확인)
  • 이미 우리 파이프라인에 있나요? (CRM/Supabase 확인)
  • 이전 참여 이력(이 회사의 다른 사람이 참여했는지)

인물 보강:

  • 현재 역할과 재직 기간
  • LinkedIn 헤드라인(정보 보강 도구로 가능한 경우)
  • 이전에 우리와 참여한 적이 있는지(이전 다운로드, 웨비나 참석, 이메일 답장)
  • 상호 연결 또는 따뜻한 소개 경로(감지 가능한 경우)

참여 맥락:

  • 어떤 콘텐츠를 다운로드했나요? (주제 요약 — 응답자가 관심사를 알아야 함)
  • 데모 요청 양식에서 무엇을 말했나요? (핵심 표현 인용)
  • 챗봇 대화는 무엇에 관한 것이었나요? (3문장 요약)
  • 어떤 웨비나에 참석했나요? (제품과의 주제 관련성)

도구 유연성

  • 구성된 정보 보강 도구(Apollo, LinkedIn scraper, 웹 검색, Supabase)를 사용합니다
  • 정보 보강 도구가 없으면 회사 + 인물에 대한 기본 웹 검색을 수행합니다
  • Tier 4 잠재고객은 보강을 건너뜁니다(비용 대비 가치 낮음 — 일괄 육성)

출력

  • 각 Tier 1-3 잠재고객에는 회사 맥락, 인물 맥락, 참여 맥락이 포함된 보강 블록이 있음
  • 보강은 최선 노력입니다. 누락 필드는 기록하되 프로세스를 막지 않습니다

5단계: 라우팅 및 응답 추천

각 잠재고객에 대해 결정:

1. 응답 조치:

긴급도ICP 적합도조치
Tier 1강한/가능성 높음즉시 개인화 연락 — 맞춤형 이메일 또는 통화 스크립트 작성
Tier 1알 수 없음즉시 연락 + 통화에서 판정 — 발견 질문이 포함된 이메일 작성
Tier 1낮음그래도 응답(데모를 요청했음) — 정중한 응답 작성, 통화에서 판정
Tier 2강한/가능성 높음당일 개인화 연락 — 맞춤형 환영/체크인 이메일 작성
Tier 2알 수 없음당일 템플릿 연락 — 개인화 한 줄이 포함된 템플릿 전송
Tier 2낮음템플릿 응답 — 표준 환영, 우선순위 없음
Tier 3강한/가능성 높음다음 날 개인화 연락 — 참여한 내용 언급 이메일 작성
Tier 3알 수 없음/낮음육성 시퀀스에 추가 — 자동 드립, 수동 노력 없음
Tier 4모두육성 시퀀스만 — 적절한 드립 캠페인에 일괄 추가
플래그: 경쟁사—경쟁 정보로 기록 — 영업 연락 보내지 않음
플래그: 고객—CS 팀으로 라우팅 — 관련 있으면 업셀 기회 표시

2. 응답 초안 작성(Tier 1-3 개인화 연락 대상):

다음 기준의 응답 이메일을 작성합니다.

  • 그들이 취한 특정 행동을 언급("...데모를 요청하신 것을 봤습니다", "...가이드 다운로드 감사합니다")
  • 가능한 관심사를 관련 제품 기능에 연결
  • 보강 맥락을 자연스럽게 사용(소름 끼치지 않게 — 공개 정보만 언급)
  • 티어에 맞는 명확한 CTA:
    • Tier 1: "이번 주 [구체적 시간대]에 짧은 통화 가능하신가요?"
    • Tier 2: "[관련 기능]을 간단히 안내해 드리면 도움이 될까요?"
    • Tier 3: "다운로드하신 내용에서 이어지는 [관련 자료]를 준비했습니다. 질문이 있으면 이야기 나누겠습니다."

3. 담당자 배정(팀 구조가 구성된 경우):

  • 클라이언트 구성에 따라 지역, 계정 규모, 라운드로빈 기준으로 라우팅
  • 팀 구조가 없으면 모든 잠재고객을 사용자에게 보냅니다

출력 형식

기본: 우선순위 실행 대기열

긴급도 티어별로 정리된 명확하고 실행 가능한 표로 제시합니다.

## 인바운드 잠재고객 분류: [Period]
생성일: [timestamp]

### 요약
- **전체 잠재고객:** Y개 출처에서 X명
- **Tier 1(지금 응답):** X명
- **Tier 2(오늘 응답):** X명
- **Tier 3(24시간 이내 응답):** X명
- **Tier 4(육성):** X명
- **플래그:** 경쟁사 X명, 기존 고객 X명

---

### 🔴 Tier 1 — 지금 응답

#### 잠재고객: [이름] — [회사] — [직함]
- **출처:** [time]에 [tool]을 통한 데모 요청
- **긴급도 이유:** 명시적 데모 요청 + 회사가 ICP에 맞음
- **ICP 적합도:** 강함 — [한 문장 근거]
- **회사:** [하는 일, 규모, 단계 한 문장]
- **신호 맥락:** [다른 복합 스킬의 신호]
- **참여:** "[양식 메시지 또는 채팅 인용]"
- **권장 조치:** 개인 이메일 + 캘린더 링크
- **응답 초안:**
  > [바로 보낼 수 있는 이메일 초안]

---

#### 잠재고객: [이름] — [회사] — [직함]
...

---

### 🟡 Tier 2 — 오늘 응답
...

### 🟢 Tier 3 — 24시간 이내 응답
...

### ⚪ Tier 4 — 육성에 추가
[일괄 목록 — 이름, 회사, 출처, 참여한 콘텐츠. 개별 초안 없음.]

### 🔵 플래그
- **경쟁사:** [회사명 목록 — 경쟁 정보로 라우팅]
- **기존 고객:** [회사명 목록 — CS로 라우팅]

보조: CSV 내보내기

모든 잠재고객과 분류 데이터를 담은 평면 CSV도 생성합니다.

  • 모든 원본 필드
  • urgency_tier, urgency_reason, icp_fit, fit_reasoning
  • recommended_action, response_draft
  • company_context, person_context, engagement_context

저장 위치: clients/<client-name>/leads/inbound-triage-[date].csv


예외 상황 처리

기간 내 잠재고객 없음: "[period]에 대한 새 인바운드 잠재고객을 찾지 못했습니다"라고 보고하고 어떤 출처를 확인했는지 메모합니다.

이메일이 없는 잠재고객: 회사 + 이름이 있으면 계속 분류합니다. "직접 연락처 없음 — 수동 조회 필요"로 표시합니다.

매우 큰 회사(엔터프라이즈)의 잠재고객: 긴급도를 한 티어 올립니다. 엔터프라이즈 인바운드는 드물고 가치가 높습니다. 메모: "엔터프라이즈 잠재고객 — 임원급 응답 고려."

이미 활성 아웃바운드 시퀀스에 있는 잠재고객: "이미 아웃바운드 시퀀스 [campaign name]에 있음 — 응답 전에 중복 확인"으로 표시합니다. 경쟁하는 두 번째 메시지를 보내지 마세요.

중복 잠재고객(같은 사람, 같은 출처, 같은 기간): 가장 최근 제출만 유지합니다. 반복 참여를 신호 부스터로 기록합니다.

부분 데이터(회사 없음, 직함 없음): 사용 가능한 정보를 기준으로 분류합니다. 출처 유형은 여전히 긴급도 티어를 결정합니다. 메모: "불완전한 데이터 — 연락 전에 보강 고려."

대량(기간 내 100명 이상): Tier 3-4 잠재고객은 개별 보강을 건너뜁니다. 회사명을 ICP 기준으로 일괄 판정하고 개별 브리프 대신 요약 통계를 생성합니다. 사람의 집중은 Tier 1-2에 둡니다.


주기

  • 하루 2-3회(활발한 팀): SLA 목표를 맞추기 위해 몇 시간마다 새 잠재고객 분류
  • 매일 오전(최소): 전날/밤새 들어온 모든 잠재고객의 아침 분류
  • 매주(가볍게): 인바운드 규모, 출처 효과, 응답 시간 요약 통계

필요한 도구

에이전트는 다음에 접근할 수 있어야 합니다.

  • CRM / 양식 도구 접근 — 인바운드 잠재고객 가져오기(HubSpot, Salesforce, Typeform 등)
  • 웹 검색 — 다른 도구가 없을 때 회사/인물 보강
  • 잠재고객 정보 보강 도구 — Apollo, LinkedIn scraper 또는 유사 도구(선택, 품질 향상)
  • Supabase client — 기존 파이프라인, 연락 이력, 신호 플래그 확인
  • 이메일 작성 — 응답 프레임워크에 email-drafting 기능 참조
  • 캘린더 도구 — Tier 1 응답에 가능한 시간대를 포함(gcalcli 또는 유사 도구)
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