프로그래매틱 SEO 경쟁사 분석 - 경쟁사의 pSEO 플레이북을 읽어냅니다 — Claude Skill

프로그래매틱 SEO 경쟁사 스파이

자체 프로그래매틱 SEO 페이지를 만들기 전에 경쟁사가 이미 무엇을 하고 있는지 파악하세요. 이 스킬은 경쟁사 사이트맵을 크롤링하고, 어떤 URL 패턴이 프로그래매틱인지 탐지하며, 실제 트래픽을 만드는 패턴을 추정하고, 템플릿 품질을 평가하며, 경쟁사가 놓친 공백을 찾습니다.

핵심 원칙: 최고의 pSEO 전략은 경쟁 정보에서 시작합니다. 경쟁사 3곳이 /vs/ 페이지를 갖고 있고 아무도 /for-{industry}/ 페이지를 갖고 있지 않다면 그것은 신호입니다. 이 스킬은 경쟁사 사이트 구조를 전략적 정보로 바꿉니다.

사용 시점

• "경쟁사는 어떤 프로그래매틱 SEO를 하고 있나요?"
• "경쟁사 SEO 페이지를 역공학해 주세요"
• "우리 분야에서 실제로 작동하는 pSEO 패턴은 무엇인가요?"
• "경쟁사가 놓친 pSEO 공백을 찾아 주세요"
• "경쟁사 URL 구조에서 SEO 패턴을 분석해 주세요"

도구 강화(선택)

이 스킬은 기존 기능만으로도 작동하지만, URL 패턴별 실제 트래픽을 보여주는 도메인 분석 데이터가 있으면 훨씬 더 정확합니다.

사용자에게 제안할 에이전트 프롬프트

"기존 크롤링 도구로 경쟁사 사이트 구조를 분석할 수 있습니다. 가장 정확한 결과, 특히 어떤 패턴이 단순히 존재만 하는지와 실제 트래픽을 만드는지를 구분하려면 도메인 분석 API 연결을 권장합니다."

추천: DataForSEO(사용량 기반 과금, 도메인 분석당 약 $0.02-0.05)

• dataforseo.com에서 가입 → API login + password 발급
• DATAFORSEO_LOGIN 및 DATAFORSEO_PASSWORD 환경 변수 설정

함께 사용할 수 있는 대안:

• SEMrush API(구독이 있는 경우) → SEMRUSH_API_KEY 설정
• Ahrefs API(구독이 있는 경우) → AHREFS_API_TOKEN 설정
• SimilarWeb API(접근 권한이 있는 경우) → SIMILARWEB_API_KEY 설정

"이 중 하나를 사용할까요, 아니면 기본 모드로 진행할까요? 기본 모드는 패턴 탐지와 템플릿 품질 평가는 가능하지만, 트래픽 추정은 측정값이 아니라 추론값입니다."

모드 선택

• 고급 모드 - 도메인 분석 API가 URL별 유기 키워드와 추정 트래픽을 제공합니다. "이 패턴이 X 트래픽을 만든다"는 결론을 더 확신 있게 낼 수 있습니다. 패턴 안에서 어떤 특정 페이지가 잘 순위화되는지도 보여줄 수 있습니다.
• 기본 모드 - URL 크롤링에는 site-content-catalog, 도메인 수준 지표에는 seo-domain-analyzer, 순위 스팟 체크에는 web_search를 사용합니다. 패턴 탐지는 동일하게 강력합니다. 트래픽 기여도는 페이지 수 × 도메인 권위 대리 지표 × 키워드 신호를 기반으로 방향성 있게 추정합니다.

0단계: 입력 수집

1. 경쟁사 - 분석할 경쟁사 URL 1-5개
2. 귀사 제품 URL - 커버리지를 비교하기 위해 필요합니다
3. 카테고리 - 이 경쟁사들이 속한 시장/카테고리는 무엇인가요?
4. 특정 관심사 - 특정 항목(vs/ 페이지, integrations 등)을 찾나요, 아니면 전체 분석이 필요한가요?
5. 도구 선호도 - 도메인 분석 API를 쓰는 고급 모드인가요, 기본 모드인가요? 위 도구 강화 섹션을 참고하세요

1단계: 사이트맵 크롤링

각 경쟁사에 대해 site-content-catalog를 실행합니다.

python3 skills/site-content-catalog/scripts/catalog_site.py \
  --url "<competitor_url>" \
  --output json

수집 항목:

• 사이트맵과 내부 크롤링에서 나온 모든 URL
• 페이지 제목
• URL 구조/계층
• 마지막 수정일(있는 경우)

2단계: 패턴 탐지

2A: URL 클러스터링

정규식 매칭으로 구조적 패턴별로 URL을 그룹화합니다.

탐지된 각 패턴에 대해:

• 페이지 수 - 이 패턴을 따르는 페이지가 몇 개인가요?
• 데이터 축 - 페이지마다 무엇이 달라지나요? 경쟁사명, 도구명, 업종 등
• URL 일관성 - URL이 깔끔하게 구조화되어 있나요, 아니면 지저분한가요?
• 커버리지 완전성 - 명백한 변형을 다 커버했나요?

2B: 프로그래매틱 vs. 에디토리얼 분류

모든 URL 패턴이 프로그래매틱은 아닙니다. 각 클러스터를 분류합니다.

• 프로그래매틱 - 일관된 URL 구조, 패턴을 따르는 유사한 페이지 제목, 많은 페이지 수, 구조화된 콘텐츠처럼 명확히 템플릿화됨
• 준프로그래매틱 - 템플릿은 있지만 수동 맞춤화가 많음
• 에디토리얼 - 개별 작성, 템플릿 패턴 없음
• 자동 생성 - 얇거나 품질이 낮은 프로그래매틱 페이지(태그 페이지, 아카이브 페이지)

분석은 프로그래매틱 및 준프로그래매틱 클러스터에만 집중합니다.

3단계: 트래픽 및 성과 분석

고급 모드(DataForSEO / SEMrush / Ahrefs)

각 경쟁사 도메인에 대해 유기 키워드 데이터를 가져옵니다.

# DataForSEO example
POST /v3/dataforseo_labs/google/ranked_keywords/live
{
  "target": "competitor.com",
  "filters": [
    ["ranked_serp_element.serp_item.url", "contains", "/vs/"]
  ]
}

패턴 클러스터별로:

• 전체 순위 키워드 - 해당 패턴의 모든 페이지가 순위화되는 키워드 수
• 추정 월간 유기 트래픽 - 해당 패턴으로 유입되는 트래픽
• 평균 순위 위치 - 이 패턴 페이지들의 평균 순위
• 상위 성과 페이지 - 패턴 안에서 어떤 변형이 가장 잘 순위화되나요?
• 키워드 난이도 분포 - 쉬운 키워드를 노리나요, 어려운 키워드를 노리나요?

기본 모드

트래픽 지표를 추정합니다.

• 전체 도메인 지표를 위해 seo-domain-analyzer 실행
• 패턴별 3-5개 페이지를 web_search로 스팟 체크 - 상위 10위에 보이나요?
• 페이지 색인 여부 확인(site:competitor.com/vs/)
• 상대 트래픽 추론: 패턴 페이지 수 × 색인율 × 도메인 권위 대리 지표
• 참고: 이는 정확한 숫자가 아니라 방향성 추정입니다

4단계: 템플릿 품질 평가

각 프로그래매틱 패턴에 대해 fetch_webpage로 샘플 페이지 3-5개를 가져옵니다.

# Pick pages from the pattern — one high-variation, one low-variation, one middle

다음 기준으로 템플릿 품질을 평가합니다.

품질 티어:

• 평균 4-5: 잘 실행된 pSEO - 뚜렷한 차별화 없이는 이기기 어려움
• 평균 3-4: 괜찮지만 개선 가능 - 더 나은 템플릿으로 앞설 기회
• 평균 1-3: 얇거나 저품질 - 더 나은 콘텐츠로 압도하기 쉬움

5단계: 공백 분석

5A: 패턴 커버리지 매트릭스

5B: 변형 공백

경쟁사가 사용하는 각 패턴 안에서 빠진 변형을 찾습니다.

• 아직 vs/ 페이지를 쓰지 않은 경쟁사
• 지원하지만 페이지를 만들지 않은 연동
• 서비스를 제공하지만 타깃하지 않은 업종
• 이런 항목은 빠른 승리 기회입니다

5C: 패턴 화이트스페이스

아직 어떤 경쟁사도 구축하지 않은 전체 패턴 유형:

• 가장 큰 기회 - 앞설 대상이 없고 선점자 이점이 있음
• 검색 수요가 존재하는지 검증합니다(programmatic-seo-planner의 1D 단계)

5D: 품질 공백

경쟁사 페이지는 있지만 품질이 낮은 패턴:

• 얇은 콘텐츠(500단어 미만, 고유 데이터 없음)
• 오래됨(낡은 스크린샷, 잘못된 가격)
• 스키마 마크업 누락
• 페이지 간 시각적 차별화 없음
• 이런 항목은 "더 나은 템플릿으로 이기는" 기회입니다

6단계: 산출물

# 프로그래매틱 SEO 경쟁 환경 — [Category] — [DATE]

## 분석한 경쟁사
- [Competitor A] — [domain metrics, total pages crawled]
- [Competitor B] — [domain metrics, total pages crawled]
- [Competitor C] — [domain metrics, total pages crawled]

## 경영진 요약
- [M]개 경쟁사에서 [N]개 프로그래매틱 패턴 탐지
- 가장 강한 경쟁사 pSEO: [Competitor X], [pattern] ([N] pages, [quality])
- 가장 큰 기회: [pattern type] — [reasoning]
- 빠른 승리: 기존 경쟁사 패턴 안의 [N]개 변형 공백

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## 패턴별 분석

### 패턴: [vs/ Comparisons]
**실행 중인 경쟁사:** [Competitor A (25 pages, ★★★★), Competitor B (10 pages, ★★★)]
**트래픽 추정:** [패턴 전체 X monthly visits](고급) / [directional estimate](기본)
**템플릿 품질:** [summary of strengths/weaknesses]
**상위 성과 페이지:** [specific pages that rank well]
**변형 공백:** [competitors/variations they're missing]
**귀사의 기회:** [specific recommendation]

### 패턴: [integrations/]
...

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## 기회 순위

| 우선순위 | 패턴 | 기회 유형 | 노력 | 예상 영향 |
|----------|---------|-----------------|--------|----------------|
| P0 | [pattern] | 화이트스페이스 - 경쟁사 없음 | 중간 | 높음 |
| P0 | [pattern] | 품질 공백 - 약한 템플릿을 이김 | 낮음 | 중간 |
| P1 | [pattern] | 변형 공백 - 빠진 페이지 채움 | 낮음 | 중간 |
| P2 | [pattern] | 정면 경쟁 - 강한 경쟁사보다 높은 순위 | 높음 | 높음 |

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## 권장 실행 계획

1. **즉시(1-2주차):** [pattern] 구축 - [rationale]
2. **단기(1개월차):** [pattern] 구축 - [rationale]
3. **중기(2-3개월차):** [pattern] 구축 - [rationale]

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## 원시 데이터
[crawl data, pattern clusters, sample pages analyzed 링크]

clients/<client-name>/seo/pseo-competitive-landscape-[YYYY-MM-DD].md에 저장합니다.

비용

필요한 도구

• Apify API token - APIFY_API_TOKEN 환경 변수
• 상위 스킬: site-content-catalog, seo-domain-analyzer, fetch_webpage
• 선택(고급): DataForSEO(DATAFORSEO_LOGIN + DATAFORSEO_PASSWORD), SEMrush(SEMRUSH_API_KEY), Ahrefs(AHREFS_API_TOKEN), 또는 SimilarWeb(SIMILARWEB_API_KEY)

트리거 문구

• "경쟁사는 어떤 pSEO를 하고 있나요?"
• "경쟁사의 프로그래매틱 페이지를 역공학해 주세요"
• "경쟁사 URL 구조를 분석해 주세요"
• "우리 분야의 pSEO 공백을 찾아 주세요"
• "경쟁사는 어떤 비교 페이지를 갖고 있나요?"