Quand vous lancez une nouvelle verticale et qu'il vous faut 20 comptes à travailler ce trimestre, construisez une liste cible classée depuis votre produit et vos filtres ICP. — Claude Skill
Une compétence Claude pour Claude Code par Composio — exécuter /lead-research-assistant dans Claude·Mis à jour le 6 juin 2026
Classez les comptes cibles par score de fit avec un décideur par ligne.
- Entrée : description produit plus filtres ICP (industrie, taille, géo, technologies utilisées, signaux d'achat)
- Score de fit par compte de 1 à 10 avec raisonnement ancré dans leur activité
- Décideur par rôle plus URL LinkedIn quand disponible
- Accroches de conversation liées à des signaux récents : offres d'emploi, changement de leadership, financement, actualités
- Sortie : rapport markdown classé et CSV prêt pour Apollo, Outreach ou Salesforce
Pour qui
Transformez une description produit et des filtres ICP en liste de comptes cibles classée avec décideur et accroche 'pourquoi maintenant' par ligne
Voir les compétences de ce rôleArrivez à chaque discovery call avec un briefing scoré par fit, préparé par votre SDR la veille
Voir les compétences de ce rôleDonnez à votre équipe un trimestre de comptes alignés ICP en un prompt au lieu d'une session Apollo de 8 heures
Voir les compétences de ce rôleCe qu'il fait
Votre CEO vient d'annoncer une nouvelle ligne produit pour la fintech. Vous n'avez aucun compte en pipe. Déposez la description produit plus 'fintechs Series B+ avec 50-300 ingénieurs' et récupérez 20 comptes scorés avec le VP Eng et une ligne 'pourquoi contacter' par compte.
Exercice de fin de trimestre : votre AE vous donne une nouvelle définition ICP (entreprises manufacturières, 200-1000 personnes, côte ouest, Oracle legacy). Déposez les critères, obtenez une liste classée de 30 comptes correspondants, triés par signaux d'achat récents (offres d'emploi, changement de leadership, financement).
Marketing annonce un lancement UK dans 6 semaines. Il vous faut 15 comptes d'ancrage pour amorcer le territoire. Déposez le brief produit plus UK plus votre ICP cible et obtenez des comptes basés au Royaume-Uni avec nom du décideur, LinkedIn et angle 'pourquoi maintenant' pour chacun.
Votre AE a un discovery call avec Acme Co demain matin. Déposez le nom de l'entreprise et obtenez la même carte scorée : qui est l'acheteur économique, signaux récents, opener en 4 lignes relié aux outils qu'ils utilisent (Salesforce, HubSpot, Cursor) et à l'annonce du dernier trimestre.
Fonctionnement
Décrivez votre produit ou collez un brief produit. Si vous êtes dans le codebase du produit, le skill le lit directement.
Ajoutez les filtres ICP : industrie, taille, géographie, technologies, signaux de croissance qui comptent.
Le skill cherche des entreprises correspondantes, en vérifiant signaux de recrutement, actualités récentes, levées de fonds et indices technologiques.
Chaque compte est scoré de 1 à 10 face à votre ICP, avec le raisonnement exposé et un rôle de décideur identifié.
La sortie est un rapport markdown classé plus un CSV prêt pour Apollo, Outreach ou Salesforce. Chaque ligne contient un 'pourquoi maintenant' lié à des signaux récents précis.
Exemple
Produit : outil de masquage de données pour assistants de code IA (Copilot, Cursor). ICP : fintech ou healthtech, Series B et plus, 50-500 ingénieurs, preuve d'usage d'assistants de code IA dans GitHub ou les offres d'emploi.
20 comptes scorés par fit. 6 fits forts (8-10/10), 9 fits partiels (5-7), 5 fits faibles. Secteurs : 14 fintech, 6 healthtech. Géos : 11 US, 5 UE, 4 APAC.
Fintech Series C, 280 ingénieurs, 4 licences Cursor actives (une offre LinkedIn d'il y a 2 semaines liste 'Cursor power-user' comme compétence souhaitée). Vient de lancer un produit fraude. Décideur : Head of Engineering. Pourquoi maintenant : annonce récente d'audit PCI plus adoption active du coding IA.
'J'ai vu votre adoption de Cursor et l'annonce d'audit PCI : nous avons construit le masquage de données pour combler exactement l'écart entre les deux.' Compare à leur concurrent public actuel sur la dimension qui leur importe.
Ouvrez results.csv, collez les 6 premiers dans Apollo comme nouvelle liste. Utilisez les lignes 'pourquoi maintenant' comme opener de premier contact. Planifiez un enrichissement de suivi dans 2 semaines pour les fits partiels afin de signaler ceux qui passent à 8 et plus après de nouveaux signaux.
Métriques améliorées
Compatible avec
Recherche de signaux de levée de fonds et de stade de croissance
Destination cold prospection sortante alternative pour le CSV de comptes classés
Importe le CSV comme nouveaux leads ou comptes avec le score de fit en champ personnalisé
Colle le CSV classé comme nouvelle liste et les lignes 'pourquoi maintenant' comme accroches de premier contact
Source pour les URLs LinkedIn des décideurs et les signaux d'activité (offres d'emploi, changement de direction, posts récents) qui alimentent le score de fit
Envie d'utiliser Assistant de recherche de leads ?
Choisissez comment commencer.
Installez et exécutez cette compétence localement sur votre ordinateur.
Ouvrez un terminal sur votre ordinateur et collez cette commande :
Cela télécharge la compétence avec tous ses fichiers sur votre ordinateur :
Ajoutez -g à la fin pour le rendre disponible dans tous vos projets.
Démarrez Claude Code, puis tapez la commande :
Assistant de recherche de leads
Ce skill vous aide à identifier et qualifier des leads potentiels pour votre entreprise en analysant votre produit/service, en comprenant votre profil client idéal et en fournissant des stratégies d'outreach actionnables.
Quand utiliser ce skill
- Trouver des clients potentiels pour votre produit/service
- Construire une liste d'entreprises à contacter pour des partenariats
- Identifier des comptes cibles pour la prospection commerciale
- Rechercher des entreprises correspondant à votre profil client idéal
- Préparer des actions de business development
Ce que fait ce skill
- Comprend votre activité : analyse votre produit/service, votre proposition de valeur et votre marché cible
- Identifie les entreprises cibles : trouve les entreprises qui correspondent à votre profil client idéal selon :
- Industrie et secteur
- Taille et localisation de l'entreprise
- outils technologique et outils utilisés
- Stade de croissance et financement
- Problèmes que votre produit résout
- Priorise les leads : classe les entreprises selon le score d'adéquation et la pertinence
- Fournit des stratégies de contact : suggère comment approcher chaque lead avec un message personnalisé
- Enrichit les données : rassemble les informations utiles sur les décideurs et le contexte de l'entreprise
Comment l'utiliser
Utilisation de base
Décrivez simplement votre produit/service et ce que vous recherchez :
I'm building [product description]. Find me 10 companies in [location/industry]
that would be good leads for this.
Avec votre codebase
Pour de meilleurs résultats, lancez ce skill depuis le répertoire du code source de votre produit :
Look at what I'm building in this repository and identify the top 10 companies
in [location/industry] that would benefit from this product.
Utilisation avancée
Pour une recherche plus ciblée :
My product: [description]
Ideal customer profile:
- Industry: [industry]
- Company size: [size range]
- Location: [location]
- Current pain points: [pain points]
- Technologies they use: [tech outils]
Find me 20 qualified leads with contact strategies for each.
Instructions
Quand un utilisateur demande une recherche de leads :
-
Comprendre le produit/service
- Si vous êtes dans un répertoire de code, analysez la codebase pour comprendre le produit
- Posez des questions de clarification sur la proposition de valeur
- Identifiez les fonctionnalités et bénéfices clés
- Comprenez quels problèmes il résout
-
Définir le profil client idéal
- Déterminez les industries et secteurs cibles
- Identifiez les fourchettes de taille d'entreprise
- Prenez en compte les préférences géographiques
- Comprenez les points de douleur pertinents
- Notez les éventuelles exigences technologiques
-
Rechercher et identifier des leads
- Recherchez des entreprises correspondant aux critères
- Cherchez des signaux de besoin (offres d'emploi, pile technique, actualités récentes)
- Prenez en compte les indicateurs de croissance (financement, expansion, recrutement)
- Identifiez les entreprises avec des produits/services complémentaires
- Vérifiez les indicateurs de budget
-
Prioriser et scorer
- Créez un score d'adéquation (1-10) pour chaque lead
- Prenez en compte des facteurs comme :
- Alignement avec l'ICP
- Signaux de besoin immédiat
- Disponibilité budgétaire
- Paysage concurrentiel
- Indicateurs de timing
-
Fournir une sortie actionnable
Pour chaque lead, fournissez :
- Nom de l'entreprise et site web
- Pourquoi c'est un bon fit : raisons précises basées sur son activité
- Score de priorité : 1-10 avec explication
- Décideur : rôle/titre à cibler (par exemple "VP of Engineering")
- Stratégie de contact : suggestions d'approche personnalisée
- Proposition de valeur : comment votre produit résout son problème spécifique
- Accroches de conversation : points précis à mentionner dans l'outreach
- URL LinkedIn : si disponible, pour faciliter la prise de contact
-
Formater la sortie
Présentez les résultats dans un format clair et facile à parcourir :
# Résultats de recherche de leads ## Résumé - Total de leads trouvés : [X] - Haute priorité (8-10) : [X] - Priorité moyenne (5-7) : [X] - Score d'adéquation moyen : [X] --- ## Lead 1 : [Company Name] **Site web** : [URL] **Score de priorité** : [X/10] **Industrie** : [Industry] **Taille** : [Employee count/revenue range] **Pourquoi c'est un bon fit** : [2-3 raisons précises basées sur son activité] **Décideur cible** : [Role/Title] **LinkedIn** : [URL if available] **Proposition de valeur pour cette entreprise** : [Bénéfice spécifique pour cette entreprise] **Stratégie d'outreach** : [Approche personnalisée - mentionner des points de douleur précis, une actualité récente de l'entreprise ou un contexte pertinent] **Accroches de conversation** : - [Point précis 1] - [Point précis 2] --- [Répéter pour chaque lead] -
Proposer les prochaines étapes
- Suggérez d'enregistrer les résultats en CSV pour import CRM
- Proposez de rédiger des messages d'prospection personnalisées
- Recommandez une priorisation selon le timing
- Suggérez une recherche complémentaire sur les meilleurs leads
Exemples
Exemple 1 : depuis la newsletter de Lenny
Utilisateur : "Je construis un outil qui masque les données sensibles dans les requêtes envoyées aux assistants de codage IA. Trouve des leads potentiels."
Sortie : crée une liste priorisée d'entreprises qui :
- Utilisent des assistants de codage IA (Copilot, Cursor, etc.)
- Manipulent des données sensibles (fintech, santé, juridique)
- Montrent dans leurs dépôts GitHub qu'elles utilisent des agents de code
- Ont peut-être exposé accidentellement des données sensibles dans du code
- Inclut les URL LinkedIn des décideurs pertinents
Exemple 2 : entreprise locale
Utilisateur : "Je dirige un cabinet de conseil en productivité des équipes remote. Trouve-moi 10 entreprises dans la Bay Area qui sont récemment passées au remote."
Sortie : identifie des entreprises qui :
- Ont récemment publié des offres d'emploi remote
- Ont annoncé des politiques remote-first
- Recrutent des équipes distribuées
- Montrent des signes de difficultés liées au travail remote
- Fournit des stratégies d'prospection personnaliséees pour chacune
Conseils pour de meilleurs résultats
- Soyez précis sur votre produit et sa valeur unique
- Lancez depuis votre codebase si applicable pour récupérer le contexte automatiquement
- Fournissez du contexte sur votre profil client idéal
- Spécifiez les contraintes comme l'industrie, la localisation ou la taille d'entreprise
- Demandez une recherche de suivi sur les leads prometteurs pour obtenir plus d'insights
Cas d'usage associés
- Rédiger des emails d'prospection personnalisées après identification des leads
- Construire un CSV prêt pour CRM avec des prospects qualifiés
- Rechercher des entreprises spécifiques en détail
- Analyser les bases clients des concurrents
- Identifier des opportunités de partenariat