Montrer quels petits drivers font bouger une grande métrique produit ou business. — Claude Skill
Une compétence Claude pour Claude Code par Lyndon — exécuter /metrics-tree dans Claude·Mis à jour le 13 juin 2026·vmain@c1262ef
Décompose un grand objectif en drivers simples pour voir quoi améliorer, quoi mesurer et quelles expériences prioriser.
- Part d'une North Star ou d'un objectif business et le décompose en drivers actionnables.
- Sépare métriques de résultat, leading indicators et leviers que les équipes peuvent influencer.
- Met en évidence les maillons faibles du parcours avant de choisir des expériences.
- Transforme l'arbre en priorités simples pour produit, marketing, data et leadership.
L'équipe débat d'un objectif global comme conversion payante, mais chaque fonction optimise un chiffre différent.
Lancez /metrics-tree pour relier l'objectif aux drivers et prioriser les expériences qui changent vraiment la métrique.
Pour qui
Ce qu'il fait
Traduire un KPI large en drivers que chaque équipe comprend et influence.
Vérifier si la métrique choisie reflète valeur client et valeur business.
Choisir d'abord les expériences qui peuvent déplacer les drivers les plus importants.
Fonctionnement
Donnez la métrique principale, les chiffres actuels et le problème observé.
La compétence construit un arbre de drivers en langage simple.
Elle compare les baselines pour repérer le driver le plus limitant.
Elle propose des expériences et signale les événements tracking à confirmer.
Options d'entrée
La grande métrique ou le but business que l'équipe veut améliorer.
Exemple
Objectif business : améliorer la conversion payante d'un onboarding SaaS B2B. Parcours actuel : - Signup vers workspace créé : 72%. - Workspace créé vers premier projet : 46%. - Premier projet vers teammate invité : 21%. - Équipe activée vers conversion payante : 18%. Problème : les équipes s'inscrivent mais n'invitent pas leurs collègues. Besoin : arbre de drivers simple pour produit, marketing et leadership.
Équipes activées hebdomadaires : workspaces qui créent un projet et invitent au moins un teammate en 7 jours.
Les équipes activées dépendent de quatre nombres : nouveaux signups, création de workspace, premier projet complété et taux d'invitation.
L'étape invitation est le driver le plus faible à 21%. Augmenter les signups aidera peu si les équipes n'invitent toujours personne.
Tester un prompt d'invitation après le premier projet, un template de workspace partagé et un e-mail admin. Mesurer l'effet sur invitation et conversion payante.
Confirmer que « teammate invité » est bien le signal d'activation et que le tracking de cet événement est fiable pour toutes les équipes.
Métriques améliorées
Compatible avec
Envie d'utiliser Arbre de métriques ?
Choisissez comment commencer.
Installez et exécutez cette compétence localement sur votre ordinateur.
Ouvrez un terminal sur votre ordinateur et collez cette commande :
Cela télécharge la compétence avec tous ses fichiers sur votre ordinateur :
Ajoutez -g à la fin pour le rendre disponible dans tous vos projets.
Démarrez Claude Code, puis tapez la commande :
Arbre de métriques
Commande : /metrics-tree
Quand l'utiliser
Décompose un grand objectif en drivers simples pour voir quoi améliorer, quoi mesurer et quelles expériences prioriser.
Ce que la compétence produit
- Part d'une North Star ou d'un objectif business et le décompose en drivers actionnables.
- Sépare métriques de résultat, leading indicators et leviers que les équipes peuvent influencer.
- Met en évidence les maillons faibles du parcours avant de choisir des expériences.
- Transforme l'arbre en priorités simples pour produit, marketing, data et leadership.
Entrées attendues
- Résultat principal : La grande métrique ou le but business que l'équipe veut améliorer.
- Chiffres actuels : Baselines, étapes d'entonnoir, cohortes, taux de conversion ou exports dashboard.
- Contraintes : Trous de tracking, capacité équipe, vitesse d'expérimentation et deadline de décision.
Déroulé recommandé
- Donnez la métrique principale, les chiffres actuels et le problème observé.
- La compétence construit un arbre de drivers en langage simple.
- Elle compare les baselines pour repérer le driver le plus limitant.
- Elle propose des expériences et signale les événements tracking à confirmer.
Exemple de sortie utile
Métrique principale
Équipes activées hebdomadaires : workspaces qui créent un projet et invitent au moins un teammate en 7 jours.
Arbre en langage simple
Les équipes activées dépendent de quatre nombres : nouveaux signups, création de workspace, premier projet complété et taux d'invitation.
Ce qui compte le plus
L'étape invitation est le driver le plus faible à 21%. Augmenter les signups aidera peu si les équipes n'invitent toujours personne.
Expériences proposées
Tester un prompt d'invitation après le premier projet, un template de workspace partagé et un e-mail admin. Mesurer l'effet sur invitation et conversion payante.
Confirmation humaine
Confirmer que « teammate invité » est bien le signal d'activation et que le tracking de cet événement est fiable pour toutes les équipes.
Garde-fous
- Conserver les chiffres, dates, noms d'outils, commandes, chemins, identifiants et URLs fournis par l'utilisateur.
- Ne pas inventer de source, de propriétaire, de métrique ou de décision qui n'apparaît pas dans les éléments fournis.
- Signaler clairement les points qui doivent être confirmés par un humain avant publication, mise à jour d'outil ou décision de pilotage.
Documents de référence
Compétence Arbre de métriques
Document de référence pour Arbre de métriques.
À quoi il sert
Explique comment transformer une métrique principale en drivers, leading indicators et expériences.
Utilisation dans le catalogue
Présenter /metrics-tree à un utilisateur non technique : expliquer les entrées nécessaires, le résultat attendu, les vérifications humaines et les limites de la compétence.
Points à préserver
- Conserver les noms de produits, commandes, chemins, flags, IDs, URLs et clés JSON tels quels.
- Traduire le raisonnement métier en français clair, sans jargon inutile.
- Montrer ce que l'utilisateur obtient concrètement et ce qu'il doit encore valider.
Méthodologie d'arbre de métriques
Document de référence pour Arbre de métriques.
À quoi il sert
Décrit la logique North Star, drivers, baselines, contraintes et priorisation.
Utilisation dans le catalogue
Présenter /metrics-tree à un utilisateur non technique : expliquer les entrées nécessaires, le résultat attendu, les vérifications humaines et les limites de la compétence.
Points à préserver
- Conserver les noms de produits, commandes, chemins, flags, IDs, URLs et clés JSON tels quels.
- Traduire le raisonnement métier en français clair, sans jargon inutile.
- Montrer ce que l'utilisateur obtient concrètement et ce qu'il doit encore valider.
Modèle d'arbre de métriques
Document de référence pour Arbre de métriques.
À quoi il sert
Fournit une structure réutilisable pour présenter métrique principale, drivers, données et actions.
Utilisation dans le catalogue
Présenter /metrics-tree à un utilisateur non technique : expliquer les entrées nécessaires, le résultat attendu, les vérifications humaines et les limites de la compétence.
Points à préserver
- Conserver les noms de produits, commandes, chemins, flags, IDs, URLs et clés JSON tels quels.
- Traduire le raisonnement métier en français clair, sans jargon inutile.
- Montrer ce que l'utilisateur obtient concrètement et ce qu'il doit encore valider.