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  3. Architecte de mots-clés Search Ads
Disponible en :🇬🇧 English🇫🇷 Français🇰🇷 한국어🇵🇹 Português🇹🇷 Türkçe
Compétence IAConstruire les mots-clésMarketing

Architecte de mots-clés Search Ads - structure de mots-clés pour le paid search — Claude Skill

Une compétence Claude pour Claude Code par Gooseworks — exécuter /search-ad-keyword-architect dans Claude·Mis à jour le 8 juin 2026

Compatible avecGChatGPTClaudeClaudeCCClaude CodeCDClaude DesktopXCodex / Codex CLICursorCursorGeminiGeminiHHermes (via Continue / Cline)OpenClawOpenClawWindsurfWindsurf

Recherche approfondie de mots-clés paid search avec architecture d'ad groups

  • Analyse les stratégies SEO et paid keywords des concurrents
  • Mine les avis et Reddit pour capter le langage naturel des acheteurs
  • Construit une architecture marque vs hors marque
  • Associe les mots-clés aux étapes de l'entonnoir
  • Recommande types de correspondance et niveaux de concurrence

Pour qui

Responsable croissance

Vous lancez des expériences, optimisez les parcours d'acquisition et suivez les chiffres de l'inscription au revenu.

Voir les compétences de ce rôle

Ce qu'il fait

Recherche de mots-clés avant campagne

Construisez une architecture complète de mots-clés avant de lancer une campagne Google Ads.

Audit d'une campagne existante

Auditez votre structure actuelle de mots-clés pour repérer écarts et chevauchements.

Stratégie multi-produit de mots-clés

Construisez des structures parallèles pour plusieurs produits avec une qualité cohérente.

Fonctionnement

1

Prend en entrée produit, ICP et concurrents

2

Analyse les stratégies de mots-clés concurrentes

3

Mine les avis et Reddit pour le langage naturel des acheteurs

4

Construit l'architecture marque vs hors marque

5

Mappe les mots-clés au entonnoir et recommande les types de correspondance

Métriques améliorées

Classements de mots-clés
Meilleur ciblage de mots-clés grâce à une architecture ancrée dans le langage acheteur
Marketing

Compatible avec

Reddit
manuel

Source du langage naturel des acheteurs

Semrush
manuel

Source du volume de mots-clés et des données concurrentes

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Suggérés automatiquement par chevauchement d'attributs. La comparaison côte à côte montre ce qui diffère.

Tout comparer (4) →

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Triés par chevauchement d'attributs × différenciation. Architecte de mots-clés Search Ads partage 17+ attributs avec chacun.

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Architecte de mots-clés Search Ads

Construisez une architecture complète de mots-clés pour les campagnes paid search. Va plus loin qu'une simple liste de mots-clés en organisant les termes dans un framework stratégique : étapes de l'entonnoir, buckets d'intention, types de correspondance et niveaux de densité concurrentielle.

Principe clé : une mauvaise stratégie de mots-clés est la première raison pour laquelle les startups gaspillent de l'argent sur Google Ads. Ce skill construit la fondation stratégique avant d'écrire une seule annonce.

Quand l'utiliser

  • « Fais une recherche de mots-clés pour nos Google Ads »
  • « Sur quels mots-clés devons-nous enchérir ? »
  • « Construis une stratégie de mots-clés pour le paid search »
  • « Audite notre liste de mots-clés existante »
  • « Trouve les mots-clés à forte intention dans notre marché »

Phase 0 : collecte

  1. Nom du produit + URL — que faisons-nous la promotion ?
  2. Catégorie produit — comment un acheteur chercherait-il cela ? ex. « sales automation », « AI writing tool »
  3. ICP — rôle de l'acheteur cible, stade d'entreprise, points de douleur
  4. Domaines concurrents — 3 à 5 concurrents
  5. Budget PPC mensuel — influence l'agressivité des recommandations
  6. Mots-clés existants ? — enchérissez-vous déjà sur certains termes ?
  7. Mots-clés déjà convertissants ? — données de performance existantes

Phase 1 : construction de l'univers de mots-clés

1A : mining des mots-clés SEO concurrents

Pour chaque concurrent, recherchez ses rankings organiques :

# Si seo-domain-analyzer est disponible :
python3 skills/seo-domain-analyzer/scripts/analyze_domain.py \
  --domain <competitor_domain> \
  --output json

Recherche web complémentaire :

Search: site:<competitor_domain> [product category keywords]
Search: <competitor> SEO keywords ranking
Search: <competitor> top pages organic traffic

Extrayez les mots-clés avec intention d'achat, ignorez les termes purement informationnels.

1B : mining du langage avis et communautés

Le langage exact des acheteurs compte plus que ce que les marketers pensent qu'ils recherchent :

Avis :

python3 skills/review-scraper/scripts/scrape_reviews.py \
  --product "<your product>" \
  --product "<competitor>" \
  --platforms g2,capterra \
  --output json

Extrayez des phrases comme :

  • « I was looking for a [term] that could... »
  • « We switched from [X] because we needed... »
  • « Best [term] for [use case] »

Reddit :

python3 skills/reddit-scraper/scripts/scrape_reddit.py \
  --query "best <category> tool OR software OR platform" \
  --sort relevance \
  --time year \
  --limit 30

Hacker News :

python3 skills/hacker-news-scraper/scripts/scrape_hn.py \
  --query "<product category>" \
  --type story \
  --limit 20

1C : audit du contenu de votre site

python3 skills/site-content-catalog/scripts/catalog_site.py \
  --url <your_website> \
  --output json

Identifiez :

  • Pages pouvant servir de landing pages
  • Mots-clés sur lesquels votre contenu ranke déjà, à exploiter dans les ads
  • écarts : termes de recherche que vous ne couvrez pas

1D : suggestions de recherche et termes liés

Search: "[category] tool" -> noter les suggestions Google autocomplete
Search: "[category] software for [ICP role]"
Search: "[pain point] solution"
Search: "how to [problem your product solves]"

Phase 2 : architecture de mots-clés

2A : mapping par étape de l'entonnoir

Organisez tous les mots-clés par étape du parcours acheteur :

ÉtapeSignal d'intentionExemples de mots-clésPriorité d'enchère
Problem-awareCherche des solutions à une douleur« how to scale prospection sortante without hiring SDRs »Moyenne — intention éducative
Solution-awareCherche une catégorie« AI SDR tool », « prospection sortante automation platform »Élevée — compare les options
Product-awareCherche des produits précis« [competitor] alternative », « [competitor] vs »Très élevée — proche achat
Most-awareCherche votre marque« [your brand] », « [your brand] pricing »Indispensable — défendre la marque

2B : classification de l'intention

Type d'intentionStratégie ad groupStratégie landing page
Transactionnelle (« buy », « pricing », « free trial »)Enchère agressive, exact matchPage produit/pricing directe
Commerciale (« best », « top », « vs », « alternative »)Enchère forte, exact + phrasePage comparaison ou feature
Informationnelle (« how to », « what is », « guide »)Enchère basse ou skip — garder pour SEOBlog/ressource si ciblé
Navigationnelle (recherches marque)Obligatoire, exact matchHomepage ou LP marque

2C : évaluation de densité concurrentielle

Pour les 30 principaux mots-clés, estimez le niveau de concurrence :

DensitéSignalStratégie
FaiblePeu d'annonces, pas de grandes marquesEnchérir agressivement — avantage first mover
MoyenneQuelques concurrents, pas saturéEnchérir stratégiquement — différencier avec la copy
ÉlevéeGrands acteurs dominantsEnchérir sélectivement — long-tail, exact match seulement
Très élevéeGros budgets ads, positions 1-4 verrouilléesÉviter le frontal — viser long-tail ou termes concurrents

2D : matrice de match type

Mot-cléExact [keyword]Phrase "keyword"Broad keywordRecommandation
[mot-clé 1]OuiOuiNonDémarrer exact, élargir en phrase après données
[mot-clé 2]OuiNonNonExact only — trop large en phrase
[mot-clé 3]OuiOuiOuiTous les types de correspondance — volume élevé, besoin de couverture

Phase 3 : architecture de mots-clés négatifs

Négatifs de catégorie

Termes spécifiques à [industrie] qui partagent des mots avec vos mots-clés mais ont une mauvaise intention

Négatifs d'intention

jobs, careers, hiring, salary, internship
free, open source, download (si non applicable)
tutorial, course, certification, how to become
login, support, help, documentation
review, reddit, quora, forum (si non désiré)

Marques concurrentes en négatif, optionnel

Si vous ne lancez pas de campagnes concurrentes, ajoutez les marques concurrentes en négatif pour éviter le gaspillage.

Phase 4 : format de sortie

# Architecture de mots-clés — [Nom du produit] — [DATE]

## Résumé de recherche
- Sources analysées : [SEO concurrents, avis, Reddit, HN, audit site]
- Total mots-clés découverts : [N]
- Après déduplication + filtrage : [N]
- Recommandés pour la campagne : [N]

---

## Univers de mots-clés par étape de l'entonnoir

### Most-Aware, défense de marque
| Mot-clé | Match Type | Volume estimé | Concurrence | Priorité |
|---------|-----------|------------|-------------|----------|
| [mot-clé] | Exact | [H/M/L] | Faible | Indispensable |

### Product-Aware, capture concurrente
| Mot-clé | Match Type | Volume estimé | Concurrence | Priorité |
...

### Solution-Aware, catégorie
...

### Problem-Aware, haut de entonnoir
...

---

## Structure recommandée d'ad groups

| Ad Group | Thème | Mots-clés | Match Types | Landing Page |
|----------|-------|----------|------------|-------------|
| [Nom] | [Thème] | [N] mots-clés | [Exact + Phrase] | [URL] |

---

## Listes de mots-clés négatifs

### Négatifs au niveau campagne
[Liste]

### Négatifs au niveau ad group
[Par ad group]

---

## Carte de densité concurrentielle

| Thème de mots-clés | Votre position | Principaux concurrents qui enchérissent | Densité | Recommandation |
|--------------|--------------|------------------------|---------|---------------|
| [Thème] | [N'enchérit pas / Enchérit] | [Noms] | [H/M/L] | [Bid / Skip / Long-tail] |

---

## Quick wins, commencez ici

Top 10 mots-clés à lancer : plus forte intention, concurrence gérable :

| # | Mot-clé | Match Type | Intention | Concurrence | Pourquoi |
|---|---------|-----------|--------|-------------|-----|
| 1 | [mot-clé] | Exact | Transactionnelle | Moyenne | [Raison] |
...

---

## Recommandation d'allocation budgétaire

| Étape de l'entonnoir | % du budget | Raisonnement |
|-------------|------------|-----------|
| Défense de marque | [X%] | Protéger les recherches marque |
| Capture concurrente | [X%] | Forte intention, prêts à changer |
| Solution-aware | [X%] | Acheteurs catégorie — volume le plus élevé |
| Problem-aware | [X%] | Seulement si le budget le permet |

Enregistrez dans clients/<client-name>/ads/keyword-architecture-[YYYY-MM-DD].md.

Coût

ComposantCoût
SEO domain analyzer par concurrent~$0.10-0.30 (Apify)
Review scraper~$0.10-0.30 (Apify)
Reddit scraper~$0.05-0.10 (Apify)
HN scraperGratuit
Site content catalogGratuit-$0.10
AnalyseGratuit (raisonnement LLM)
Total pour 3 concurrents~$0.50-1.50

Outils requis

  • Token API Apify — variable d'environnement APIFY_API_TOKEN
  • Skills amont : seo-domain-analyzer, review-scraper, reddit-scraper, hacker-news-scraper, site-content-catalog
  • web_search — pour la découverte de mots-clés

Phrases de déclenchement

  • « Fais une recherche de mots-clés pour Google Ads »
  • « Sur quels mots-clés devons-nous enchérir ? »
  • « Construis une architecture de mots-clés pour [produit] »
  • « Trouve des mots-clés search à forte intention »
  • « Audite notre stratégie de mots-clés PPC »
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