데이터 엔지니어

DataHub에서 상위 소스, 하위 대시보드, 소유자, 위험을 찾아 보고서, 파이프라인, 고객용 데이터가 깨지지 않도록 돕습니다.

검증 규칙, 인시던트, 신선도·볼륨 검사, 알림 구독을 검토해 어떤 데이터 자산에 조치가 필요한지 팀이 알 수 있게 합니다.

Snowflake 특화 점검과 명확한 다음 조치로 웨어하우스, 쿼리, 적재, 스트림, 작업, 공유, 보안, 비용 검토를 안내합니다.

적절한 웨어하우스 개념과 테이블을 찾고, 분석 쿼리를 초안화하고, 가정을 점검한 뒤 비즈니스 이해관계자가 이해할 수 있는 답과 주의점을 제공합니다.

올바른 데이터 원천, workgroup, SQL 패턴을 고르고 대형 데이터 레이크 테이블을 비용 인식, 결과 해석, 안전 제한과 함께 조회하도록 돕습니다.

누락값, 중복, 이상치, 잘못된 값, 규칙 위반을 프로파일링하고 수리가 실제로 데이터를 개선했는지 검증합니다.