광고 소재 분석 - 경쟁사가 아직 시도하지 않은 광고 각도를 찾습니다 — Claude Skill

광고 소재 분석

Meta와 Google에서 경쟁사 광고를 수집한 뒤 훅, 형식, 각도, 행동 유도 문구 같은 광고 소재 패턴을 분석해 아직 시도하지 않은 방향을 찾고 시장에서 반응하는 것을 식별합니다.

핵심 원칙: 최고의 광고 소재 팀은 추측하지 않습니다. 이미 작동하는 증거에서 시작한 뒤 차별화합니다.

사용 시점

• "경쟁사들이 어떤 광고를 집행하고 있어?"
• "유료 캠페인에 쓸 새 광고 소재 각도를 찾아줘"
• "[our space]에서 어떤 훅이 먹히고 있어?"
• "출시 전에 광고 환경을 감사하고 싶어"
• "우리 카테고리에서 지배적인 형식은 뭐야? 영상, 이미지, 캐러셀?"

0단계: 접수

1. 경쟁사 이름과 웹사이트 도메인(예: apollo.io, clay.run)
2. 자사 도메인(선택적으로 자체 감사 비교에 포함)
3. 다룰 채널: Meta만, Google만, 또는 둘 다? (기본값: 둘 다)
4. 기간: 활성 광고만(기본값) 또는 과거 광고까지?
5. 제품 카테고리는 무엇인가요? (분석 프레이밍에 도움)

1단계: Meta 광고 수집

각 경쟁사에 대해 meta-ad-scraper를 실행합니다:

python3 skills/meta-ad-scraper/scripts/scrape_meta_ads.py \
  --domain <competitor_domain> \
  --output json

광고별 수집 항목:

• 광고 카피(헤드라인 + 본문)
• 비주얼 설명 / 미디어 유형(이미지, 영상, 캐러셀)
• 행동 유도 버튼 문구
• 랜딩 페이지 URL
• 예상 집행 기간(활성 기간 대리 지표)
• 플랫폼(Facebook, Instagram 등)

2단계: Google 광고 수집

각 경쟁사에 대해 google-ad-scraper를 실행합니다:

python3 skills/google-ad-scraper/scripts/scrape_google_ads.py \
  --domain <competitor_domain> \
  --output json

광고별 수집 항목:

• 헤드라인 변형(최대 3개)
• 설명 문구
• 광고 유형(검색, 디스플레이, YouTube)
• 랜딩 페이지 URL

3단계: 군집화 및 분석

모든 광고를 수집한 뒤 구조화된 분석을 수행합니다:

훅 패턴 군집화

모든 광고 헤드라인/도입부를 훅 유형별로 묶습니다:

경쟁사별로 각 훅 유형을 사용하는 광고 수를 셉니다. 이를 통해 그들의 주요 메시징 전략이 드러납니다.

형식 분포

행동 유도 문구 분류

발견된 모든 고유 행동 유도 문구를 나열합니다. 흔한 패턴:

• 긴급성: "무료로 시작", "지금 사용해보기", "오늘 시작하기"
• 낮은 마찰: "작동 방식 보기", "데모 보기", "더 알아보기"
• 성과: "데모 예약", "무료 감사 받기", "ROI 계산하기"

랜딩 페이지 분석

상위 트래픽 광고(가장 오래 집행된 광고)에 대해 기록합니다:

• 랜딩 페이지가 어떤 각도를 강화하는가?
• LP는 일반용인가, 캠페인 전용인가?
• 주요 전환 목표는 무엇인가?

4단계: 공백 분석 및 추천

식별 항목:

1. 아무도 집행하지 않는 각도 - 경쟁사 광고에 없는 훅 유형 = 빈 기회 영역
2. 과밀한 각도 - 모두가 "시간 절약"으로 시작한다면 피하거나 더 구체화합니다
3. 형식 기회 - 아무도 해당 분야에서 영상을 쓰지 않는다면 눈에 띌 수 있습니다
4. 덜 활용된 증거 - 경쟁사가 피하는 구체적 증거 포인트를 당신이 선점할 수 있는가?
5. 테스트할 행동 유도 문구 패턴 - 가장 오래 집행된 광고는 어떤 문구를 쓰는가?

5단계: 출력 형식

# 광고 소재 분석 리포트 - [DATE]

## 커버리지
- 분석한 경쟁사: [list]
- 수집한 Meta 광고: [N]
- 수집한 Google 광고: [N]

---

## Meta 광고 분석

### 훅 분포
| 훅 유형 | [Comp1] | [Comp2] | [Comp3] |
|-----------|---------|---------|---------|
| 두려움/손실 | 40% | 10% | 0% |
| 성과 | 30% | 50% | 60% |
...

### 상위 성과 광고(가장 오래 집행)
**[Competitor] - [Ad Title/Hook]**
> [광고 카피 발췌]
- 형식: [type]
- 행동 유도 문구: [text]
- 집행 시작일: [date]
- 작동할 가능성이 높은 이유: [analysis]

---

## Google 광고 분석

### 헤드라인 패턴
[예시가 포함된 상위 헤드라인 구조]

### 가장 흔한 행동 유도 문구
[순위 목록]

---

## 광고 소재 공백 분석

### 아무도 집행하지 않는 각도
1. [Angle] - 당신에게 작동할 수 있는 이유: [reasoning]
2. [Angle] - ...

### 과밀한 각도(피하거나 차별화)
- [Angle] - [N]개 경쟁사 중 [N]개가 사용

### 형식 빈 기회
- [platform]에서 경쟁사가 [Format]을 사용하지 않음

---

## 추천 광고 소재 실험

### 실험 1: [Name]
- 플랫폼: [Meta/Google]
- 형식: [type]
- 훅 각도: [type]
- 제안 헤드라인: "[headline]"
- 제안 본문: "[copy]"
- 테스트 이유: [rationale]

### 실험 2: ...

clients/<client-name>/intelligence/ad-creative-intel-[YYYY-MM-DD].md에 저장합니다.

비용

필요한 도구

• Apify API 토큰 - APIFY_API_TOKEN env var
• 상위 스킬: meta-ad-scraper, google-ad-scraper

트리거 문구

• "[competitor]는 어떤 광고를 집행하고 있어?"
• "[product category] 광고 환경을 감사해줘"
• "[client]에 대해 광고 소재 분석을 실행해줘"
• "우리가 아직 시도하지 않은 새 유료 광고 각도를 찾아줘"