AI 스킬캠페인 구축마케팅
Meta 광고 캠페인 빌더 — 30분 안에 Facebook + Instagram 준비 — Claude Skill
Claude Code용 Claude 스킬 · 제공: Gooseworks · 실행: /meta-ads-campaign-builder (Claude 내)·업데이트: 2026년 6월 13일
ICP와 목표를 바탕으로 Meta 광고 캠페인을 구축합니다
- ICP와 캠페인 목표를 입력으로 받습니다
- 오디언스 타기팅을 추천합니다
- 목표별 광고 세트 구조를 구축합니다
- 게재 위치별 카피 프레임워크를 생성합니다
- 캠페인 브리프 또는 구조화된 CSV로 내보냅니다
대상
기능
새 Meta 캠페인 출시
대행사 없이 완성된 캠페인 아키텍처를 얻습니다.
새 오디언스 세그먼트 테스트
새 세그먼트를 타기팅하는 Meta 캠페인을 빠르게 구축해 적합도를 검증합니다.
멀티 제품 Meta 전략
제품별로 한 번씩 실행해 계정 전체의 캠페인 구조를 일관되게 유지합니다.
작동 방식
1
ICP, 목표, 예산을 입력으로 받습니다
2
오디언스 타기팅 추천안을 생성합니다
3
목표별 광고 세트 구조를 구축합니다
4
게재 위치별 카피 프레임워크를 생성합니다
5
광고 관리자에 바로 넣을 수 있는 브리프 또는 CSV를 내보냅니다
개선되는 지표
광고 CTR
게재 위치에 맞춘 카피 프레임워크로 CTR 개선
마케팅CPA
첫날부터 올바른 오디언스 구조로 CPA 절감
마케팅지원 도구
Meta 광고 캠페인 빌더을(를) 사용해 보시겠어요?
시작 방법을 선택하세요.
Claude Code에서 실행
무료. 오픈 소스.
이 스킬을 컴퓨터에 로컬로 설치하고 실행합니다.
1
Claude Code 설치
컴퓨터에서 터미널을 열고 이 명령을 붙여넣으세요:
2
스킬 설치
이 명령은 스킬과 모든 파일을 컴퓨터에 다운로드합니다:
모든 프로젝트에서 사용하려면 끝에 -g를 추가하세요.
3
GitHub에서 소스 보기 실행하기
Claude Code를 시작한 다음 명령을 입력하세요:
그다음
Meta 광고 캠페인 빌더
타기팅, 광고 세트, 게재 위치, 카피 프레임워크, 예산 배분을 포함한 완전한 Meta 광고 캠페인 구조를 만듭니다. 이 스킬은 광고가 하나도 집행되기 전에 캠페인의 성패를 좌우하는 전략적 아키텍처를 다룹니다.
핵심 원칙: 스타트업이 Meta 광고에서 가장 자주 하는 실수는 게시물을 부스트하고 그것을 캠페인이라고 부르는 것입니다. 올바른 캠페인 구조, 즉 목표 선택, 오디언스 레이어링, 게재 위치 최적화, 테스트 프레임워크가 돈을 태우는 것과 파이프라인을 만드는 것을 가릅니다.
사용 시점
- "Set up Meta Ads for our product"
- "Build a Facebook/Instagram ad campaign"
- "Help me structure a Meta campaign"
- "I want to run ads on Facebook — where do I start?"
- "[product launch / lead gen / awareness]용 Meta 광고 계획을 만들어줘"
Phase 0: 접수
- 제품 이름 + URL — 무엇을 광고하나요?
- 캠페인 목표:
- Awareness(브랜드 도달)
- Traffic(웹사이트 방문)
- Lead Generation(플랫폼 내 잠재고객 양식)
- Conversions(웹사이트 가입 / 구매)
- App Installs
- ICP — 타깃 구매자: 역할, 회사 규모, 산업, 고통 지점
- 월 예산 — Meta에 구체적으로 얼마를 쓸 수 있나요?
- 랜딩 페이지 — 트래픽을 어디로 보낼까요?
- 경쟁사 이름 — 오디언스 분석용
- 기존 Meta Pixel / Conversions API가 있나요? — 추적 설정 상태
- B2B 또는 B2C? — 타기팅 전략이 크게 달라집니다
Phase 1: 캠페인 아키텍처
1A: 목표 선택
| 비즈니스 목표 | Meta 목표 | 이유 |
|---|---|---|
| "데모/잠재고객 확보" | Lead Generation 또는 Conversions | Lead Gen = 앱 내 양식(높은 볼륨, 낮은 품질). Conversions = 웹사이트(낮은 볼륨, 높은 품질) |
| "무료 체험 가입 유도" | Conversions | 사이트 내 전환 이벤트에 맞춰 최적화 |
| "출시 인지도 구축" | Awareness(Reach) | 타깃 오디언스 안에서 노출 극대화 |
| "웹사이트 방문자 리타게팅" | Conversions | 따뜻한 트래픽을 다시 데려와 전환 |
| "콘텐츠로 트래픽 유도" | Traffic | 블로그/리소스 클릭에 최적화 |
1B: 캠페인 구조
Campaign: [Product Name] — [Objective]
├── Ad Set 1: [Audience — Prospecting: Interest-Based]
│ ├── Ad 1: [Primary creative variant]
│ ├── Ad 2: [Secondary creative variant]
│ └── Ad 3: [Tertiary creative variant]
├── Ad Set 2: [Audience — Prospecting: Lookalike]
│ ├── Ad 1-3: [Same creative variants]
├── Ad Set 3: [Audience — Retargeting: Website Visitors]
│ ├── Ad 1-3: [Retargeting-specific creative]
└── Ad Set 4: [Audience — Retargeting: Engagement]
└── Ad 1-3: [Engagement retargeting creative]
Phase 2: 오디언스 전략
2A: 신규 타깃 발굴 오디언스
관심사 기반 타기팅:
관련 관심사, 행동, 인구통계를 조사합니다.
Search: [product category] Meta Ads targeting options
Search: [ICP role] Facebook ad audience interests
오디언스 레이어를 구축합니다.
| 레이어 | 타기팅 | 근거 |
|---|---|---|
| 직함 / 산업 | [구체적 직함, 산업] | 직접 ICP 매칭 |
| 관심사 | [사용 도구, 읽는 매체, 팔로우하는 주제] | 행동 대리 신호 |
| 행동 | [비즈니스 의사결정자, 기술 얼리어답터 등] | Meta 행동 데이터 |
| 인구통계 | [연령대, 교육, 소득(B2C인 경우)] | 범위 좁히기 |
오디언스 규모 목표: 신규 타깃 발굴은 500K-2M(작으면 비싸고, 크면 희석됨)
유사 타깃:
| 소스 | Lookalike % | 근거 |
|---|---|---|
| 고객 목록(이메일) | 1% | 실제 구매자와 가장 가까운 매칭 |
| 웹사이트 전환자(Pixel) | 1% | 행동을 취한 사람 |
| 웹사이트 방문자(Pixel) | 1-3% | 더 넓은 관심 신호 |
| 페이지 참여자 | 3-5% | 가장 넓은 콜드 오디언스 |
2B: 리타게팅 오디언스
| 오디언스 | 기간 | 목적 |
|---|---|---|
| 모든 웹사이트 방문자 | 30일 | 넓은 리타게팅 |
| 가격/데모 페이지 방문자 | 14일 | 높은 의도 — 전환 유도 |
| 광고에 참여했지만 클릭하지 않음 | 30일 | 인지도 → 고려 |
| 동영상 시청자(50% 이상) | 30일 | 따뜻하지만 클릭하지 않은 사람 |
| 잠재고객 양식 열람자(미제출) | 14일 | 이탈한 잠재고객 캡처 |
2C: B2B 전용 조정
Meta에서 B2B 타기팅은 더 어렵습니다. 추천 접근법:
- 고객 이메일 목록 업로드 → 유사 타깃 구축(가장 좋은 B2B 신호)
- 관심사와 행동을 레이어링 — "Business decision makers" + "[specific software interest]"
- 정밀 타기팅은 LinkedIn 사용 — Meta는 리타게팅/인지도용
- 넓은 오디언스 제외 — 25세 미만 제외, 학생 제외, 구직자 제외(관련 있는 경우 제외하지 않음)
Phase 3: 광고 카피 프레임워크
게재 위치별 카피 구조 생성
| 게재 위치 | 헤드라인 제한 | 기본 텍스트 제한 | 참고 |
|---|---|---|---|
| Feed (FB + IG) | 40자 | 125자 노출(최대 500자) | 가장 범용적 |
| Stories (FB + IG) | 40자 | 최소 텍스트 — 비주얼 우선 | CTA 버튼이 가장 중요 |
| Reels | 오버레이 텍스트만 | 첫 3초 안에 후크 | 동영상 필요 |
| Right column (FB) | 40자 | 짧게 | 데스크톱 전용 — 저렴한 노출 |
| Audience Network | 40자 | 90자 | 낮은 품질의 트래픽 |
광고별 카피 프레임워크
| 요소 | 프레임워크 | 예시 |
|---|---|---|
| 기본 텍스트 | [후크 → 고통/결과 → 증거 → CTA] | "아직도 수동으로 잠재고객을 찾고 있나요? [Product]는 자는 동안 적격 잠재고객을 찾습니다. 500개 이상 팀이 사용 중입니다. 무료로 시작 →" |
| 헤드라인 | [직접적 이점 또는 행동] | "5분 만에 Outbound 자동화" |
| 설명 | [보강 또는 구체성] | "신용카드 필요 없음. 언제든 취소 가능." |
| CTA 버튼 | [목표와 일치] | Learn More / Sign Up / Get Started / Book Demo |
광고 세트별 광고 카피 변형 3-5개 생성
| 변형 | 각도 | 기본 텍스트 후크 | 헤드라인 |
|---|---|---|---|
| 1 | 고통 | "[Pain point question]" | "[Solution benefit]" |
| 2 | 결과 | "[Result promise]" | "[Specific metric]" |
| 3 | 사회적 증거 | "[Customer result + name]" | "[Join X teams]" |
| 4 | 반직관 | "[Myth busting]" | "[Unexpected claim]" |
| 5 | 제품 주도 | "[Feature highlight]" | "[Feature → benefit]" |
Phase 4: 예산 및 입찰
예산 배분
| 예산 구간 | 신규 타깃 발굴 | 리타게팅 | 테스트 |
|---|---|---|---|
| < $1K/mo | 60% | 30% | 10% |
| $1K-5K/mo | 50% | 30% | 20% |
| $5K+/mo | 45% | 25% | 30% |
입찰 전략
| 목표 | 추천 입찰 전략 | 전환 시점 |
|---|---|---|
| Conversions | Lowest Cost(시작) → Cost Cap(전환 50건 이후) | 전환 데이터가 생긴 뒤 |
| Lead Gen | Lowest Cost | 잠재고객 양식에는 보통 충분 |
| Traffic | Lowest Cost per Click | 단순하게 유지 |
| Awareness | Lowest Cost per 1K Impressions | 도달 극대화 |
학습 단계
중요: 각 광고 세트는 학습 단계를 벗어나려면 주당 약 50건의 전환이 필요합니다. 예산이 이를 지원하지 못하면:
- 광고 세트를 통합합니다(더 적고 더 큰 오디언스)
- 더 앞단의 퍼널 이벤트를 최적화 목표로 사용합니다(예: "Purchase" 대신 "Add to Cart")
- Traffic 또는 Landing Page Views 목표로 시작한 뒤 나중에 Conversions로 전환합니다
Phase 5: 출력 형식
# Meta 광고 캠페인 계획 — [Product Name] — [DATE]
## 캠페인 개요
- **목표:** [Selected objective]
- **월 예산:** $[X]
- **타깃 오디언스:** [ICP summary]
- **지역 타기팅:** [Countries/regions]
- **게재 위치:** [Automatic / Manual selection]
- **전환 이벤트:** [What we're optimizing for]
---
## 캠페인 구조
[Visual tree]
---
## 오디언스 타기팅
### Ad Set 1: [Name — e.g., "Interest-Based Prospecting"]
- **오디언스 규모:** ~[N]
- **관심사:** [List]
- **행동:** [List]
- **인구통계:** [Age, etc.]
- **제외:** [Existing customers, recent converters]
- **예산:** $[X]/day
### Ad Set 2: [Lookalike]
...
### Ad Set 3: [Retargeting — Website]
...
---
## 광고 카피
### Ad Set 1 — Ad Variant 1: [Angle Name]
- **기본 텍스트:** "[Copy]"
- **헤드라인:** "[Copy]"
- **설명:** "[Copy]"
- **CTA:** [Button]
- **랜딩 페이지:** [URL]
### Ad Variant 2: ...
---
## 예산 및 입찰
[Allocation table + strategy]
---
## 추적 설정 체크리스트
- [ ] 모든 랜딩 페이지에 Meta Pixel 설치
- [ ] 전환 이벤트 설정(lead, purchase 등)
- [ ] Conversions API 연결(서버 측 추적인 경우)
- [ ] GA4 추적용 UTM 파라미터 설정
- [ ] 맞춤 오디언스 생성(웹사이트 방문자, 고객 목록)
- [ ] 유사 타깃 구축
---
## 출시 체크리스트
- [ ] 광고 관리자에 캠페인 구조 생성
- [ ] 모든 광고 카피를 올바른 게재 위치로 업로드
- [ ] 오디언스가 적절한 제외 조건과 함께 설정됨
- [ ] 일일 예산 상한 설정
- [ ] A/B 테스트 구조 확인(테스트당 변수 하나)
- [ ] 전환 추적 검증(테스트 전환 발생)
- [ ] 캠페인 시작일을 [date]로 설정
---
## 1-2주차 모니터링 계획
- Day 1-3: 게재 확인 — 광고비가 쓰이고 있나요? 비승인 항목이 있나요?
- Day 4-7: CTR과 CPC 검토 — 범위 안에 있나요?
- Day 7-14: 첫 전환 데이터 — 명확히 이기거나 지는 광고 세트가 있나요?
- Day 14: 첫 최적화 — 패배 항목 중지, 승자 확장
clients/<client-name>/ads/meta-campaign-plan-[YYYY-MM-DD].md에 저장합니다.
비용
| 구성 요소 | 비용 |
|---|---|
| 오디언스 조사(웹 검색) | 무료 |
| 경쟁사 광고 조사(선택) | ~$0.20-0.50 (Apify) |
| 카피 생성 + 구조 | 무료(LLM 추론) |
| 합계 | 무료-$0.50 |
필요한 도구
- web_search — 오디언스 조사 및 타기팅 아이디어
- 선택: 경쟁사 참고용
meta-ad-scraper - 선택: 카피 각도용
ad-angle-miner
트리거 문구
- "[product]용 Meta Ads 캠페인을 만들어줘"
- "우리 Facebook Ads를 설정해줘"
- "Instagram 광고 캠페인을 만들어줘"
- "lead gen용 Meta Ads 구조를 잡아줘"
- "출시용 Facebook 캠페인을 계획해줘"