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AI 스킬트렌드 탐지마케팅

트렌딩 광고 훅 탐지기 - 뜨거울 때 뉴스재킹 광고 훅을 잡습니다 — Claude Skill

Claude Code용 Claude 스킬 · 제공: Gooseworks · 실행: /trending-ad-hook-spotter (Claude 내)·업데이트: 2026년 6월 11일

호환GChatGPTClaudeClaudeCCClaude CodeCDClaude DesktopXCodex / Codex CLICursorCursorGeminiGeminiHHermes (via Continue / Cline)OpenClawOpenClawWindsurfWindsurf

X, Reddit, LinkedIn, HN의 트렌딩 서사를 광고 훅으로 포착합니다.

  • X, Reddit, LinkedIn, Hacker News에서 트렌딩 서사를 모니터링합니다
  • 바이럴 게시물과 논쟁적 주제를 감지합니다
  • 트렌드를 광고 훅 기회로 매핑합니다
  • 기회별 타이밍 긴급도를 점수화합니다
  • 지금 어떤 주제로 광고를 돌려야 하는지 알려줍니다

대상

그로스 마케터

실험을 운영하고, 퍼널을 최적화하며, 가입부터 매출까지 숫자를 책임집니다. 이 스킬들은 감사, 분석, 테스트 설정을 처리해 스프레드시트가 아니라 전략에 시간을 쓰게 합니다.

이 역할의 스킬 보기

기능

뉴스재킹 광고 캠페인

주제가 식은 뒤가 아니라 정점에 있을 때 트렌딩 주제로 광고를 실행합니다.

반응형 유료 캠페인

카테고리에 큰 이벤트가 터졌을 때 몇 시간 안에 광고 캠페인을 띄웁니다.

상시 트렌드 감시

진행 중인 캠페인에 넣을 트렌딩 주제의 일일 피드를 받습니다.

작동 방식

1

카테고리에 대해 X, Reddit, LinkedIn, HN을 모니터링합니다

2

트렌딩 서사와 바이럴 게시물을 감지합니다

3

각 트렌드를 잠재 광고 훅으로 매핑합니다

4

기회별 타이밍 긴급도를 점수화합니다

5

광고 훅 기회의 순위 목록을 출력합니다

개선되는 지표

광고 CTR
트렌드가 정점에 있을 때 올라타 광고 CTR을 높입니다
마케팅

지원 도구

LinkedIn
API

바이럴 게시물을 가져오는 소스입니다

Reddit
API

서브레딧의 트렌딩 서사를 가져오는 소스입니다

유사 스킬

속성 중복에 따라 자동 추천됩니다. 나란히 비교하면 차이가 드러납니다.

전체 4개 비교 →

Google 검색 광고 빌더

제공: Gooseworks
↳광고 크리에이티브vs광고 크리에이티브, 광고 타기팅(최적화 대상)·텍스트, API 자격 증명vs텍스트(제공해야 하는 것)·MarkdownvsCSV(출력 형식)

Meta 광고 캠페인 빌더

제공: Gooseworks
↳광고 크리에이티브vs광고 크리에이티브, 광고 타기팅(최적화 대상)·텍스트, API 자격 증명vs텍스트(제공해야 하는 것)·MarkdownvsMarkdown, CSV(출력 형식)

검색 광고 키워드 설계자

제공: Gooseworks
↳광고 크리에이티브vs광고 타기팅(최적화 대상)·텍스트, API 자격 증명vs텍스트, URL(제공해야 하는 것)·MarkdownvsMarkdown, CSV(출력 형식)
속성 중복 × 차별화로 정렬. 트렌딩 광고 훅 탐지기은(는) 각 항목과 19개 이상의 속성을 공유합니다.

트렌딩 광고 훅 탐지기을(를) 사용해 보시겠어요?

시작 방법을 선택하세요.

Claude Code에서 실행
무료. 오픈 소스.

이 스킬을 컴퓨터에 로컬로 설치하고 실행합니다.

1
Claude Code 설치

컴퓨터에서 터미널을 열고 이 명령을 붙여넣으세요:

2
스킬 설치

이 명령은 스킬과 모든 파일을 컴퓨터에 다운로드합니다:

모든 프로젝트에서 사용하려면 끝에 -g를 추가하세요.

3
실행하기

Claude Code를 시작한 다음 명령을 입력하세요:

그다음
GitHub에서 소스 보기
ElasticFlow에서 사용
팀 및 협업 기능

브라우저에서 스킬을 실행. 결과 공유, 액세스 관리, 팀과 협업. 터미널 불필요.

14일 무료 평가판. 언제든 취소 가능.

GitHub에서 보기

트렌딩 광고 훅 탐지기

지금 카테고리에서 뜨는 것, 즉 바이럴 게시물, 뜨거운 논쟁, 속보, 밈을 소셜 플랫폼에서 훑고, 각 트렌드를 아직 뜨거울 때 실행할 수 있는 구체적인 광고 훅으로 번역합니다.

핵심 원칙: 성과가 가장 높은 광고는 문화적 순간과 업계 순간에 올라탑니다. 이 스킬은 경쟁사보다 먼저 그 순간을 찾고 어떻게 활용할지 정확히 알려줍니다.

사용 시점

  • "우리 분야에서 광고로 쓸 수 있는 트렌드는 뭐야?"
  • "유료 캠페인용 바이럴 훅을 찾아줘"
  • "지금 [산업]에서 뜨는 주제는 뭐야?"
  • "유료 캠페인으로 트렌드에 올라타고 싶어"
  • "이번 주 광고는 어떤 주제로 돌려야 해?"

0단계: 접수

  1. 제품 — 이름 + 한 줄 설명
  2. 산업/카테고리 — 어떤 영역인가요? (예: "AI 영업 도구", "개발자 인프라")
  3. ICP 키워드 — 구매자의 세계를 정의하는 키워드 5-10개
  4. 경쟁사 이름 — 경쟁사가 트렌드의 일부가 되는 순간을 포착하기 위해
  5. 스캔할 플랫폼(기본값: 전체):
    • Twitter/X
    • Reddit(알고 있으면 특정 서브레딧)
    • LinkedIn
    • Hacker News
  6. 콘텐츠 속도 — 광고를 얼마나 빨리 만들 수 있나요? (당일 / 2-3일 / 주간)

1단계: 소셜 스캔

1A: Twitter/X 트렌드 스캔

여러 쿼리로 twitter-scraper를 실행합니다:

# 업계 트렌딩 주제
python3 skills/twitter-scraper/scripts/scrape_twitter.py \
  --query "<industry keyword> (viral OR trending OR hot take OR unpopular opinion OR thread)" \
  --max-results 50 \
  --sort top

# 경쟁사 언급(모멘텀 신호)
python3 skills/twitter-scraper/scripts/scrape_twitter.py \
  --query "<competitor1> OR <competitor2> (raised OR launched OR shut down OR acquired OR outage)" \
  --max-results 30

# 고통/불만 급증
python3 skills/twitter-scraper/scripts/scrape_twitter.py \
  --query "<category> (broken OR frustrating OR tired of OR switched from)" \
  --max-results 30

각 트윗/스레드를 참여 속도(계정 규모와 게시 후 시간 대비 좋아요 + 리트윗)로 점수화합니다.

1B: Reddit 트렌드 스캔

reddit-scraper를 실행합니다:

python3 skills/reddit-scraper/scripts/scrape_reddit.py \
  --subreddits "<relevant_subreddits>" \
  --sort hot \
  --time week \
  --limit 30

찾을 것:

  • 평소보다 높은 업보트/댓글 비율의 게시물
  • "[X]에는 무엇을 쓰나요?" 스레드(구매 의도)
  • 기존 강자에 대한 불만 스레드
  • "X에서 Y로 방금 전환했습니다" 게시물

1C: LinkedIn 트렌드 스캔

카테고리 내 핵심 오피니언 리더(KOL) 5-10명의 게시물을 linkedin-profile-post-scraper로 수집합니다:

python3 skills/linkedin-profile-post-scraper/scripts/scrape_linkedin_posts.py \
  --urls "<kol_profile_urls>" \
  --max-posts 10

제품 카테고리와 관련된 고참여 게시물을 식별합니다.

1D: Hacker News 스캔

hacker-news-scraper를 실행합니다:

python3 skills/hacker-news-scraper/scripts/scrape_hn.py \
  --query "<industry keyword>" \
  --type story \
  --sort points \
  --limit 20

2단계: 트렌드 식별 및 점수화

트렌드 감지 프레임워크

수집한 신호를 트렌드로 묶습니다. "트렌드"란:

  • 지난 7일 안에 2개 이상 플랫폼에 나타난 주제
  • 평소의 10배 이상 참여를 얻은 단일 게시물/스레드
  • 연쇄 대화를 만든 속보 이벤트(투자 유치, 인수, 장애, 출시)

각 트렌드 점수화

요인가중치설명
최신성25%얼마나 신선한가? (<24시간 = 최고, 7일 초과 = 낮음)
속도25%참여가 가속 중인가, 둔화 중인가?
교차 플랫폼성20%여러 플랫폼에 나타나는가?
ICP 관련성20%목표 구매자가 이 주제에 관심이 있는가?
제품 적합도10%제품을 이 트렌드와 믿을 만하게 연결할 수 있는가?

총점 100점. 긴급도 등급:

  • 90-100: 오늘 실행 — 24-48시간 안에 정점
  • 70-89: 이번 주 실행 — 3-5일 창
  • 50-69: 테스트 가치 있음 — 안정적 트렌드, 시간 압박 낮음
  • 50 미만: 모니터링 — 아직 실행 가능하지 않음

3단계: 훅 번역

50점 이상인 각 트렌드에 대해 생성합니다:

광고 훅 공식

[트렌드 참조] + [고유 각도] + [그 순간과 연결된 CTA]

트렌드별 산출물

  1. 트렌드 요약 — 무슨 일이 일어나는지 2문장
  2. 광고 기회인 이유 — 제품/ICP와의 연결
  3. 훅 변형 3개:
    • 뉴스재킹 훅 — 트렌드를 직접 언급("모두가 X를 이야기합니다. 하지만 놓치는 것은...")
    • 반대 관점 훅 — 반대 입장 제시("강한 의견: [트렌드]는 중요하지 않습니다. 중요한 것은...")
    • 실용 훅 — 트렌드와 관련된 해결책 제안("[트렌드]는 지금 [기능]이 필요하다는 뜻입니다")
  4. 권장 형식 — 정적 / 영상 / 캐러셀 / 검색 광고
  5. 권장 플랫폼 — 트렌드가 가장 뜨거운 곳
  6. 시간 창 — 이 트렌드가 식기 전까지 남은 시간

4단계: 출력 형식

# 트렌딩 광고 훅 — [날짜]

산업: [카테고리]
스캔한 플랫폼: [목록]
식별한 트렌드: [N]
실행 가능한 훅(50점 이상): [N]

---

## 🔴 오늘 실행(90점 이상)

### 트렌드: [트렌드 제목]
**무슨 일이 일어나는가:** [2문장 요약]
**참여 신호:** [Z시간 동안 Y개 플랫폼에서 X 좋아요/댓글]
**시간 창:** [식기 전 예상 시간/일수]

**훅 1(뉴스재킹):** "[광고 헤드라인]"
> [본문 카피 1-2문장]
- 형식: [정적/영상/캐러셀]
- 플랫폼: [Twitter/Meta/Google/LinkedIn]

**훅 2(반대 관점):** "[광고 헤드라인]"
> [본문 카피]

**훅 3(실용):** "[광고 헤드라인]"
> [본문 카피]

---

## 🟡 이번 주 실행(70-89점)

[동일 형식]

---

## 🟢 테스트 가치 있음(50-69점)

[동일 형식, 더 짧게]

---

## 트렌드 속도 대시보드

| 트렌드 | Twitter | Reddit | LinkedIn | HN | 점수 | 창 |
|--------|---------|--------|----------|----|------|----|
| [트렌드 1] | ▲▲▲ | ▲▲ | ▲ | — | 92 | 24시간 |
| [트렌드 2] | ▲▲ | — | ▲▲▲ | ▲ | 78 | 5일 |
| [트렌드 3] | ▲ | ▲▲ | — | ▲▲ | 61 | 2주 |

---

## 경쟁사의 트렌드 참여

| 트렌드 | 경쟁사가 올라탔나? | 그들의 각도 | 우리의 반대 각도 |
|--------|-------------------|-------------|------------------|
| [트렌드] | [예/아니오 — 누구] | [그들의 관점] | [차별화된 관점] |

clients/<client-name>/ads/trending-hooks-[YYYY-MM-DD].md에 저장합니다.

일정 실행

신선한 훅이 필요할 때 주간 또는 요청 시 실행합니다:

0 8 * * 1 python3 run_skill.py trending-ad-hook-spotter --client <client-name>

비용

구성 요소비용
Twitter 스크래퍼(쿼리 3개)약 $0.15-0.30(Apify)
Reddit 스크래퍼약 $0.05-0.10(Apify)
LinkedIn 스크래퍼(핵심 오피니언 리더 5-10명)약 $0.25-0.50(Apify)
HN 스크래퍼무료
분석 및 훅 생성무료(LLM 추론)
총합약 $0.45-0.90

필요한 도구

  • Apify API 토큰 — APIFY_API_TOKEN 환경 변수
  • 상위 스킬: twitter-scraper, reddit-scraper, linkedin-profile-post-scraper, hacker-news-scraper

트리거 문구

  • "광고로 쓸 수 있는 트렌드는 뭐야?"
  • "캠페인용 바이럴 훅을 찾아줘"
  • "이번 주 [공간]에서 뜨는 것은 뭐야?"
  • "[클라이언트]용 뉴스재킹 기회를 찾아줘"
  • "트렌딩 훅 탐지기를 실행해줘"
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