트렌딩 광고 훅 탐지기 - 뜨거울 때 뉴스재킹 광고 훅을 잡습니다 — Claude Skill
Claude Code용 Claude 스킬 · 제공: Gooseworks · 실행: /trending-ad-hook-spotter (Claude 내)·업데이트: 2026년 6월 11일
X, Reddit, LinkedIn, HN의 트렌딩 서사를 광고 훅으로 포착합니다.
- X, Reddit, LinkedIn, Hacker News에서 트렌딩 서사를 모니터링합니다
- 바이럴 게시물과 논쟁적 주제를 감지합니다
- 트렌드를 광고 훅 기회로 매핑합니다
- 기회별 타이밍 긴급도를 점수화합니다
- 지금 어떤 주제로 광고를 돌려야 하는지 알려줍니다
대상
기능
주제가 식은 뒤가 아니라 정점에 있을 때 트렌딩 주제로 광고를 실행합니다.
카테고리에 큰 이벤트가 터졌을 때 몇 시간 안에 광고 캠페인을 띄웁니다.
진행 중인 캠페인에 넣을 트렌딩 주제의 일일 피드를 받습니다.
작동 방식
카테고리에 대해 X, Reddit, LinkedIn, HN을 모니터링합니다
트렌딩 서사와 바이럴 게시물을 감지합니다
각 트렌드를 잠재 광고 훅으로 매핑합니다
기회별 타이밍 긴급도를 점수화합니다
광고 훅 기회의 순위 목록을 출력합니다
개선되는 지표
지원 도구
트렌딩 광고 훅 탐지기을(를) 사용해 보시겠어요?
시작 방법을 선택하세요.
이 스킬을 컴퓨터에 로컬로 설치하고 실행합니다.
컴퓨터에서 터미널을 열고 이 명령을 붙여넣으세요:
이 명령은 스킬과 모든 파일을 컴퓨터에 다운로드합니다:
모든 프로젝트에서 사용하려면 끝에 -g를 추가하세요.
Claude Code를 시작한 다음 명령을 입력하세요:
트렌딩 광고 훅 탐지기
지금 카테고리에서 뜨는 것, 즉 바이럴 게시물, 뜨거운 논쟁, 속보, 밈을 소셜 플랫폼에서 훑고, 각 트렌드를 아직 뜨거울 때 실행할 수 있는 구체적인 광고 훅으로 번역합니다.
핵심 원칙: 성과가 가장 높은 광고는 문화적 순간과 업계 순간에 올라탑니다. 이 스킬은 경쟁사보다 먼저 그 순간을 찾고 어떻게 활용할지 정확히 알려줍니다.
사용 시점
- "우리 분야에서 광고로 쓸 수 있는 트렌드는 뭐야?"
- "유료 캠페인용 바이럴 훅을 찾아줘"
- "지금 [산업]에서 뜨는 주제는 뭐야?"
- "유료 캠페인으로 트렌드에 올라타고 싶어"
- "이번 주 광고는 어떤 주제로 돌려야 해?"
0단계: 접수
- 제품 — 이름 + 한 줄 설명
- 산업/카테고리 — 어떤 영역인가요? (예: "AI 영업 도구", "개발자 인프라")
- ICP 키워드 — 구매자의 세계를 정의하는 키워드 5-10개
- 경쟁사 이름 — 경쟁사가 트렌드의 일부가 되는 순간을 포착하기 위해
- 스캔할 플랫폼(기본값: 전체):
- Twitter/X
- Reddit(알고 있으면 특정 서브레딧)
- Hacker News
- 콘텐츠 속도 — 광고를 얼마나 빨리 만들 수 있나요? (당일 / 2-3일 / 주간)
1단계: 소셜 스캔
1A: Twitter/X 트렌드 스캔
여러 쿼리로 twitter-scraper를 실행합니다:
# 업계 트렌딩 주제
python3 skills/twitter-scraper/scripts/scrape_twitter.py \
--query "<industry keyword> (viral OR trending OR hot take OR unpopular opinion OR thread)" \
--max-results 50 \
--sort top
# 경쟁사 언급(모멘텀 신호)
python3 skills/twitter-scraper/scripts/scrape_twitter.py \
--query "<competitor1> OR <competitor2> (raised OR launched OR shut down OR acquired OR outage)" \
--max-results 30
# 고통/불만 급증
python3 skills/twitter-scraper/scripts/scrape_twitter.py \
--query "<category> (broken OR frustrating OR tired of OR switched from)" \
--max-results 30
각 트윗/스레드를 참여 속도(계정 규모와 게시 후 시간 대비 좋아요 + 리트윗)로 점수화합니다.
1B: Reddit 트렌드 스캔
reddit-scraper를 실행합니다:
python3 skills/reddit-scraper/scripts/scrape_reddit.py \
--subreddits "<relevant_subreddits>" \
--sort hot \
--time week \
--limit 30
찾을 것:
- 평소보다 높은 업보트/댓글 비율의 게시물
- "[X]에는 무엇을 쓰나요?" 스레드(구매 의도)
- 기존 강자에 대한 불만 스레드
- "X에서 Y로 방금 전환했습니다" 게시물
1C: LinkedIn 트렌드 스캔
카테고리 내 핵심 오피니언 리더(KOL) 5-10명의 게시물을 linkedin-profile-post-scraper로 수집합니다:
python3 skills/linkedin-profile-post-scraper/scripts/scrape_linkedin_posts.py \
--urls "<kol_profile_urls>" \
--max-posts 10
제품 카테고리와 관련된 고참여 게시물을 식별합니다.
1D: Hacker News 스캔
hacker-news-scraper를 실행합니다:
python3 skills/hacker-news-scraper/scripts/scrape_hn.py \
--query "<industry keyword>" \
--type story \
--sort points \
--limit 20
2단계: 트렌드 식별 및 점수화
트렌드 감지 프레임워크
수집한 신호를 트렌드로 묶습니다. "트렌드"란:
- 지난 7일 안에 2개 이상 플랫폼에 나타난 주제
- 평소의 10배 이상 참여를 얻은 단일 게시물/스레드
- 연쇄 대화를 만든 속보 이벤트(투자 유치, 인수, 장애, 출시)
각 트렌드 점수화
| 요인 | 가중치 | 설명 |
|---|---|---|
| 최신성 | 25% | 얼마나 신선한가? (<24시간 = 최고, 7일 초과 = 낮음) |
| 속도 | 25% | 참여가 가속 중인가, 둔화 중인가? |
| 교차 플랫폼성 | 20% | 여러 플랫폼에 나타나는가? |
| ICP 관련성 | 20% | 목표 구매자가 이 주제에 관심이 있는가? |
| 제품 적합도 | 10% | 제품을 이 트렌드와 믿을 만하게 연결할 수 있는가? |
총점 100점. 긴급도 등급:
- 90-100: 오늘 실행 — 24-48시간 안에 정점
- 70-89: 이번 주 실행 — 3-5일 창
- 50-69: 테스트 가치 있음 — 안정적 트렌드, 시간 압박 낮음
- 50 미만: 모니터링 — 아직 실행 가능하지 않음
3단계: 훅 번역
50점 이상인 각 트렌드에 대해 생성합니다:
광고 훅 공식
[트렌드 참조] + [고유 각도] + [그 순간과 연결된 CTA]
트렌드별 산출물
- 트렌드 요약 — 무슨 일이 일어나는지 2문장
- 광고 기회인 이유 — 제품/ICP와의 연결
- 훅 변형 3개:
- 뉴스재킹 훅 — 트렌드를 직접 언급("모두가 X를 이야기합니다. 하지만 놓치는 것은...")
- 반대 관점 훅 — 반대 입장 제시("강한 의견: [트렌드]는 중요하지 않습니다. 중요한 것은...")
- 실용 훅 — 트렌드와 관련된 해결책 제안("[트렌드]는 지금 [기능]이 필요하다는 뜻입니다")
- 권장 형식 — 정적 / 영상 / 캐러셀 / 검색 광고
- 권장 플랫폼 — 트렌드가 가장 뜨거운 곳
- 시간 창 — 이 트렌드가 식기 전까지 남은 시간
4단계: 출력 형식
# 트렌딩 광고 훅 — [날짜]
산업: [카테고리]
스캔한 플랫폼: [목록]
식별한 트렌드: [N]
실행 가능한 훅(50점 이상): [N]
---
## 🔴 오늘 실행(90점 이상)
### 트렌드: [트렌드 제목]
**무슨 일이 일어나는가:** [2문장 요약]
**참여 신호:** [Z시간 동안 Y개 플랫폼에서 X 좋아요/댓글]
**시간 창:** [식기 전 예상 시간/일수]
**훅 1(뉴스재킹):** "[광고 헤드라인]"
> [본문 카피 1-2문장]
- 형식: [정적/영상/캐러셀]
- 플랫폼: [Twitter/Meta/Google/LinkedIn]
**훅 2(반대 관점):** "[광고 헤드라인]"
> [본문 카피]
**훅 3(실용):** "[광고 헤드라인]"
> [본문 카피]
---
## 🟡 이번 주 실행(70-89점)
[동일 형식]
---
## 🟢 테스트 가치 있음(50-69점)
[동일 형식, 더 짧게]
---
## 트렌드 속도 대시보드
| 트렌드 | Twitter | Reddit | LinkedIn | HN | 점수 | 창 |
|--------|---------|--------|----------|----|------|----|
| [트렌드 1] | ▲▲▲ | ▲▲ | ▲ | — | 92 | 24시간 |
| [트렌드 2] | ▲▲ | — | ▲▲▲ | ▲ | 78 | 5일 |
| [트렌드 3] | ▲ | ▲▲ | — | ▲▲ | 61 | 2주 |
---
## 경쟁사의 트렌드 참여
| 트렌드 | 경쟁사가 올라탔나? | 그들의 각도 | 우리의 반대 각도 |
|--------|-------------------|-------------|------------------|
| [트렌드] | [예/아니오 — 누구] | [그들의 관점] | [차별화된 관점] |
clients/<client-name>/ads/trending-hooks-[YYYY-MM-DD].md에 저장합니다.
일정 실행
신선한 훅이 필요할 때 주간 또는 요청 시 실행합니다:
0 8 * * 1 python3 run_skill.py trending-ad-hook-spotter --client <client-name>
비용
| 구성 요소 | 비용 |
|---|---|
| Twitter 스크래퍼(쿼리 3개) | 약 $0.15-0.30(Apify) |
| Reddit 스크래퍼 | 약 $0.05-0.10(Apify) |
| LinkedIn 스크래퍼(핵심 오피니언 리더 5-10명) | 약 $0.25-0.50(Apify) |
| HN 스크래퍼 | 무료 |
| 분석 및 훅 생성 | 무료(LLM 추론) |
| 총합 | 약 $0.45-0.90 |
필요한 도구
- Apify API 토큰 —
APIFY_API_TOKEN환경 변수 - 상위 스킬:
twitter-scraper,reddit-scraper,linkedin-profile-post-scraper,hacker-news-scraper
트리거 문구
- "광고로 쓸 수 있는 트렌드는 뭐야?"
- "캠페인용 바이럴 훅을 찾아줘"
- "이번 주 [공간]에서 뜨는 것은 뭐야?"
- "[클라이언트]용 뉴스재킹 기회를 찾아줘"
- "트렌딩 훅 탐지기를 실행해줘"