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  1. 허브
  2. 스킬
  3. 회의 인사이트 분석기
지원 언어:🇬🇧 English🇫🇷 Français🇰🇷 한국어🇵🇹 Português🇹🇷 Türkçe
AI 스킬회의 분석영업

회의 전사본 10시간분과 내일 아침 1:1이 있을 때, 갈등 회피와 군더더기 말 패턴을 찾아 바로 코칭할 수 있게 만드세요. — Claude Skill

Claude Code용 Claude 스킬 · 제공: Composio · 실행: /meeting-insights-analyzer (Claude 내)·업데이트: 2026년 6월 12일

호환GChatGPTClaudeClaudeCCClaude CodeCDClaude DesktopXCodex / Codex CLICursorCursorGeminiGeminiHHermes (via Continue / Cline)OpenClawOpenClawWindsurfWindsurf

회의 전사본에서 소통 패턴을 찾아냅니다.

  • 입력: 텍스트, markdown, VTT, SRT 전사본 전체(Granola, Zoom, Google Meet, Fireflies, Otter)
  • 점수화 패턴: 갈등 회피, 군더더기 말, 발화 비율, 끼어들기, 적극적 경청 신호
  • 각 발견에는 시간 표시 인용과 대체 표현 제안이 함께 제공됩니다
  • 기간별 추세 추적(Q1 vs Q2, 코칭 전/후)
  • 출력: 회의별 심층 분석과 여러 회의를 가로지르는 요약

대상

영업 관리자

구체적 인용 없이 '내 생각에는...'으로 말하지 않고, 시간 표시 근거가 있는 코칭 순간을 들고 모든 1:1에 들어갑니다

이 역할의 스킬 보기
영업 VP

매니저가 무엇을 보고하는지만이 아니라 어떻게 회의를 진행하는지 확인합니다

이 역할의 스킬 보기
어카운트 이그제큐티브

다음 통화 전에 놓친 발견 질문과 말을 흐린 순간을 본인 통화에서 직접 검토합니다

이 역할의 스킬 보기

기능

성과가 흔들리는 담당자와 월요일 1:1 전

영업 담당자 6명을 관리합니다. Maya의 딜이 3주 연속 멈춰 있습니다. 최근 통화 전사본 5개를 넣으면, 챔피언 식별에서 말을 흐린 순간 3개, 실제 사용 문장, 월요일 아침 코칭할 대화 스크립트가 돌아옵니다.

분기 리더십 자기 리뷰

분기 말에 본인 성과 리뷰를 준비합니다. 팀 회의의 Q1 vs Q2 전사본을 넣으면 발화 비율 변화(62%에서 51%), 끼어들기 횟수 변화, 진행 개선 사례 3개, 다음 회의 행동이 붙은 성장 영역 2개가 돌아옵니다.

새 매니저의 팀 온보딩

새 매니저 자리에 들어온 첫 30일입니다. 이전 매니저의 팀 회의 전사본을 넣으면 어떤 목소리가 묻혔는지, 의사결정이 실제로 어디에서 이루어졌는지(공표된 곳이 아니라), 대화로 끌어내야 할 조용한 참여자가 누구인지 드러납니다.

영업 담당자를 위한 통화 코칭

영업 담당자의 딜이 멈춰 있습니다. 잠재고객과의 최근 통화 3개를 넣으면 놓친 발견 질문, 모호한 답변을 받아들인 지점, 예산을 더 파고들었어야 했지만 데모로 전환한 순간이 드러납니다.

작동 방식

1

회의 전사본을 폴더에 넣습니다. Granola, Zoom VTT, Google Meet, Fireflies, Otter 등 텍스트라면 무엇이든 됩니다.

2

알고 싶은 것을 지정합니다. 갈등 회피, 발화 비율, 군더더기 말, 끼어들기 또는 '나를 진행자로 분석해줘'처럼 요청할 수 있습니다.

3

스킬이 모든 전사본을 훑고 패턴별로 시간 표시가 있는 순간을 태그하며, 발화 비율을 계산하고 화자별 군더더기 말을 셉니다.

4

패턴별로 가장 강한 예시 2-3개가 돌아옵니다. 실제 인용, 왜 중요한지, 더 나은 대체 표현이 포함됩니다.

5

여러 회의 요약: 발화 시간 비율, 끼어들기 횟수, 특정 전사본과 연결된 주요 성장 영역, 다음 회의에서 할 행동.

예시

회의 전사본 폴더
Granola와 Zoom VTT가 섞인 팀 회의와 1:1 전사본 12개가 들어 있는 ~/meetings/q2-team/ 폴더. 목표: '내가 어디에서 직접 피드백을 피하고 있나?'
5분 뒤
요약
회의 12개 분석(팀 회의 8개, 1:1 4개). 9개 회의에서 완곡한 피드백 17건 발견. 평균 회의에서 본인 발화 58%, 팀 최다 발화자 24%, 최저 발화자 4%. 군더더기 말: 10분당 11회(주로 '약간', '아마', '~같은').
상위 패턴: 놓친 약속에 대한 완곡한 피드백
Maya와의 1:1, 14:32: '그러니까, 생각해봤는데... 아마 우리가, 약간, 일정 다시 보는 걸 고려해볼 수도 있을 것 같아요? 그래도 네가 좋다고 생각하는 게 제일 좋고요!' 직접 대안: 'Maya, 프로젝트가 2주 늦어졌습니다. 오늘 막힌 지점을 이름 붙이고 일정을 다시 잡읍시다.'
추세
3월 회의와 비교: 군더더기 말 비율은 24% 감소(좋음). 완곡한 피드백 비율은 8% 증가(표본이 작아 잡음 있음: 회의 12개 vs 17개). 방향성이 나쁘다고 단정하기 전 한 분기 더 추적할 가치가 있습니다.
다음 회의 행동
2주 이상 돌려 말해 온 피드백 하나를 직접 버전으로 미리 써 둡니다. 다음 1:1의 끝에 묻어 두지 말고 첫 3분 안에 전달하세요.

개선되는 지표

클로즈율
발견 질문과 챔피언 식별에 대해 구체적으로 코칭받는 영업 담당자는 막연한 조언만 받을 때보다 더 많은 딜을 닫습니다
영업
코칭 품질
구체적인 시간 표시 인용과 연결된 코칭 순간이 모든 1:1의 품질을 높입니다
영업
딜 점검 커버리지
감이 아니라 구체적인 통화 근거로 더 많은 딜을 점검합니다
영업

지원 도구

Google Calendar
수동

파일 이름을 읽을 때 회의 날짜를 확인하는 기준으로 사용합니다

Zoom
수동

클라우드 녹화 VTT 또는 SRT 전사본을 폴더에 넣습니다

Gong
수동

통화 녹음과 전사본의 출처입니다. 내보낸 뒤 폴더에 넣습니다

Fireflies.ai
수동

회의를 자동 전사하고 텍스트 또는 VTT로 내보낸 뒤 넣습니다

유사 스킬

속성 중복에 따라 자동 추천됩니다. 나란히 비교하면 차이가 드러납니다.

전체 4개 비교 →

고객 재유치 시퀀서

제공: Gooseworks
↳파일 업로드, 텍스트vs텍스트, CRM 데이터(제공해야 하는 것)·MarkdownvsMarkdown, CSV(출력 형식)·기밀vs내부(데이터 민감도)

Luma 이벤트 적격 잠재고객 찾기

제공: Gooseworks
↳파일 업로드, 텍스트vs텍스트(제공해야 하는 것)·MarkdownvsCSV, Slack(출력 형식)·검토 필요vs없음(사람 검토)

인바운드 잠재고객 정보 보강

제공: Gooseworks
↳파일 업로드, 텍스트vs텍스트, CRM 데이터(제공해야 하는 것)·MarkdownvsJSON, CSV(출력 형식)·검토 필요vs없음(사람 검토)
속성 중복 × 차별화로 정렬. 회의 인사이트 분석기은(는) 각 항목과 14개 이상의 속성을 공유합니다.

회의 인사이트 분석기을(를) 사용해 보시겠어요?

시작 방법을 선택하세요.

Claude Code에서 실행
무료. 오픈 소스.

이 스킬을 컴퓨터에 로컬로 설치하고 실행합니다.

1
Claude Code 설치

컴퓨터에서 터미널을 열고 이 명령을 붙여넣으세요:

2
스킬 설치

이 명령은 스킬과 모든 파일을 컴퓨터에 다운로드합니다:

모든 프로젝트에서 사용하려면 끝에 -g를 추가하세요.

3
실행하기

Claude Code를 시작한 다음 명령을 입력하세요:

그다음
GitHub에서 소스 보기
ElasticFlow에서 사용
팀 및 협업 기능

브라우저에서 스킬을 실행. 결과 공유, 액세스 관리, 팀과 협업. 터미널 불필요.

14일 무료 평가판. 언제든 취소 가능.

GitHub에서 보기

회의 인사이트 분석기

이 스킬은 회의 전사본을 소통 패턴에 대한 실행 가능한 인사이트로 바꿔, 더 효과적인 커뮤니케이터이자 리더가 되도록 돕습니다.

이 스킬을 사용할 때

  • 여러 회의에 걸친 본인의 소통 패턴 분석
  • 리더십과 회의 진행 스타일에 대한 피드백 확보
  • 어려운 대화를 피하는 순간 식별
  • 발화 습관과 군더더기 말 이해
  • 시간에 따른 소통 역량 개선 추적
  • 구체적인 예시로 성과 리뷰 준비
  • 팀원의 소통 스타일 코칭

이 스킬이 하는 일

  1. 패턴 인식: 여러 회의에서 반복되는 행동을 식별합니다.

    • 갈등 회피 또는 간접 소통
    • 발화 비율과 발언 순서
    • 질문하기와 진술하기 패턴
    • 적극적 경청 지표
    • 의사결정 방식
  2. 소통 분석: 소통 효과성을 평가합니다.

    • 명확성과 직접성
    • 군더더기 말과 완곡한 표현 사용
    • 어조와 감정 패턴
    • 회의 통제와 진행
  3. 실행 가능한 피드백: 시간 표시가 있는 구체적 예시를 제공합니다.

    • 무슨 일이 있었는지
    • 왜 중요한지
    • 어떻게 개선할지
  4. 추세 추적: 여러 회의를 분석할 때 시간에 따른 패턴을 비교합니다.

사용 방법

기본 설정

  1. 회의 전사본을 폴더에 다운로드합니다(예: ~/meetings/).
  2. Claude Code에서 해당 폴더로 이동합니다.
  3. 원하는 분석을 요청합니다.

빠른 시작 예시

이 폴더의 모든 회의를 분석하고 내가 갈등을 피한 순간을 알려줘.
지난달 회의를 보고 내 소통 패턴을 찾아줘.
이 두 회의 폴더 사이에서 내 진행 스타일을 비교해줘.

고급 분석

이 폴더의 모든 전사본을 분석하고:
1. 내가 다른 사람 말을 끊은 순간을 찾아줘
2. 내 발화 비율을 계산해줘
3. 직접 피드백을 피한 순간을 찾아줘
4. 군더더기 말 사용을 추적해줘
5. 좋은 적극적 경청 사례를 보여줘

지침

사용자가 회의 분석을 요청하면:

  1. 사용 가능한 데이터 찾기

    • 폴더에서 전사본 파일(.txt, .md, .vtt, .srt, .docx)을 훑습니다.
    • 파일에 화자 라벨과 시간 표시가 있는지 확인합니다.
    • 회의 날짜 범위를 확인합니다.
    • 전사본에서 사용자의 이름/식별자를 찾습니다.
  2. 분석 목표 명확히 하기

    지정되지 않았다면 무엇을 알고 싶은지 묻습니다.

    • 특정 행동(갈등 회피, 끼어들기, 군더더기 말)
    • 소통 효과성(명확성, 직접성, 경청)
    • 회의 진행 역량
    • 발화 패턴과 비율
    • 개선할 성장 영역
  3. 패턴 분석

    요청된 인사이트마다:

    갈등 회피:

    • 완곡한 표현("아마", "약간", "내 생각에는")을 찾습니다.
    • 직접 요청 대신 간접 표현을 찾습니다.
    • 긴장이 생길 때 주제를 바꾸는지 봅니다.
    • 약속 없이 동의하는 표현("네, 그런데...")을 찾습니다.
    • 명백한 문제를 다루지 않는지 확인합니다.

    발화 비율:

    • 회의 중 사용자가 말한 시간 비율을 계산합니다.
    • 끼어들기 횟수를 셉니다(사용자가 한 것과 당한 것 모두).
    • 평균 발언 차례 길이를 측정합니다.
    • 질문과 진술의 비율을 추적합니다.

    군더더기 말:

    • "음", "어", "약간", "그니까", "사실" 같은 표현을 셉니다.
    • 분당 또는 발언 차례당 빈도를 기록합니다.
    • 증가하는 상황을 식별합니다(긴장, 불확실함).

    적극적 경청:

    • 다른 사람의 이전 발언을 참조하는 질문
    • 다른 사람의 아이디어를 바꿔 말하거나 요약하는 행동
    • 다른 사람의 기여 위에 쌓아 올리는 행동
    • 명확히 하기 위한 질문

    리더십과 진행:

    • 의사결정 방식(지시형 vs 협업형)
    • 의견 충돌을 다루는 방식
    • 조용한 참여자를 포함시키는지
    • 시간 관리와 의제 통제
    • 후속 조치와 실행 항목의 명확성
  4. 구체적인 예시 제공

    발견한 패턴마다 다음을 포함합니다.

    ### [패턴 이름]
    
    **발견**: [패턴에 대한 한 문장 요약]
    
    **빈도**: [Y개 회의에서 X회]
    
    **예시**:
    
    1. **[회의 이름/날짜]** - [시간 표시]
       
       **무슨 일이 있었나**:
       > [전사본의 실제 인용]
       
       **왜 중요한가**:
       [영향 또는 놓친 기회 설명]
       
       **더 나은 접근**:
       [구체적인 대체 표현 또는 행동]
    
    [가장 강한 예시 2-3개 반복]
    
  5. 인사이트 종합

    모든 패턴을 분석한 뒤 다음을 제공합니다.

    # 회의 인사이트 요약
    
    **분석 기간**: [날짜 범위]
    **분석한 회의**: [X개 회의]
    **총 시간**: [X시간]
    
    ## 식별된 주요 패턴
    
    ### 1. [핵심 패턴]
    - **관찰**: [본 내용]
    - **영향**: [왜 중요한지]
    - **권장 사항**: [개선 방법]
    
    ### 2. [두 번째 패턴]
    [같은 구조]
    
    ## 소통 강점
    
    1. [예시가 포함된 강점 1]
    2. [예시가 포함된 강점 2]
    3. [예시가 포함된 강점 3]
    
    ## 성장 기회
    
    1. **[영역 1]**: [구체적이고 실행 가능한 조언]
    2. **[영역 2]**: [구체적이고 실행 가능한 조언]
    3. **[영역 3]**: [구체적이고 실행 가능한 조언]
    
    ## 발화 통계
    
    - 평균 발화 시간: [회의의 X%]
    - 질문 수: [회의당 평균 X개]
    - 군더더기 말: [분당 X회]
    - 끼어들기: [회의당 X회 함 / Y회 당함]
    
    ## 다음 단계
    
    [소통을 개선하기 위한 구체적 행동 3-5개]
    
  6. 후속 옵션 제안

    • 향후 회의에서 같은 지표 추적
    • 특정 회의 또는 패턴 심층 분석
    • 업계 기준과 비교
    • 개인 소통 개발 계획 만들기
    • 성과 리뷰용 요약 생성

예시

예시 1: 갈등 회피 분석(Dan Shipper에서 영감)

사용자: "회의 녹음을 모두 다운로드해서 폴더에 넣어 뒀어. 내가 은근히 갈등을 피한 모든 순간을 알려줘."

출력:

# 갈등 회피 패턴

15개 회의에서 간접 소통을 쓰거나 긴장을 직접 다루지 않은 사례 23개를 찾았습니다.

## 패턴: 중요한 피드백을 완곡하게 말함

**빈도**: 7개 회의에서 8회

**예시 1: Sarah와의 1:1** - 00:14:32

**무슨 일이 있었나**:
> "그러니까, 생각해봤는데... 아마 우리가, 약간, 
> 일정을 다시 보는 걸 고려해볼 수도 있을 것 같아요? 그러니까, 
> 그게 맞다고 생각한다면요. 그래도 네가 좋다고 생각하는 게 제일 좋고요!"

**왜 중요한가**:
Sarah의 프로젝트가 일정 뒤에 있다는 점을 다뤄야 했지만, 
완곡한 표현("아마", "수도", "그게 맞다고 생각한다면")과 
끝의 책임 회피("네가 좋다고 생각하는 게") 때문에 
긴급성이 쉽게 흐려졌습니다.

**더 나은 접근**:
"Sarah, 프로젝트가 2주 늦어졌습니다. 무엇이 진행을 막고 있는지 
논의하고 오늘 새 일정을 만들어야 합니다."

[추가 예시...]

## 권장 사항

1. 첫 문장에서 **문제를 직접 이름 붙이기**
2. "아마", "약간", "~같은" 등 **완곡한 단어 제거**
3. 암시하지 말고 **구체적인 질문 하기**
4. 어려운 대화는 가볍게 꺼내지 말고 **일정을 잡아 진행**

예시 2: 리더십 진행

사용자: "내 팀 회의를 분석하고 내 진행 스타일을 알려줘."

출력: 다음에 대한 인사이트를 제공합니다.

  • 팀원 대비 본인이 얼마나 말하는지(60% vs 40%)
  • 질문을 하는지 진술을 하는지(3:1 비율)
  • 의견 충돌을 어떻게 다루는지(너무 빨리 정리하는 경향)
  • 누가 가장 적게 말하고, 그 사람을 대화로 끌어내는지
  • 좋은 진행 순간과 놓친 진행 순간의 예시

예시 3: 개인 개발 추적

사용자: "Q1과 Q2 회의를 비교해서 내 경청 능력이 나아졌는지 봐줘."

출력: 다음을 보여 주는 비교 분석을 만듭니다.

  • 끼어들기 감소(회의당 8회 → 3회)
  • 명확히 하기 위한 질문 증가(2회 → 7회)
  • 다른 사람의 아이디어 위에 쌓아 올리는 행동 개선
  • 차이를 보여 주는 구체적 예시
  • 남은 성장 영역

설정 팁

회의 전사본 가져오기

Granola에서 가져오기(Lenny's newsletter 구독 시 무료):

  • Granola가 회의를 자동 전사합니다.
  • 전사본을 폴더로 내보냅니다. [방법 안내]
  • Claude Code가 해당 폴더를 보게 합니다.

Zoom에서 가져오기:

  • 전사가 포함된 cloud recording을 켭니다.
  • 회의 후 VTT 또는 SRT 파일을 다운로드합니다.
  • 전용 폴더에 저장합니다.

Google Meet에서 가져오기:

  • Google Docs 자동 전사를 사용합니다.
  • 전사 문서를 폴더에 저장합니다.
  • .txt 파일로 다운로드하거나 Claude Code에 접근 권한을 줍니다.

Fireflies.ai, Otter.ai 등에서 가져오기:

  • 전사본을 일괄 내보냅니다.
  • 로컬 폴더에 저장합니다.
  • 해당 폴더에서 분석을 실행합니다.

모범 사례

  1. 일관된 이름 지정: YYYY-MM-DD - Meeting Name.txt 형식을 사용합니다.
  2. 정기 분석: 추세를 보려면 매월 또는 분기별로 검토합니다.
  3. 구체적인 질문: 깊이를 위해 한 번에 하나의 행동을 질문합니다.
  4. 개인정보 보호: 민감한 회의 데이터는 로컬에 둡니다.
  5. 행동 지향: 한 번에 하나의 개선 영역에 집중합니다.

자주 하는 분석 요청

  • "나는 언제 어려운 대화를 피하나?"
  • "나는 얼마나 자주 다른 사람 말을 끊나?"
  • "내 발화 대비 경청 비율은?"
  • "나는 좋은 질문을 하나?"
  • "나는 의견 충돌을 어떻게 다루나?"
  • "모든 목소리를 포용하고 있나?"
  • "군더더기 말을 너무 많이 쓰나?"
  • "내 실행 항목은 얼마나 명확한가?"
  • "의제를 지키나, 아니면 옆길로 새나?"
  • "시간이 지나며 내 소통은 어떻게 달라졌나?"

관련 사용 사례

  • 인사이트 기반 개인 개발 계획 만들기
  • 예시가 포함된 성과 리뷰 자료 준비
  • 직속 팀원의 소통 코칭
  • 영업 또는 지원 패턴을 보기 위한 고객 통화 분석
  • 협상 전술과 결과 연구
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