투자 유치 신호 모니터 — 최근 투자 유치 기업을 피드로 제공합니다 — Claude Skill
Claude Code용 Claude 스킬 · 제공: Gooseworks · 실행: /funding-signal-monitor (Claude 내)·업데이트: 2026년 6월 12일
웹과 소셜에서 Series A-C 투자 유치 발표를 모니터링합니다
- TechCrunch, Crunchbase, Twitter, HN, LinkedIn에서 투자 유치 뉴스를 모니터링합니다
- 투자 단계, 금액, 산업별로 필터링합니다
- 검증된 최근 투자 유치 기업을 반환합니다
- 이상 고객 프로필에 맞춘 영업 발굴 목록을 출력합니다
- 처음부터 끝까지 이어지는 흐름을 위해 funding-signal-outreach와 함께 사용됩니다
대상
기능
매일 아침 최근 투자 유치한 이상 고객 프로필 적합 기업의 새 목록을 받습니다.
대상 회사가 투자 유치를 발표한 당일 아웃바운드를 실행합니다. 예산이 생겼고 채용 중인 시점입니다.
다른 신호가 느릴 때 투자 유치 신호로 파이프라인 공백을 채웁니다.
작동 방식
이상 고객 프로필 필터를 입력으로 받습니다
여러 출처에서 새 투자 유치 발표를 모니터링합니다
투자 단계, 금액, 산업별로 필터링합니다
자사 이상 고객 프로필 기준에 맞는지 검증합니다
바로 영업 발굴에 쓸 수 있는 목록을 출력합니다
개선되는 지표
지원 도구
투자 유치 신호 모니터을(를) 사용해 보시겠어요?
시작 방법을 선택하세요.
이 스킬을 컴퓨터에 로컬로 설치하고 실행합니다.
컴퓨터에서 터미널을 열고 이 명령을 붙여넣으세요:
이 명령은 스킬과 모든 파일을 컴퓨터에 다운로드합니다:
모든 프로젝트에서 사용하려면 끝에 -g를 추가하세요.
Claude Code를 시작한 다음 명령을 입력하세요:
투자 유치 신호 모니터
최근 투자 유치한 스타트업을 구매 신호로 감지합니다. 회사가 투자 라운드를 유치하면 새로운 자본, 공격적인 성장 계획, 도구와 서비스에 대한 긴급한 필요가 생깁니다. 이 스킬은 여러 출처에서 그런 회사를 찾고, 검증하고, 영업 접촉 준비가 된 순위 목록을 출력합니다.
왜 작동하는가
회사가 투자 유치를 발표했다는 것은 다음을 의미합니다:
- 성장에 배정된 자본을 받음(채용, 도구, 인프라)
- 공격적인 이정표를 투자자에게 약속함
- 다음 단계 지표를 달성하기 위한 12-18개월 스프린트에 들어감
- 즉시 공급업체 평가를 시작함("투자 유치 직후 구매 창"은 1-3개월)
Series A-C 회사가 최적 구간입니다. 구매할 자금은 충분하고, 빠르게 움직일 만큼 아직 작습니다.
비용
| 구성 요소 | 비용 |
|---|---|
| 웹 검색(WebSearch 도구) | 무료 |
| Hacker News(Algolia API) | 무료 |
| Twitter 스크래퍼(Apify) | 실행당 약 $0.05-0.10 |
| Reddit 스크래퍼(Apify) | 실행당 약 $0.05-0.10 |
일반적인 실행: 총 $0.10-0.20. 웹 검색 + HN은 무료이며 결과의 대부분을 제공합니다.
설정
1. 의존성
pip3 install requests
2. Apify API 토큰(Twitter/Reddit 스크래퍼용)
export APIFY_API_TOKEN="apify_api_YOUR_TOKEN_HERE"
웹 검색 + HN 결과만 원한다면 필요하지 않습니다.
사용법
1단계: 구성
사용자에게서 매개변수를 받습니다:
| 매개변수 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
| target-stages | 예 | — | 쉼표로 구분: "Series A, Series B, Series C" |
| target-industries | 아니요 | 전체 | 필터: "SaaS, AI, 핀테크, 헬스테크" |
| min-amount | 아니요 | 없음 | 최소 투자 유치 금액(예: "$5M") |
| lookback-days | 아니요 | 7 | 검색할 과거 기간 |
| output-path | 아니요 | stdout | 마크다운 보고서 저장 위치 |
2단계: 여러 출처 검색
커버리지를 극대화하기 위해 다음 검색을 병렬로 실행합니다:
A) 웹 검색(WebSearch 도구)
WebSearch 도구로 4-6개 쿼리를 실행합니다. 발표 표현이 다르기 때문에 문구를 다양화합니다:
"Series A announced this week 2026""Series B funding round 2026""startup raised Series A""seed funding announcement startup""[industry] startup funding"(산업 필터가 지정된 경우)"raised $" AND "Series" AND "2026"
각 결과에서 추출합니다:
- 회사명
- 투자 유치 금액
- 단계(Seed, A, B, C 등)
- 발표 날짜
- 주요 투자자
B) Twitter 검색(twitter-scraper)
python3 skills/twitter-scraper/scripts/search_twitter.py \
--query "\"excited to announce\" AND (\"raised\" OR \"Series A\" OR \"Series B\" OR \"funding\")" \
--since <7-days-ago> --until <today> --max-tweets 50 --output json
투자 유치 발표는 Twitter에서 먼저 터지는 경우가 많습니다. 창업자는 라운드가 마감되면 "excited to announce" 또는 "thrilled to share"라고 게시합니다.
C) Hacker News(funding-signal-monitor 보조 스크립트)
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
--stages "Series A,Series B" --days 7 --min-points 5 --output json
또는 hacker-news-scraper를 직접 사용합니다:
python3 skills/hacker-news-scraper/scripts/search_hn.py \
--query "raised funding Series" --days 7 --output json
D) Reddit 검색(reddit-scraper)
python3 skills/reddit-scraper/scripts/search_reddit.py \
--subreddit "startups,SaaS,technology" \
--keywords "raised,Series A,Series B,funding round" \
--days 7 --sort hot --output json
3단계: 통합 및 검증
모든 출처에서 결과를 수집한 뒤:
-
중복 제거를 수행합니다. 같은 회사가 여러 출처에 나타나면 더 높은 확신도 신호입니다.
-
각 회사를 평가합니다:
기준 평가 방법 단계 Seed, A, B, C 또는 그 이후 — target-stages와 일치해야 함 투자 유치 금액 발표에서 파싱 — 지정된 경우 min-amount로 필터링 산업 회사 설명에서 추론 — target-industries가 지정되면 필터링 클라우드 가능성 기술/SaaS/AI 회사 = 높음, 전통 산업 = 낮음 팀 규모 추정 Series A = 10-30명, Series B = 30-100명, Series C = 100-300명 최신성 최근일수록 구매 창이 더 긴급함 -
각 회사를 점수화합니다:
- +3점: 여러 출처에 나타남
- +2점: 단계가 대상과 정확히 일치
- +2점: 산업이 대상과 일치
- +1점: 클라우드 가능성이 높음(기술/SaaS/AI)
- +1점: 최근 3일 이내 발표
- -1점: 단계가 대상 범위 밖
- -2점: 비기술 산업(명시적으로 대상이 아닌 경우)
-
점수 내림차순으로 순위를 매깁니다.
4단계: 출력
다음 열이 포함된 순위 보고서를 만듭니다:
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 순위 | 점수 기반 순위 |
| 회사 | 회사명 |
| 금액 | 투자 유치 금액 |
| 단계 | 투자 단계 |
| 날짜 | 발표 날짜 |
| 투자자 | 주요 투자자 |
| 산업 | 회사의 산업/세부 분야 |
| 출처 | 신호가 발견된 곳(웹, Twitter, HN, Reddit) |
| 클라우드 가능성 | 높음 / 중간 / 낮음 |
| 영업 접촉 각도 | 단계와 산업에 기반한 추천 접근 |
영업 접촉 각도 템플릿:
- "새 자본으로 빠르게 확장" — Series A에 가장 적합합니다. 팀을 만들고 있으며 자금이 바닥나기 전에 빠르게 움직일 도구가 필요합니다.
- "다음 라운드 전에 운영 체계화" — Series B에 가장 적합합니다. Series C 실사 전에 프로세스를 전문화해야 합니다.
- "규모에 맞는 엔터프라이즈 준비" — Series C에 가장 적합합니다. 상위 시장으로 올라가고 있으며 엔터프라이즈급 도구가 필요합니다.
지정된 출력 경로에 마크다운으로 저장하거나 stdout에 출력합니다.
선택적으로 google-sheets-write 기능을 사용해 Google Sheet로 내보낼 수 있습니다.
보조 스크립트
Hacker News에서 투자 유치 신호를 구체적으로 검색하는 독립 Python 스크립트가 포함되어 있습니다:
# 최근 7일의 Series A 및 B 발표를 HN에서 검색
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
--stages "Series A,Series B" --days 7 --output json
# 참여도가 높은 게시물만 필터링
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
--stages "Series A,Series B,Series C" --days 14 --min-points 10 --output text
# 산업 키워드로 모든 단계 검색
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
--stages "Series A" --days 7 --keywords "AI,fintech" --output json
AI 에이전트 통합
이 스킬을 에이전트로 사용할 때 일반적인 흐름은 다음과 같습니다:
- 사용자가 대상 단계, 선택적 산업 필터, 선택적 최소 금액을 지정합니다
- 에이전트가 여러 출처 검색(2단계)을 병렬로 실행합니다
- 에이전트가 결과를 통합하고 점수화합니다(3단계)
- 에이전트가 영업 접촉 각도가 포함된 순위 목록을 제시합니다
- 사용자가 공략할 회사를 선택합니다
- 에이전트가 의사결정자를 찾기 위해
company-contact-finder로 연결합니다 - 에이전트가 영업 접촉 시작을 위해
setup-outreach-campaign으로 연결합니다
예시 프롬프트:
"지난주 Series A 또는 B 투자를 유치한 회사를 찾아줘. SaaS와 AI 회사에 집중해. 우리는 개발자 도구를 판매해."
에이전트가 해야 할 일:
- 모든 출처 검색 실행
- 결과 통합 및 점수화
- 근거가 포함된 상위 10-15개 회사 제시
- 다음 단계 제안(연락처 찾기, 영업 접촉 시작)
에이전트가 하지 말아야 할 일:
- 사용자 확인 없이 어떤 영업 접촉도 실행하지 않기
- 점수화/검증 단계를 건너뛰지 않기
- 단일 출처에 의존하지 않기(여러 출처 커버리지가 핵심)
팁
- 최상의 커버리지를 위해 매주 실행하세요. 투자 유치 발표의 뉴스 주기는 약 1주입니다.
- 투자 유치 기업의 CTO/엔지니어링 부사장 연락처를 얻기 위해
company-contact-finder와 결합하세요. - 투자 유치별 각도로 자동 영업 접촉을 만들려면
setup-outreach-campaign으로 연결하세요. - 주간 중복 접촉을 피하려면
contact-cache에 적중 항목을 추적하세요. - 웹 검색이 가장 좋은 출처입니다. TechCrunch, Crunchbase, VentureBeat 등을 집계합니다. Twitter와 HN은 보조 신호와 조기 감지를 제공합니다.
- 여러 출처에 등장하는 것이 가장 강한 신호입니다. TechCrunch와 Hacker News와 Twitter에 모두 나타나는 회사는 더 높은 품질의 잠재 고객입니다.
문제 해결
"결과를 찾을 수 없음"
- 단계를 넓히세요(Seed 또는 Series C 추가)
- 조회 기간을 14일 또는 30일로 늘리세요
- 산업 필터를 제거하세요
- 스크래퍼 의존성이 설치되어 있는지 확인하세요
"결과가 너무 많음"
- 산업 필터를 추가하세요
- min-amount를 높이세요
- lookback-days를 줄이세요
- Series B+에 집중하세요(수는 적지만 더 큰 라운드)
"Twitter 스크래퍼 실패"
- APIFY_API_TOKEN이 설정되어 있는지 확인하세요
- 웹 검색 + HN만으로 폴백하세요(그래도 효과적입니다)
- Twitter는 보조 신호입니다. 이 스킬은 없어도 작동합니다
링크
- HN Algolia API
- Apify Console
- Crunchbase(수동 검증용)