Intelligence créative publicitaire - trouvez les angles publicitaires que les concurrents n'ont pas encore testés — Claude Skill

Intelligence créative publicitaire

Scrape les publicités concurrentes sur Meta et Google, puis analyse les patterns créatifs : hooks, formats, angles, CTA. L'objectif est de trouver des directions que vous n'avez pas encore testées et de comprendre ce qui résonne sur le marché.

Principe clé : les meilleures équipes créatives publicitaires ne devinent pas. Elles commencent par les preuves de ce qui fonctionne déjà, puis se différencient.

Quand l'utiliser

• "Quelles publicités mes concurrents lancent-ils ?"
• "Trouve de nouveaux angles créatifs pour nos campagnes paid"
• "Quels hooks fonctionnent dans notre marché ?"
• "Je veux auditer le paysage publicitaire avant le lancement"
• "Quel format - vidéo, image, carousel - domine dans notre catégorie ?"

Phase 0 : intake

1. Noms des concurrents et domaines web (ex. apollo.io, clay.run)
2. Votre propre domaine, pour éventuellement inclure une comparaison self-audit
3. Canaux à couvrir : Meta seul, Google seul ou les deux ? Par défaut : les deux.
4. Période : publicités actives seulement par défaut, ou historique ?
5. Quelle est votre catégorie produit ? Cela aide le cadrage de l'analyse.

Phase 1 : scraper les publicités Meta

Lancer meta-ad-scraper pour chaque concurrent :

python3 skills/meta-ad-scraper/scripts/scrape_meta_ads.py \
  --domain <competitor_domain> \
  --output json

Collecter par publicité :

• Copy publicitaire (headline + body text)
• Description visuelle / type média (image, vidéo, carousel)
• Texte du bouton CTA
• URL de landing page
• Durée estimée de diffusion (proxy de durée active)
• Plateformes (Facebook, Instagram, etc.)

Phase 2 : scraper les publicités Google

Lancer google-ad-scraper pour chaque concurrent :

python3 skills/google-ad-scraper/scripts/scrape_google_ads.py \
  --domain <competitor_domain> \
  --output json

Collecter par publicité :

• Variantes de headline (jusqu'à 3)
• Lignes de description
• Type d'annonce (search, display, YouTube)
• URL de landing page

Phase 3 : clusteriser et analyser

Après collecte, effectuer une analyse structurée.

Clustering des patterns de hook

Regrouper tous les titres/openers par type de hook :

Compter combien de publicités par concurrent utilisent chaque type. Cela révèle leur stratégie de messaging principale.

Distribution des formats

Taxonomie CTA

Lister tous les CTA uniques trouvés. Patterns courants :

• Urgence : "Start free", "Try now", "Get started today"
• Faible friction : "See how it works", "Watch demo", "Learn more"
• Outcome : "Book a demo", "Get your free audit", "Calculate your ROI"

Analyse landing page

Pour les publicités top-traffic ou les plus longtemps actives :

• Quel angle la landing page renforce-t-elle ?
• La LP est-elle générale ou spécifique campagne ?
• Quel est l'objectif principal de conversion ?

Phase 4 : analyse de écarts et recommandations

Identifier :

1. Angles que personne n'utilise - types de hook absents des publicités concurrentes = espaces libres
2. Angles saturés - si tout le monde mène avec "gagner du temps", éviter ou rendre plus spécifique
3. Opportunités de format - si personne ne fait de vidéo dans votre marché, cela peut ressortir
4. Preuves sous-utilisées - les concurrents évitent-ils des proof points que vous pouvez posséder ?
5. Patterns CTA à tester - quels CTA utilisent les publicités les plus longtemps actives ?

Phase 5 : format de sortie

# Rapport d'intelligence créative publicitaire - [DATE]

## Couverture
- Concurrents analysés : [liste]
- Publicités Meta collectées : [N]
- Publicités Google collectées : [N]

---

## Analyse publicités Meta

### Distribution des hooks
| Type de hook | [Comp1] | [Comp2] | [Comp3] |
|--------------|---------|---------|---------|
| Peur/perte | 40 % | 10 % | 0 % |
| Outcome | 30 % | 50 % | 60 % |
...

### Publicités les plus performantes (les plus longtemps actives)
**[Concurrent] - [Titre/hook]**
> [Extrait de copy]
- Format : [type]
- CTA : [texte]
- Active depuis : [date]
- Pourquoi cela fonctionne probablement : [analyse]

---

## Analyse publicités Google

### Modèles de titres
[Structures de titres principales avec exemples]

### CTA les plus fréquents
[liste classée]

---

## Analyse des écarts créatifs

### Angles que personne n'utilise
1. [Angle] - Pourquoi cela pourrait fonctionner pour vous : [raisonnement]
2. [Angle] - ...

### Angles saturés (éviter ou différencier)
- [Angle] - [N] concurrents sur [N] l'utilisent

### Espaces libres de formats
- [Format] n'est pas utilisé par les concurrents sur [plateforme]

---

## Expériences créatives recommandées

### Expérience 1 : [Nom]
- Plateforme : [Meta/Google]
- Format : [type]
- Angle de hook : [type]
- Headline proposée : "[headline]"
- Body proposé : "[copy]"
- Pourquoi tester : [raison]

### Expérience 2 : ...

Enregistrer dans clients/<client-name>/intelligence/ad-creative-intel-[YYYY-MM-DD].md.

Coût

Outils requis

• Token API Apify - variable env APIFY_API_TOKEN
• Skills amont : meta-ad-scraper, google-ad-scraper

Phrases déclencheuses

• "Quelles publicités [concurrent] lance-t-il ?"
• "Audite le paysage publicitaire pour [catégorie produit]"
• "Lance ad creative intel pour [client]"
• "Trouve de nouveaux angles paid ads que nous n'avons pas testés"