Allocation du budget publicitaire - décidez où investir le prochain euro — Claude Skill

Allocation du budget publicitaire

Prenez les données de performance de plusieurs canaux publicitaires et déterminez où votre prochain euro doit aller. Ce skill compare les canaux à critères égaux, identifie où vous dépensez trop ou pas assez par rapport aux résultats, puis produit un plan concret de réallocation budgétaire.

Principe clé : la plupart des startups dispersent trop leur budget entre les canaux, sans donner à chacun assez de volume pour apprendre, ou mettent tout sur un seul canal et ratent des opportunités moins chères ailleurs. Ce skill trouve la bonne distribution.

Quand l'utiliser

• « Comment répartir mon budget publicitaire ? »
• « Dois-je investir davantage sur Google ou Meta ? »
• « Réalloue mes dépenses publicitaires entre canaux »
• « Où ai-je le meilleur rendement ? »
• « J'ai $X/mois pour les annonces : comment le distribuer ? »

Phase 0 : collecte

1. Budget publicitaire mensuel total — actuel ou prévu
2. Canaux actuellement actifs — Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, Twitter/X Ads, TikTok Ads, autre
3. Données de performance par canal — pour chaque canal actif :
   • Dépense mensuelle
   • Impressions
   • Clics / CTR
   • Conversions et type de conversion : démo, essai, achat
   • CPA ou CAC
   • Revenu attribué, si disponible
   • ROAS, si disponible
4. Objectif de conversion principal — démos / essais / achats / MQL
5. Données de entonnoir si disponibles :
   • Taux Lead -> MQL
   • Taux MQL -> SQL
   • Taux SQL -> conclusion
   • Taille moyenne de opportunité
6. Canaux envisagés mais pas encore testés — voulez-vous tester de nouveaux canaux ?
7. Contraintes — dépense minimale par canal ? plateforme à conserver ?

Phase 1 : normalisation des canaux

Comparaison à critères égaux

Normalisez tous les canaux sur les mêmes métriques :

*CAC = coût d'acquisition client complet si les données de entonnoir sont fournies (CPA × ajustement par taux de conclusion)

CAC ajusté au entonnoir si disponible

CAC canal = CPA ÷ (taux MQL × taux SQL × taux de conclusion)

Cela révèle quels canaux produisent des leads qui se transforment réellement en clients, pas seulement des conversions.

Phase 2 : analyse d'efficacité des canaux

2A : classement d'efficacité

Indice d'efficacité :

• > 1,0 = sous-investi : obtient plus que sa part de conversions
• = 1,0 = proportionnel : juste part
• < 1,0 = surinvesti : obtient moins que sa part

2B : analyse du rendement marginal

Pour chaque canal, estimez si une dépense supplémentaire produirait des rendements proportionnels :

2C : couverture des étapes de l'entonnoir

Phase 3 : recommandations de réallocation

3A : table de transfert budgétaire

3B : modélisation de scénarios

Scénario 1 : transfert prudent (+/- 20%)

• Conversions attendues : [N] (actuel [N]) = amélioration de [X%]
• CPA blended attendu : $[X] (actuel $[X])
• Risque : faible

Scénario 2 : transfert agressif (+/- 40%)

• Conversions attendues : [N] = amélioration de [X%]
• CPA blended attendu : $[X]
• Risque : moyen — moins de données sur les canaux qui montent en charge

Scénario 3 : hausse de budget à $[Y]/mois

• Allocation recommandée : [table]
• Conversions attendues : [N]
• Nouveaux canaux à tester : [liste]

Phase 4 : format de sortie

# Allocation du budget publicitaire — [Produit/Client] — [DATE]

Budget mensuel total : $[X]
Canaux actifs : [liste]
Période analysée : [plage de dates]

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## État actuel

| Canal | Dépense | % du budget | Conversions | CPA | Efficacité |
|---------|-------|------------|-------------|-----|-----------|
| [Canal] | $[X] | [X%] | [N] | $[X] | [Sur/Sous/Juste] |

**CPA blended :** $[X]
**Conversions totales :** [N]

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## Réallocation recommandée

| Canal | Actuel | Recommandé | Changement | Pourquoi |
|---------|---------|------------|--------|-----|
| [Canal] | $[X] | $[Y] | [+/-$Z] | [raison en une ligne] |

**Impact projeté :**
- Conversions : [N] -> [N] (+[X%])
- CPA blended : $[X] -> $[Y] (-[X%])

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## Couverture des étapes de l'entonnoir

[Carte de couverture avec écarts identifiés]

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## Recommandations de nouveaux canaux

### [Nom du canal]
- **Pourquoi tester :** [raison]
- **Budget de test recommandé :** $[X]/mois pendant [X semaines]
- **Critère de succès :** CPA < $[X]
- **Concurrents qui l'utilisent :** [Oui/Non — qui]

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## Plan d'exécution

### Semaine 1 : transferts rapides
- [ ] Réduire [Canal] de $[X] à $[Y]
- [ ] Augmenter [Canal] de $[X] à $[Y]
- [ ] Configurer la campagne de test [Nouveau canal]

### Semaines 2-4 : suivi
- [ ] Suivre les variations de CPA sur les canaux augmentés
- [ ] Surveiller les signaux de rendements décroissants
- [ ] Évaluer la performance du nouveau canal

### Mois 2 : réévaluer
- [ ] Relancer cette analyse avec les nouvelles données
- [ ] Ajuster les allocations selon les résultats réels

Enregistrez dans clients/<client-name>/ads/spend-allocation-[YYYY-MM-DD].md.

Coût

Outils requis

• Aucun outil externe requis : skill de raisonnement pur
• L'utilisateur fournit les données de performance multi-canal

Phrases de déclenchement

• « Comment allouer mon budget publicitaire ? »
• « Dois-je dépenser plus sur Google ou Meta ? »
• « Réalloue mes dépenses publicitaires »
• « Où ai-je le meilleur ROAS ? »
• « Optimise mon budget publicitaire multi-canal »