Auditeur publicité vers landing page - corrigez le premier tueur de conversion — Claude Skill
Une compétence Claude pour Claude Code par Gooseworks — exécuter /ad-to-landing-page-auditor dans Claude·Mis à jour le 6 juin 2026
Auditez le message match entre publicités et landing pages pour les campagnes paid.
- Audite chaque publicité face à sa landing page sur 6 dimensions
- Score le message match de 0 à 60 avec niveaux de notation
- Analyse la friction de landing page : formulaires, CTA, preuve sociale
- Identifie les déconnexions critiques avec suggestions de réécriture
- Produit une liste de corrections priorisée par impact conversion
Pour qui
Ce qu'il fait
Trouvez la déconnexion exacte entre vos publicités paid et la page sur laquelle elles envoient.
Avant de scaler le spend, auditez chaque paire publicité-LP pour garantir que chaque dollar arrive sur une expérience cohérente.
Reprenez un compte et scorez rapidement chaque combinaison publicité-LP avant de décider quoi corriger.
Fonctionnement
Prend publicités et URLs de landing pages en entrée
Récupère chaque landing page et extrait ses éléments de contenu
Score le message match sur 6 dimensions pour chaque paire publicité-LP
Identifie les points de friction sur chaque landing page
Produit des corrections priorisées avec suggestions de réécriture
Métriques améliorées
Compatible avec
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Choisissez comment commencer.
Installez et exécutez cette compétence localement sur votre ordinateur.
Ouvrez un terminal sur votre ordinateur et collez cette commande :
Cela télécharge la compétence avec tous ses fichiers sur votre ordinateur :
Ajoutez -g à la fin pour le rendre disponible dans tous vos projets.
Démarrez Claude Code, puis tapez la commande :
Auditeur publicité vers landing page
La première raison pour laquelle les publicités génèrent des clics mais pas de conversions : la landing page ne tient pas la promesse de la publicité. Ce skill audite tout le chemin de clic, de la copy publicitaire à l'expérience landing page, et signale chaque déconnexion.
Principe clé : une excellente publicité avec une landing page mal alignée est pire qu'une publicité moyenne avec une page cohérente. Le message match est le plus gros levier de conversion que la plupart des startups ignorent.
Quand l'utiliser
- "Pourquoi mes publicités ont-elles des clics mais pas de conversions ?"
- "Audite mon flux publicité vers landing page"
- "Vérifie le message match de nos campagnes"
- "Mon taux de conversion est bas, aide-moi à comprendre pourquoi"
- "Passe en revue nos landing pages pour nos campagnes publicitaires"
Phase 0 : intake
- Données publicitaires - une des options :
- copy publicitaire + URLs de landing pages (liste manuelle)
- export CSV de la plateforme ads
- "Scrape mes publicités actives" (utilise les scrapers ads sur votre domaine)
- Plateformes - Google Search / Meta / LinkedIn / toutes
- Objectif de conversion - que doit faire la personne après le clic ? Démo, essai, achat, téléchargement.
- Taux de conversion connus ? - taux clic -> conversion actuel par publicité/LP.
Phase 1 : inventaire publicitaire
Si l'utilisateur fournit les données
Parser les publicités fournies :
| Ad ID | Plateforme | Headline | Body/description | CTA | URL landing page | Taux conv. si connu |
|---|
Si les publicités sont scrapées
Lancer meta-ad-scraper et/ou google-ad-scraper sur le domaine utilisateur pour capturer les publicités actives.
Phase 2 : audit de landing page
Pour chaque URL de landing page unique :
Fetch: [landing_page_url]
Extraire et scorer :
2A : éléments de contenu
| Élément | Trouvé ? | Contenu |
|---|---|---|
| Headline hero | [Y/N] | "[Texte]" |
| Sous-titre | [Y/N] | "[Texte]" |
| CTA principal | [Y/N] | "[Texte bouton]" |
| CTA au-dessus de la ligne de flottaison | [Y/N] | - |
| Preuve sociale | [Y/N] | [Logos / témoignages / métriques] |
| Liste de bénéfices | [Y/N] | [Bénéfices clés listés] |
| Formulaire / inscription | [Y/N] | [Nombre de champs : N] |
| Vidéo | [Y/N] | - |
| Signaux de confiance | [Y/N] | [Badges sécurité, garanties] |
2B : scoring du message match
Pour chaque paire publicité -> landing page, scorer :
| Dimension | Score (1-10) | Critères |
|---|---|---|
| Continuité de promesse | [X] | Le headline LP tient-il la promesse de la publicité ? |
| Correspondance de langage | [X] | La LP reprend-elle les mots/phrases de la publicité ? |
| Continuité visuelle | [X] | La LP ressemble-t-elle à la suite logique de la publicité ? Non applicable au search. |
| Alignement CTA | [X] | La demande de la LP correspond-elle à ce que la publicité suggérait ? |
| Correspondance de spécificité | [X] | Si la publicité était spécifique, la LP l'est-elle aussi ? |
| Correspondance émotionnelle | [X] | Si la publicité utilisait peur/urgence, la LP prolonge-t-elle cet angle ? |
Score de message match : [Moyenne/60]
Guide de scoring
| Score | Note | Signification |
|---|---|---|
| 50-60 | Excellent | Match fort, la LP tient chaque promesse publicitaire |
| 40-49 | Bon | Déconnexions mineures mais expérience cohérente |
| 30-39 | À travailler | écarts visibles, le visiteur doit chercher la pertinence |
| 20-29 | Faible | Publicité et LP semblent parler de produits différents |
| Sous 20 | Critique | Mismatch complet, à corriger immédiatement |
Phase 3 : analyse de friction conversion
Au-delà du message match, évaluer la friction de conversion de la landing page :
| Type de friction | Check | Statut |
|---|---|---|
| Temps de chargement | La page semble-t-elle lourde/lente ? Proxy par nombre d'assets. | [Rapide/Lente/Inconnu] |
| Longueur du formulaire | Combien de champs avant conversion ? | [N champs] - [Approprié/Trop] |
| Clarté CTA | Un CTA clair ou actions concurrentes ? | [Clair/Encombré] |
| Conversion above-fold | Peut-on convertir sans scroller ? | [Oui/Non] |
| Placement preuve sociale | La preuve est-elle près du CTA ? | [Oui/Non] |
| Distraction navigation | La LP a-t-elle une navigation complète ? Elle devrait être minimale. | [Minimal/Nav complète] |
| Expérience mobile | Éléments non adaptés mobile ? | [Bon/Problèmes] |
Phase 4 : format de sortie
# Audit publicité vers landing page - [Produit/Client] - [DATE]
Publicités auditées : [N]
Landing pages uniques : [N]
Plateforme(s) : [Google / Meta / LinkedIn]
Message match global : [Score/60] - [Note]
---
## Résumé exécutif
[3-4 phrases : constat global, plus grosse déconnexion, recommandation principale, impact conversion estimé]
---
## Résultats par paire publicité -> landing page
### Publicité 1 : "[Extrait headline]"
**Plateforme :** [Google Search / Meta / LinkedIn]
**Copy publicitaire :**
> Headline : "[texte]"
> Body : "[texte]"
> CTA : "[texte]"
**Landing page :** [URL]
> Headline LP : "[texte]"
> Sous-titre LP : "[texte]"
> CTA LP : "[texte bouton]"
**Score de message match : [X/60] - [Note]**
| Dimension | Score | Problème |
|-----------|-------|----------|
| Continuité de promesse | [X/10] | [Constat précis] |
| Correspondance de langage | [X/10] | [Constat précis] |
| Alignement CTA | [X/10] | [Constat précis] |
| Spécificité | [X/10] | [Constat précis] |
| Match émotionnel | [X/10] | [Constat précis] |
**Déconnexion trouvée :** [Description précise]
**Correction recommandée :** [Changement précis sur publicité ou LP]
### Publicité 2 : ...
---
## Rapport de friction landing page
### [URL landing page]
| Point de friction | Statut | Impact | Correction |
|-------------------|--------|--------|------------|
| [Friction] | [Rouge/Jaune/Vert] | [Haut/Moyen/Bas] | [Correctif précis] |
---
## Corrections prioritaires
### Critique (à corriger cette semaine)
1. **[Paire publicité/LP] :** [Mismatch précis] -> [Correction précise]
- Impact conversion estimé : [X % d'amélioration]
### Important (à corriger ce mois-ci)
2. **[Problème] :** [Correction]
### Nice-to-have
3. **[Problème] :** [Correction]
---
## Suggestions de réécriture
### Pour [publicité ou LP avec le pire match] :
**Headline publicitaire actuel :** "[actuel]"
**Headline publicitaire suggéré :** "[réécriture alignée avec la LP]"
OU
**Headline LP actuel :** "[actuel]"
**Headline LP suggéré :** "[réécriture alignée avec la publicité]"
Enregistrer dans clients/<client-name>/ads/ad-lp-audit-[YYYY-MM-DD].md.
Coût
| Composant | Coût |
|---|---|
| Récupération de landing page | Gratuit |
| Scraping publicités si nécessaire | ~$0.40-1.00 (Apify) |
| Analyse | Gratuit (raisonnement LLM) |
| Total | Gratuit-$1.00 |
Outils requis
- fetch_webpage - analyse de landing page
- Optionnel :
meta-ad-scraper,google-ad-scrapersi scraping des publicités - Token API Apify - seulement si scraping ads
Phrases déclencheuses
- "Audite le match publicité vers landing page"
- "Pourquoi mon taux de conversion est-il si bas ?"
- "Vérifie le message match de nos campagnes"
- "Nos landing pages correspondent-elles à nos publicités ?"
- "Lance un audit CRO de nos funnels publicitaires"