Quand le copy s'éloigne de la voix de marque, construisez un document de brand voice que rédacteurs et assistants IA peuvent appliquer de façon cohérente. — Claude Skill
Une compétence Claude pour Claude Code par Rampstack — exécuter /brand-voice dans Claude·Mis à jour le 6 juin 2026
Définissez le ton de la marque pour que chaque rédacteur reste aligné.
- Attributs de voix associés à ce qu'ils ne sont PAS (assurée, pas arrogante) pour éviter la dérive
- Variations de ton cartographiées sur 8 à 15 contextes (onboarding, erreurs, tarification, annulation)
- Préférences de vocabulaire et règles de grammaire (formulations, pronoms, longueur de phrase par défaut)
- Bibliothèque de 15 à 25 exemples mauvais vs bons que les rédacteurs utilisent réellement
- Étape de stress test qui rejoue un brief réel contre le document avant validation
Pour qui
Les marketing leads livrent un document de voix unique qui aligne 3 à 10 rédacteurs, freelances et assistants IA sur le son de la marque ; réduit les cycles de réécriture par brouillon.
Voir les compétences de ce rôleLes content marketers consultent la bibliothèque d'exemples appariés à chaque nouveau contenu ; réduit les commentaires de dérive de voix côté éditeurs.
Voir les compétences de ce rôleCe qu'il fait
Le responsable marketing n'a aucune voix documentée ; produit un document de voix en 4 couches en une session de travail, transmis à 3 rédacteurs freelances le lendemain matin.
Catalogue 40 exemples de textes en ligne sur le web, les emails et l'UX produit ; identifie 12 schémas hors ton ; réécrit 25 exemples comparés en une semaine.
Le document de voix s'intègre directement aux prompts système ; réduit les cycles de réécriture éditoriale de 3 à 1 sur les 20 brouillons suivants.
Le nouveau freelance lit les attributs de voix, le tableau des variations de ton et les exemples comparés ; livre un premier brouillon aligné le jour même au lieu du quatrième tour.
Fonctionnement
Auditer les textes existants sur le web, le produit et les emails pour repérer ce qui sonne déjà juste ou hors ton
Générer 5 à 8 attributs de voix candidats avec le cadre nous sommes X, pas Y, puis réduire à 3 à 5 attributs à garder
Cartographier 8 à 15 contextes d'écriture (hero, erreurs, tarification, annulation, 404) et documenter la variation de ton pour chacun
Verrouiller les préférences de vocabulaire, les règles de grammaire par défaut et une bibliothèque de 15 à 25 réécritures mauvais vs bon
Tester le document sur un nouveau brief d'écriture ; si le résultat est hors ton, le document repasse en correction avant diffusion
Exemple
Définir la voix de Rampstack, une startup d'outils pour développeurs qui lance un SaaS en self-service. Public : ingénieurs backend dans des équipes de 20 à 200 personnes. Nous avons 8 pages de destination existantes et 30 textes produit qui manquent de cohérence. Marques de référence : Linear, Stripe, Vercel.
Assurée, pas arrogante. Directe, pas brutale. Pratique, pas sèche. Curieuse, pas dispersée.
Hero : voix signature pleinement assumée. Message d'erreur : calme, factuel, sans théâtre des excuses. Parcours d'annulation : sobre, respectueux, sans blagues.
Utiliser des formulations naturelles. Titres en casse phrase. Voix active par défaut. La liste des mots interdits vit dans le document ; les rédacteurs la consultent avant publication.
À éviter : Bienvenue dans le futur du déploiement fluide. À utiliser : Déployez à chaque push. Sans danse de staging.
Document appliqué à un nouveau brief d'annonce ; le premier brouillon a passé la revue éditoriale en une seule passe.
Métriques améliorées
Compatible avec
Catalogue les exemples de copy existants et suit lesquels sont alignés ou non pendant l'étape d'audit.
Distribue le document de voix et lance des sondages sur les questions de voix avec rédacteurs et reviewers.
Reflète les attributs de voix dans les composants de copy du design system pour que les textes UI héritent du document.
Héberge le document de voix pour que rédacteurs, designers et prompts IA puissent le référencer inline.
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Mode opératoire
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Sortie attendue
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