AI 스킬

하나의 긴 콘텐츠 자산을 10개 이상의 파생 콘텐츠로 바꿉니다.

주제 클러스터와 우선순위가 있는 편집 캘린더로 콘텐츠 전략을 계획합니다.

명확성, 톤, 전환을 높이도록 기존 마케팅 문안을 다듬고 날카롭게 만듭니다.

고객 인터뷰와 리뷰를 분석해 실제 구매 인사이트를 찾습니다.

도입부와 구조를 사용해 분석 결과를 이해관계자가 행동하는 서사로 바꿉니다

리드를 육성하고 사용자를 활성화하는 다단계 이메일 시퀀스를 설계합니다.

기능 명세에서 완전한 출시 키트를 생성합니다.

LinkedIn과 X에서 분야의 핵심 오피니언 리더(KOL)를 추적해 떠오르는 서사를 찾습니다.

하나의 전환 목표를 중심으로 랜딩 페이지 문구를 작성합니다.

독점 보도, 집중 출시, 동심원 확산 방식으로 제품 출시를 계획합니다

SaaS에 맞춘 구체적인 마케팅 전술과 성장 아이디어를 생성합니다

행동심리학과 사고 모형을 적용해 마케팅 성과를 개선합니다.

Sean Ellis, 유지율 곡선, 추천 고객으로 제품-시장 적합성을 측정합니다

뉴스레터 구독을 구매 신호 파이프라인으로 전환합니다.

April Dunford 방식과 Andy Raskin 서사로 포지셔닝과 메시징을 작성합니다

QBR 프로그램, 경영진용 자료, 전략 계정 계획을 설계합니다.

이메일 시퀀스 성과를 카피와 콘텐츠 분석까지 포함해 진단합니다

LinkedIn, Twitter/X 및 기타 플랫폼용 소셜 미디어 게시물을 작성하고 계획합니다

SLA 정책, 에스컬레이션 단계, 지원 지표 프레임워크를 만듭니다.

Twitter의 오픈소스 순위 모델에 맞춰 트윗 초안을 다시 씁니다.

고객 피드백을 통합된 VoC 보고서로 집계합니다

Shape Up breadboard, 셰이핑 문서, fat-marker sketch를 작성합니다

Jira, Linear, PRD, Git 로그, 변경 기록에서 사용자 혜택, 카테고리, 조치 사항이 포함된 고객용 릴리스 노트를 생성합니다.

원시 지원 메시지를 범주, P1-P4 우선순위, 제품 영역, 중복 확인, 라우팅 추천, 고객 응답, 내부 메모로 바꿉니다.

지원 티켓, 통화, 설문, 리뷰, 영업 메모를 명확한 고객 주제, 증거, 권장 조치로 종합합니다.

분류 체계, 문서 백로그, 템플릿, 담당자, 최신성 점검, 지원 지표, AI 안전 에스컬레이션 규칙으로 제품 도움말 센터를 점검하거나 계획합니다.

분석 입력을 경영진 요약, 근거 표, 차트나 부록, 주의점, 출처, 검토자 메모가 포함된 전문 보고서 구조로 만듭니다.

실제 실패 추적 기록에서 통과/실패 평가 기준과 테스트 세트를 만듭니다.

AI 검색 엔진과 LLM에 인용되도록 콘텐츠를 최적화합니다.

NPS, 지원, 인터뷰, 이탈 데이터를 실행 가능한 주제로 군집화합니다

모든 writer가 on-voice로 유지되도록 브랜드의 말투를 정의합니다.

목표에서 완전한 마케팅 캠페인 브리프를 생성합니다

커뮤니티 프로그램, 앰배서더 티어, 참여 플레이북을 설계합니다.

경쟁사가 블로그, LinkedIn, X에 게시하는 내용을 주간 요약으로 정리합니다.