Müşteri geri bildirimlerini temalara, alıntılara ve ürün kararlarına dönüştürün. — Claude Skill
Claude Code için bir Claude becerisi · Nikita Fordui✓ — çalıştır: /voice-of-customer-synthesizer (Claude'da)·Güncellendi: 18 Haz 2026·vnikiandr/goose-skills@voice-of-customer-synthesizer
Destek talepleri, çağrılar, anketler, yorumlar ve satış notlarını net müşteri temaları, kanıtlar ve önerilen aksiyonlara dönüştürür.
- Ham müşteri yorumlarını ürün, pazarlama veya müşteri başarı ekibinin aksiyon alabileceği temalara ayırır.
- Özetin muğlak görüşe dönüşmemesi için gerçek alıntıları ve kaynak sayılarını korur.
- Kullanılabilirlik sorunlarını, eksik özellikleri, fiyat itirazlarını, hataları, onboarding kafa karışıklığını ve olumlu sinyalleri ayırır.
- Genel duygu özeti yerine önerilen aksiyonlar, sahipler ve takip soruları verir.
PM dağınık destek taleplerini, çağrı notlarını ve anket yorumlarını okur; roadmap tartışması için birkaç akılda kalan anekdot seçer.
/voice-of-customer çalıştırarak geri bildirimi temaya göre kümeleyin, alıntıları koruyun, kanıt sayılarını gösterin ve aksiyon önerin.
Kim için
Müşteri geri bildirimlerini roadmap kanıtına ve ürün kararlarına dönüştürün.
Bu rol için becerileri görMesajlaşma için müşteri dilini, itirazları ve kanıt noktalarını bulun.
Bu rol için becerileri görHesap risklerini, yenileme itirazlarını ve müşteri aksiyonlarını görünür hale getirin.
Bu rol için becerileri görNe yapar
Roadmap veya yönetim incelemesinden önce tekrar eden müşteri sorunlarını özetler.
Yeni bir özelliğin kafa karışıklığı, memnuniyet, benimseme veya destek yükü yaratıp yaratmadığını gösterir.
Churn riski, genişleme engelleri veya yenileme itirazlarının arkasındaki müşteri nedenlerini bulur.
Nasıl çalışır
Destek talepleri, çağrı notları, yorumlar, anketler, Slack veya satış notlarından geri bildirimleri yapıştırın.
Vermek istediğiniz kararı belirtin: roadmap, mesajlaşma, onboarding, churn riski veya lansman incelemesi.
Beceri temaları kümeler, temsilî alıntıları çıkarır, kanıt sayısını hesaplar ve çelişkileri işaretler.
Bir kişi hangi temaların ürün, pazarlama veya hesap aksiyonlarını etkileyecek kadar güçlü olduğunu doğrular.
Giriş seçenekleri
Destek talepleri, çağrı transkriptleri, NPS yorumları, uygulama yorumları, anket yanıtları, satış notları veya Slack parçaları.
Örnek
Dönem: 1-31 Mayıs Kaynaklar: - 42 Zendesk talebi kurulum kafa karışıklığından bahsediyor - 18 Gong notu 'takım arkadaşlarını çok geç davet ettik' diyor - 26 NPS yorumu şablonlardan bahsediyor - 7 kurumsal potansiyel müşteri onboarding'in mühendislik yardımı olmadan yapılıp yapılamayacağını soruyor İhtiyaç: Ürün, Destek ve Pazarlama için Müşteri Sesi raporu.
# Müşteri Sesi Raporu - Mayıs 2026 Analiz edilen kaynaklar: Zendesk, Gong, NPS yorumları, satış notları Toplam geri bildirim: 93 Tarih aralığı: 1-31 Mayıs
| Duygu | Pay | Sinyal | |---|---:|---| | Olumlu | %31 | Müşteriler doğru şablonu bulduğunda şablonları seviyor | | Nötr | %22 | Birçok yorum onboarding'in nasıl işlemesi gerektiğini soruyor | | Olumsuz | %39 | Kurulum yolu ve takım davetleri tekrar eden kafa karışıklığı yaratıyor | | Kritik | %8 | Kurumsal potansiyel müşteriler onboarding'in mühendislik yardımı gerektirmesinden endişeli | Net duygu skoru: -16 puan; önceki döneme göre değişim: -7 puan
| Sıra | Tema | Bahsedilme | Duygu | Neden önemli | |---:|---|---:|---|---| | 1 | Kurulum yolu belirsiz | 42 | Olumsuz | Adminler takım arkadaşlarını ilk projeden önce mi sonra mı davet edeceğini bilmiyor | | 2 | Şablonlar yardımcı oluyor ama seçim zor | 26 | Karışık | Müşteriler değeri görüyor ama ekip tipine göre öneri istiyor | | 3 | Kurumsal müşteriler admin dostu onboarding istiyor | 7 | Kritik | Onboarding mühendislik ağırlıklı görünürse satış güveni düşüyor |
## Müşterilerin sevdiği şeyler | Güçlü yan | Kanıt | Pazarlama fırsatı | |---|---|---| | Şablonlar boş sayfa kaygısını azaltıyor | 26 NPS yorumu | Şablonları 'kanıtlanmış akıştan başla' mesajıyla konumlandır | ## Müşterilerin istediği şeyler | Talep | Sıklık | Segment | Ürün önceliği | |---|---:|---|---| | Kurulum sırasında şablon önerisi | 19 | Yeni adminler, SMB | P1 | | Takım davetini daha erkene al | 18 | B2B adminler | P0 | ## Sorun yaratan noktalar | Sorun | Şiddet | Churn riski | Önerilen çözüm | |---|---|---|---| | Davet zamanlaması belirsiz | Yüksek | Evet | Davet adımını kurulum kontrol listesine ekle ve neden önemli olduğunu açıkla |
| Ekip | Öncelik | Aksiyon | Kanıt | |---|---:|---|---| | Ürün | P0 | Takım davetini ilk kullanım kontrol listesine ekle | 42 talep, 18 çağrı | | Destek | P1 | 'Takımınızı ne zaman davet etmelisiniz?' yardım makalesini oluştur | Tekrar eden kurulum talepleri | | Pazarlama | P1 | Onboarding sayfasında şablon kanıt noktasını kullan | Olumlu NPS yorumları | İnsan kontrolü: talep sayılarının benzersiz hesapları temsil ettiğini ve kurumsal notların tek segmentten gelip gelmediğini doğrulayın.
İyileştirdiği metrikler
Uyumlu araçlar
Anket dışa aktarımlarını, kaynak sayılarını ve tema tablolarını birleştirir.
İç müşteri eskalasyonlarını ve geri bildirim parçalarını toplar.
Satış veya müşteri başarı çağrılarındaki kısa notları ve müşteri itirazlarını kullanır.
Destek taleplerini ve etiketleri müşteri geri bildirimi kanıtı olarak kullanır.
Her yerde çalışır
Paste the notes, exports, screenshots, or summaries you already have. The skill works without a connected system.
Connect the relevant support, analytics, CRM, or data tool when you want fresher source evidence.
Müşteri Sesi Sentezleyici kullanmak ister misiniz?
Nasıl başlamak istediğinizi seçin.
Bu beceriyi bilgisayarınıza yerel olarak kurun ve çalıştırın.
Bilgisayarınızda bir terminal açın ve şu komutu yapıştırın:
Bu, beceriyi tüm dosyalarıyla bilgisayarınıza indirir:
Tüm projelerinizde kullanılabilir hale getirmek için sona -g ekleyin.
Claude Code'u başlatın, ardından komutu yazın:
Müşteri Sesi Sentezleyici — Türkçe kaynak özeti
Bu bölüm, yayıncının orijinal skill talimatlarının Türkçe, kullanıcıya dönük özetidir. Komutlar, dosya yolları, URL'ler, ürün adları ve teknik kimlikler değiştirilmez.
Ne zaman kullanılır
Destek talepleri, çağrı notları, anketler, yorumlar ve satış notları farklı yerlerde dağınık durduğunda; ürün, pazarlama veya müşteri başarı ekibinin kanıta dayalı aksiyon alması gerektiğinde kullanılır.
Kullanıcı ne verir
- Geri bildirim kaynakları ve tarih aralığı.
- Roadmap, mesajlaşma, onboarding, churn riski veya lansman incelemesi gibi karar bağlamı.
- Segmentler, müşteri türleri veya karşılaştırılması gereken ürün alanları.
AI ne üretir
- Temalara ayrılmış müşteri sesi özeti.
- Temsilî alıntılar, kaynak sayıları ve segment farkları.
- Ürün, destek ve pazarlama için önceliklendirilmiş aksiyonlar.
İnsan kontrolü
Kaynak yanlılığı, tekrar eden müşteriler, segment karışımı ve alıntıların paylaşılabilirliği insan tarafından doğrulanmalıdır.
Referans belgeleri
Voice Müşteri Synthesizer SKILL.md source
Bu referansın Türkçe özeti: becerinin ne zaman kullanılacağını, hangi girdileri beklediğini ve hangi çıktının kontrol edilmesi gerektiğini açıklar. Komutlar, URL'ler, dosya yolları ve ürün adları orijinal kaynakla aynı tutulur.
skills.sh marketplace page
Bu referansın Türkçe özeti: becerinin ne zaman kullanılacağını, hangi girdileri beklediğini ve hangi çıktının kontrol edilmesi gerektiğini açıklar. Komutlar, URL'ler, dosya yolları ve ürün adları orijinal kaynakla aynı tutulur.