Decide whether an experiment gerekir ship, stop, veya keep running. — Claude Skill
Claude Code için bir Claude becerisi · Pawel Huryn — çalıştır: /ab-test-analysis (Claude'da)·Güncellendi: 18 Haz 2026·vphuryn/pm-skills@ab-test-analysis
Dağınık bilgiyi yapılandırılmış, kontrol edilebilir ve aksiyona dönük bir sonuca dönüştürür.
- Explains experiment results in plain language instead only reporting a p-value veya dashboard screenshot.
- kontrol eder primary metrik, sample size, segment differences, ve guardrail metrikler önce recommending a karar.
- İş bağlamını netleştirir, kanıtı ayırır ve sonraki aksiyonu anlaşılır hale getirir.
- İş bağlamını netleştirir, kanıtı ayırır ve sonraki aksiyonu anlaşılır hale getirir.
A growth marketer screenshots experiment dashboard, says test is up, ve debates güven in a meeting.
İş bağlamını netleştirir, kanıtı ayırır ve sonraki aksiyonu anlaşılır hale getirir.
Kim için
dönüştür experiment results içine net yayına al, stop, veya continue kararlar.
Bu rol için becerileri görUnderstand experiment etki on kullanıcı behavior, ürün risk, ve sonraki iteration.
Bu rol için becerileri görDağınık bilgiyi yapılandırılmış, kontrol edilebilir ve aksiyona dönük bir sonuca dönüştürür.
Bu rol için becerileri görNe yapar
dönüştür Optimizely, Amplitude, veya GA results içine a karar memo.
kontrol et whether a dönüşüm lift came ile revenue, destek, speed, veya elde tutma risk.
Dağınık bilgiyi yapılandırılmış, kontrol edilebilir ve aksiyona dönük bir sonuca dönüştürür.
Nasıl çalışır
Share experiment goal, variants, dates, traffic, sample size, ve metrik results.
Add guardrail metrikler such as churn, revenue, refund oran, destek ticket'lar, veya sayfa speed if mevcut.
İş bağlamını netleştirir, kanıtı ayırır ve sonraki aksiyonu anlaşılır hale getirir.
It önerir ship, stop, keep running, veya re-run ile a cleaner design.
Giriş seçenekleri
Hypothesis, variants, dates, traffic split, kitle, ve success metrik.
Örnek
Hypothesis: changing CTA -den 'Start trial' 'oluştur sizin workspace' increases trial starts. Duration: 21 days Traffic split: 50/50 Control: 18,420 visitors, 1,105 trial starts, revenue per visitor $3.12 Variant: 18,390 visitors, 1,236 trial starts, revenue per visitor $3.20 Kullanıcı hedefi, mevcut verileri, kaynak notlarını ve beklenen çıktı formatını yapıştırır.
**Hypothesis:** Workspace-oriented CTA increases trial starts by making sonraki step clearer. **Duration:** 21 days | **Sample:** 18,420 control / 18,390 variant Sonuç; öncelikler, kanıtlar, önerilen aksiyonlar ve insan kontrolü gereken noktaları içerir.
| metrik | Control | Variant | Lift | p-value | Significant? | |---|---:|---:|---:|---:|---| | Trial start oran | 6.0% | 6.7% | +12.0% | 0.018 | Yes | | Revenue per visitor | $3.12 | $3.20 | +2.6% | 0.41 | No | | Checkout error oran | 1.1% | 1.2% | +0.1 pp | 0.62 | No | | sayfa load p75 | 2.1s | 2.2s | +0.1s | - | No concern |
**Ship it 100%.** Primary metrik has statistically significant positive lift ve guardrails did değil degrade. Treat revenue lift as directional only because it is değil significant yet.
1. Roll out variant CTA. 2. izle paid dönüşüm için one more cohort window. 3. Add a follow-up test on onboarding step sonra trial start. Sonuç; öncelikler, kanıtlar, önerilen aksiyonlar ve insan kontrolü gereken noktaları içerir.
İyileştirdiği metrikler
Uyumlu araçlar
Dağınık bilgiyi yapılandırılmış, kontrol edilebilir ve aksiyona dönük bir sonuca dönüştürür.
kullan experiment results, variants, güven, ve traffic allocation.
kontrol et ürün behavior, aktivasyon, elde tutma, ve segment etki.
kullan traffic, dönüşüm, ve edinim bağlam.
Her yerde çalışır
Paste the notes, exports, screenshots, or summaries you already have. The skill works without a connected system.
Connect the relevant support, analytics, CRM, or data tool when you want fresher source evidence.
A/B testi Analiz kullanmak ister misiniz?
Nasıl başlamak istediğinizi seçin.
Bu beceriyi bilgisayarınıza yerel olarak kurun ve çalıştırın.
Bilgisayarınızda bir terminal açın ve şu komutu yapıştırın:
Bu, beceriyi tüm dosyalarıyla bilgisayarınıza indirir:
Tüm projelerinizde kullanılabilir hale getirmek için sona -g ekleyin.
Claude Code'u başlatın, ardından komutu yazın:
A/B testi Analiz — Türkçe kaynak özeti
Bu bölüm, yayıncının orijinal skill talimatlarının Türkçe, kullanıcıya dönük özetidir. Komutlar, dosya yolları, URL'ler, ürün adları ve teknik kimlikler değiştirilmez.
Ne zaman kullanılır
Dağınık bilgiyi yapılandırılmış, kontrol edilebilir ve aksiyona dönük bir sonuca dönüştürür.
Kullanıcı ne verir
- Hedef veya karar sorusu.
- İlgili kaynak notları, ticket'lar, metrikler, dokümanlar veya konuşma özetleri.
- Beklenen çıktı formatı ve varsa kısıtlar.
AI ne üretir
- Net özet ve önceliklendirilmiş bulgular.
- Kanıtla ayrılmış öneriler.
- Sonraki aksiyonlar, sahipler ve insan kontrolü gerektiren noktalar.
Kapsam sinyalleri
- Roller: Growth Marketer, Ürün Yönetici, Analitik Engineer.
- Araçlar: Amplitude, google-analytics, Google Sheets, Optimizely.
- Metrikler: Conversion Rate, Metrik Trust, Statistical Significance.
Referans belgeleri
A/B testi Analiz SKILL.md source
Bu referansın Türkçe özeti: becerinin ne zaman kullanılacağını, hangi girdileri beklediğini ve hangi çıktının kontrol edilmesi gerektiğini açıklar. Komutlar, URL'ler, dosya yolları ve ürün adları orijinal kaynakla aynı tutulur.
skills.sh marketplace page
Bu referansın Türkçe özeti: becerinin ne zaman kullanılacağını, hangi girdileri beklediğini ve hangi çıktının kontrol edilmesi gerektiğini açıklar. Komutlar, URL'ler, dosya yolları ve ürün adları orijinal kaynakla aynı tutulur.