Quand vous avez besoin d'un vrai signal d'un sondage, /designing-surveys écrit des questions serrées et la bonne métrique pour shipper des décisions, pas des moyennes. — Claude Skill
Une compétence Claude pour Claude Code par Refound — exécuter /designing-surveys dans Claude·Mis à jour le 8 juin 2026
Rédigez des questions de sondage qui forcent la priorisation et produisent un signal actionnable
- CSAT plutôt que NPS par défaut : meilleures propriétés de données, corrélation business plus forte, échelles 5-7 points
- Questions à variable unique uniquement : détecte les questions double-barreled
- MaxDiff Most/Least pour prioriser les fonctionnalités et forcer les trade-offs
- Ciblage des meilleurs clients : cohorte 3-6 mois pour garder fraîche la mémoire de l'état avant
- Sondage PMF Sean Ellis avec seuil de 40% intégré
Pour qui
Ce qu'il fait
Vous remplacez un NPS stagnant par un CSAT 5-7 points visible sur mobile et une question ouverte sur le plus gros obstacle, relié à une décision actionnable.
Vous avez 15 fonctionnalités candidates et 200 power users. Le skill construit un MaxDiff plutôt qu'une échelle de notes pour obtenir un ordre de volonté de payer.
Vous avez 120 utilisateurs et devez savoir si vous approchez du PMF. Le skill rédige le sondage Sean Ellis avec ciblage des meilleurs clients 3-6 mois.
Vous voulez poser 4 questions de qualification au signup. Le skill rédige un bloc de bonne friction court, rassurant et orienté pertinence.
Fonctionnement
Dites quelle décision le sondage doit informer
Choisissez le bon instrument : CSAT, MaxDiff, PMF Sean Ellis ou profilage onboarding
Rédigez les questions en respectant la règle une variable par question
Définissez la bonne audience : meilleurs clients, cohorte 3-6 mois ou segment précis
Recevez un sondage avec échelles, logique de routage et plan d'analyse
Exemple
120 utilisateurs, B2B SaaS, 6 mois sur le marché Objectif : avons-nous le PMF sur le segment startup ? Contrainte : 3 minutes, compatible mobile À éviter : NPS (le CEO l'adore, mais nous n'avons vu aucun signal)
Q1 (Sean Ellis) : Que ressentiriez-vous si vous ne pouviez plus utiliser [produit] ? - Très déçu / Plutôt déçu / Pas déçu / Je ne l'utilise plus Q2 (CSAT) : Quel est votre niveau de satisfaction global ? (échelle 1-7, toutes les options visibles) Q3 (ouverte) : Quel est le principal bénéfice que vous obtenez ?
Meilleurs clients uniquement : - Inscrits il y a 3 à 6 mois - Actifs dans les 14 derniers jours - Offre payante OU utilisateurs gratuits actifs chaque semaine Exclure : utilisateurs de première semaine, churnés, comptes de test internes n estimé : ~60 sur 120
→ Seuil PMF : 40 % « très déçu » (Sean Ellis) → Segmenter par : offre, taille d'équipe, cas d'usage principal → Suivi : interviewer chaque répondant « très déçu » → Ignorer les « plutôt déçus » — ne construisez pas pour les tièdes
Contrôle Nicole Forsgren : Q2 demande seulement la satisfaction, pas vitesse + satisfaction. Contrôle mobile : l'échelle 1-7 tient en portrait, sans défilement horizontal. N'ajoutez pas de 5e question : après 4, le taux de complétion baisse.
Métriques améliorées
Compatible avec
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Installez et exécutez cette compétence localement sur votre ordinateur.
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Conception de sondages
Aidez l'utilisateur à concevoir des sondages efficaces avec des frameworks issus de leaders produit ayant construit des systèmes rigoureux de recherche et feedback.
Comment aider
- Clarifier l'objectif — satisfaction, problèmes à identifier ou priorisation de fonctionnalités.
- Choisir la bonne métrique — NPS, CSAT, sondage PMF ou approche custom.
- Concevoir des questions propres — chaque question mesure une seule chose précisément.
- Cibler les bons répondants — utilisateurs avec expérience récente et pertinente.
Principes clés
Le NPS est scientifiquement faible
Le NPS accumule de nombreux problèmes de science des sondages. Une métrique CSAT simple est souvent meilleure : plus précise, meilleures propriétés de données et meilleure corrélation business. Utilisez des échelles 5-7 points.
Forcer la priorisation avec des contraintes
Limitez les répondants à leurs principaux obstacles, puis mesurez la fréquence pour pondérer l'impact. Les choix contraints donnent des données plus propres.
Sonder les meilleurs clients au bon moment
Ciblez les clients qui utilisent le produit depuis 3 à 6 mois : ils ont assez d'expérience et se souviennent encore de l'état d'avant.
Les sondages onboarding peuvent améliorer la conversion
Une bonne friction sous forme de questions ciblées peut rassurer l'utilisateur qu'il est au bon endroit et améliorer la conversion.
Éviter les questions double-barreled
Une question ne doit mesurer qu'une variable. Si elle demande à la fois vitesse, complexité et fiabilité, la réponse n'est pas interprétable.
Utiliser MaxDiff pour prioriser les fonctionnalités
Demander le plus important et le moins important force les trade-offs et donne un ordre relatif plus utile qu'une simple échelle de notes.
Questions utiles
- « Quelle décision précise ce sondage doit-il informer ? »
- « Demandez-vous une seule chose par question ou plusieurs ? »
- « Qui sont vos meilleurs clients et quand se sont-ils inscrits ? »
- « Toutes les options de l'échelle sont-elles visibles sur mobile sans scroll ? »
- « Comment forcez-vous la priorisation au lieu de laisser tout noter haut ? »
Erreurs fréquentes à signaler
- Questions double-barreled — mélanger vitesse et complexité dans une même question.
- Trop d'options — laisser sélectionner un nombre illimité d'items.
- Mauvais timing — sonder trop tôt ou trop tard.
- Culte du NPS — utiliser une métrique connue comme faible plutôt qu'une alternative plus simple.
- Options d'échelle cachées — sur mobile, cela crée un biais de réponse.
Deep Dive
Pour les insights, voir references/guest-insights.md.
Compétences liées
- Writing North Star Metrics
- Defining Product Vision
- Prioritizing Roadmap
- Setting OKRs & Goals