Quand le board veut un dashboard de métriques, /startup-business-analyst-startup-metrics-framework choisit CAC, LTV, burn multiple et KPI de stade. — Claude Skill
Une compétence Claude pour Claude Code par Seth Hobson — exécuter /startup-business-analyst-startup-metrics-framework dans Claude·Mis à jour le 5 juin 2026·v1.0.0
Définissez CAC, LTV, burn multiple et métriques adaptées au stade pour toute startup
- Métriques startup universelles : CAC, LTV, burn multiple, NDR, efficacité de croissance
- Lectures par business model : SaaS, marketplace, consumer/mobile, B2B avec KPI spécifiques au modèle
- Framework adapté au stade : pre-seed, seed, Series A, growth, avec ce que chaque stade suit
- Benchmarks investisseurs : Magic Number, Rule of 40, tests de croissance creuse
- Templates de reporting board avec définitions KPI et cadence de mise à jour
Pour qui
Choisissez les 8 métriques dont votre stade et votre modèle ont réellement besoin pour le reporting board, pas des dashboards vanity
Voir les compétences de ce rôleChoisissez les bons KPI de couverture du portefeuille commercial et de précision forecast pour le board
Voir les compétences de ce rôleDéfinissez CAC, LTV, NDR et Magic Number canoniques pour que chaque équipe reporte les mêmes chiffres
Voir les compétences de ce rôleCe qu'il fait
Board Series A dans 2 semaines. /startup-business-analyst-startup-metrics-framework choisit les 8 KPI exigés par votre stade et modèle, avec définitions et benchmarks cibles pour chacun.
La discussion de term sheet bloque sur l'efficacité capital. /startup-business-analyst-startup-metrics-framework calcule burn multiple, efficacité de croissance et benchmarks face aux médianes Series A.
Transition SaaS vers marketplace. /startup-business-analyst-startup-metrics-framework remplace votre set KPI par GMV, take rate, liquidité et rétention cohorte.
Cycle OKR qui démarre. /startup-business-analyst-startup-metrics-framework recommande une north star liée à votre stade et modèle, plus les input metrics qui la pilotent.
Fonctionnement
Indiquez au skill votre business model (SaaS, marketplace, consumer, B2B) et votre stade
Obtenez les métriques startup universelles avec définitions et formules de calcul
Ajoutez les KPI spécifiques au modèle (ARR, GMV, MAU, etc.) avec benchmarks cibles
Filtrez aux 6 à 10 métriques que votre stade doit réellement reporter
Générez le template de reporting board avec cadence et ownership
Exemple
Modèle : SaaS B2B, 2 M$ ARR Stade : Series A tout juste clôturée Effectif : 25 Reporting board : mensuel KPI actuels : ARR, MRR, churn (uniquement)
Burn multiple : 1,4x (bon pour Series A) Net New ARR / Net Burn = efficacité capital NDR : 118 % (au-dessus du benchmark) Marge brute : 78 %
ARR + MRR (déjà suivis) Net new ARR par source : nouveau logo, expansion, churn Logo churn + dollar churn (séparés) CAC + période de payback Magic Number (efficacité S&M) Rule of 40 score
Croissance ARR : 3-4x par an NDR : >115 % top quartile, >100 % acceptable Burn multiple : <2,0x acceptable, <1,5x bon Magic Number : >0,7 sain, >1,0 efficient
Mensuel : ARR, MRR, taux de croissance, churn Trimestriel : CAC, LTV, payback, Magic Number, NDR Annuel : Rule of 40, tendance marge brute, rétention cohorte Owner : Finance, revu par CEO
Métriques améliorées
Compatible avec
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Installez et exécutez cette compétence localement sur votre ordinateur.
Ouvrez un terminal sur votre ordinateur et collez cette commande :
Cela télécharge la compétence avec tous ses fichiers sur votre ordinateur :
Ajoutez -g à la fin pour le rendre disponible dans tous vos projets.
Démarrez Claude Code, puis tapez la commande :
Framework de métriques startup
Aidez l’utilisateur à transformer son contexte en analyse claire, recommandations priorisées et livrables prêts à utiliser.
Mode opératoire
Clarifiez l’objectif, les entrées disponibles, les contraintes, les parties prenantes et les critères de réussite. Travaillez de manière structurée et explicitez les hypothèses importantes.
Sortie attendue
Fournissez un plan actionnable, les décisions à prendre, les risques à surveiller et les métriques ou checks permettant de valider le résultat.