çıkar net win ve loss reasons -den fırsat notes, calls, ve CRM alanlar. — Claude Skill
Claude Code için bir Claude becerisi · Louis Blythe — çalıştır: /win-loss-reason-extraction (Claude'da)·Güncellendi: 18 Haz 2026·vmain@e0f13a6
Kazanma ve kaybetme kanıtlarını fiyat, zamanlama, rakip, karar çıkmaması, özellik boşluğu, uyum, sponsor kaybı ve süreç nedenlerine ayırır.
- dönüştürür messy fırsat notes ve call snippets içine consistent win/loss reason categories.
- Separates stated reason, inferred reason, competitor influence, ve no-karar risk.
- Shows güven ve kaynak kanıt so liderler görebilir what is reliable.
- oluşturur follow-up aksiyonlar için satış coaching, ürün, pricing, veya pazarlama.
Closed-lost reasons are inconsistent, vague, ve hard karşılaştır across temsilciler.
Run /win-loss-reason-extraction normalize reasons, kanıt, güven, ve follow-up aksiyonlar.
Kim için
Ne yapar
özetle why fırsatlar were won veya lost by segment, competitor, ve value.
kullan actual fırsat reasons update competitive talk tracks.
Identify whether losses come -den qualification, discovery, pricing, timing, veya ürün boşluklar.
Nasıl çalışır
Collect closed-won ve closed-lost notes, CRM alanlar, call snippets, segment, fırsat size, ve competitor bağlam.
Normalize reasons içine a consistent taxonomy.
Attach kanıt, güven, segment, ve sahip follow-up için each reason.
İş bağlamını netleştirir, kanıtı ayırır ve sonraki aksiyonu anlaşılır hale getirir.
işaretle cases where reason is too vague ve needs seller validation.
Giriş seçenekleri
CRM alanlar, fırsat notes, call snippets, close reason, sonuç, ve amount.
Örnek
Closed-lost fırsat notes: 1. $62k ARR, competitor LearnPro. Buyer liked şablonlar. Said reporting was weaker in LearnPro but they needed yayına al by July. Kullanıcı hedefi, mevcut verileri, kaynak notlarını ve beklenen çıktı formatını yapıştırır. Kullanıcı hedefi, mevcut verileri, kaynak notlarını ve beklenen çıktı formatını yapıştırır. 4. $42k ARR, competitor LearnPro. Buyer said our pricing was belirsiz ve implementation services were separate. Closed-won notes: 5. $75k ARR, competitor LearnPro. Won because VP CS needed yönetici reporting ve CSM workflow'lar. Need: normalized reasons, güven, kanıt, ve aksiyonlar için satış, ürün, ve ürün pazarlama.
| fırsat | sonuç | Primary reason | Secondary reason | güven | kanıt | |---|---|---|---|---|---| | 1 | Lost | Timing / implementation speed | Competitor şablon strength | High | Needed yayına al by July ve liked LearnPro şablonlar | Sonuç; öncelikler, kanıtlar, önerilen aksiyonlar ve insan kontrolü gereken noktaları içerir. Sonuç; öncelikler, kanıtlar, önerilen aksiyonlar ve insan kontrolü gereken noktaları içerir. Sonuç; öncelikler, kanıtlar, önerilen aksiyonlar ve insan kontrolü gereken noktaları içerir. | 5 | Won | Reporting differentiation | CS workflow fit | High | VP CS needed yönetici reporting ve CSM workflow'lar |
Sonuç; öncelikler, kanıtlar, önerilen aksiyonlar ve insan kontrolü gereken noktaları içerir.
satış: qualify yayına al deadline ve procurement requirements earlier. Sonuç; öncelikler, kanıtlar, önerilen aksiyonlar ve insan kontrolü gereken noktaları içerir. ürün pazarlama: update LearnPro battlecard around şablonlar vs reporting, ve clarify implementation services in pricing conversations.
Ask sahipler fırsatlar 2 ve 4 whether 'budget' ve 'pricing belirsiz' were stated by buyer veya inferred by temsilci. Keep them medium güven until validated.
İyileştirdiği metrikler
Uyumlu araçlar
Kazanma/Kaybetme Nedeni Çıkarma kullanmak ister misiniz?
Nasıl başlamak istediğinizi seçin.
Bu beceriyi bilgisayarınıza yerel olarak kurun ve çalıştırın.
Bilgisayarınızda bir terminal açın ve şu komutu yapıştırın:
Bu, beceriyi tüm dosyalarıyla bilgisayarınıza indirir:
Tüm projelerinizde kullanılabilir hale getirmek için sona -g ekleyin.
Claude Code'u başlatın, ardından komutu yazın:
Win/Loss Reason Extraction — Türkçe kaynak özeti
Bu bölüm, yayıncının orijinal skill talimatlarının Türkçe, kullanıcıya dönük özetidir. Komutlar, dosya yolları, URL'ler, ürün adları ve teknik kimlikler değiştirilmez.
Ne zaman kullanılır
Classifies win/loss kanıt içine reasons such as price, timing, competitor, no karar, feature boşluk, fit, champion loss, ve internal süreç, ile güven ve kanıt.
Kullanıcı ne verir
- Hedef veya karar sorusu.
- İlgili kaynak notları, ticket'lar, metrikler, dokümanlar veya konuşma özetleri.
- Beklenen çıktı formatı ve varsa kısıtlar.
AI ne üretir
- Net özet ve önceliklendirilmiş bulgular.
- Kanıtla ayrılmış öneriler.
- Sonraki aksiyonlar, sahipler ve insan kontrolü gerektiren noktalar.
Kapsam sinyalleri
- Roller: Satış Yönetici, Ürün Marketer.
- Araçlar: Gong, HubSpot, Salesforce.
- Metrikler: Rekabet Win Rate, Win Rate.
Referans belgeleri
win-loss-reason-extraction SKILL.md
Bu referansın Türkçe özeti: becerinin ne zaman kullanılacağını, hangi girdileri beklediğini ve hangi çıktının kontrol edilmesi gerektiğini açıklar. Komutlar, URL'ler, dosya yolları ve ürün adları orijinal kaynakla aynı tutulur.