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  1. Accueil
  2. Compétences
  3. Conception de dashboard KPI
Disponible en :🇬🇧 English🇫🇷 Français🇰🇷 한국어🇵🇹 Português🇹🇷 Türkçe
Compétence IAConcevoir le tableau de bordGénéral

Quand l'équipe dirigeante veut un tableau de bord KPI qui charge en 2 secondes, /business-analytics-kpi-dashboard-design choisit les métriques et la mise en page. — Claude Skill

Une compétence Claude pour Claude Code par Seth Hobson — exécuter /business-analytics-kpi-dashboard-design dans Claude·Mis à jour le 5 juin 2026·v1.0.0

Compatible avecGChatGPTClaudeClaudeCCClaude CodeCDClaude DesktopXCodex / Codex CLICursorCursorGeminiGeminiHHermes (via Continue / Cline)OpenClawOpenClawWindsurfWindsurf

Concevez des dashboards KPI avec sélection de métriques, layout et alertes temps réel

  • Sélection de métriques : avancées vs retardées, primaires vs support, par département
  • Patterns de layout : cartes KPI, séries temporelles, heatmap de cohortes, section d'alertes
  • Patterns de rafraîchissement temps réel avec triggers cron et alertes par écart type
  • Designs adaptés à l'audience : snapshot exécutif, live monitor ops, vue cohorte produit
  • Checklist anti-patterns : vanity metrics, KPI contradictoires, fatigue d'alertes

Pour qui

Fondateur

Concevez un tableau de bord exécutif d'une page avec les bons KPI, la bonne mise en page et les alertes avant de payer un consultant BI

Voir les compétences de ce rôle
RevOps

Spécifiez un tableau de bord prévisionnel et portefeuille commercial avec indicateurs avancés et seuils d'alerte que l'équipe utilisera vraiment

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Responsable marketing

Construisez un tableau de bord du entonnoir marketing qui élimine les vanity metrics et ne fait remonter que ce qui crée du portefeuille commercial

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Ce qu'il fait

Construire de zéro un dashboard de métriques SaaS pour dirigeants

Le CEO demande 'un écran avec les chiffres'. /business-analytics-kpi-dashboard-design choisit MRR, churn, LTV/CAC et runway comme KPI primaires et compose une vue exécutive en une page.

L'équipe ops veut un monitoring live de santé de service

L'astreinte a besoin d'un dashboard live. /business-analytics-kpi-dashboard-design spécifie débit de requêtes, taux d'erreur, latence P95 et profondeur de queue avec refresh 5 minutes et alertes 2 sigma.

L'équipe produit a besoin d'une analyse de rétention par cohorte

Investigation de rétention pour le lancement d'une nouvelle fonctionnalité. /business-analytics-kpi-dashboard-design génère une heatmap de cohortes hebdomadaires et le SQL pour l'alimenter.

Deux dashboards donnent des chiffres MRR contradictoires

Finance dit 2,1 M$, Sales dit 2,3 M$. /business-analytics-kpi-dashboard-design audite les deux calculs, identifie le mismatch fuseau horaire et prorata, puis produit une définition canonique.

Fonctionnement

1

Indiquez au skill l'audience (direction, ops, produit) et les décisions qu'elle prend

2

Choisissez 5 à 9 KPI depuis la liste universelle + départementale avec tags avancés/retardés

3

Choisissez un pattern de layout : snapshot, live monitor, heatmap de cohortes ou page exécutive

4

Branchez sources de données, cadence de refresh et seuils d'alerte

5

Générez la spec de dashboard prête pour votre outil BI ou un build custom

Exemple

Contexte
Audience : CEO + équipe dirigeante
Modèle : SaaS B2B, 4 M$ ARR
Rafraîchissement : quotidien à 8h
Outil BI : Metabase
Actuel : 5 dashboards déconnectés
20 minutes plus tard
Sélection des KPI
Primaires : ARR, Net New ARR, NDR, Burn Multiple
Support : nouveaux logos, expansion ARR, churn $, mois de runway
Indicateurs avancés : couverture du portefeuille commercial, volume MQL, taux demo-to-close
North star : Net New ARR / mois
Layout (une page)
Ligne haute : 4 grandes cartes KPI (ARR, Net New ARR, NDR, Runway)
Milieu : courbe ARR 12 semaines, barres hebdo de net new
Bas : entonnoir portefeuille commercial, top 3 raisons de churn, graphique cash
Maximum 9 visuels au total
Alertes
Snapshot ARR quotidien >2 sigma sous la moyenne glissante 30 jours
Net New ARR hebdo <70 % du plan
Burn multiple mensuel >2,0x
Livraison : canal Slack #leadership
Anti-patterns supprimés
Supprimés : pages vues, taux de rebond, MAU (vanity pour SaaS B2B)
Fusionnés : 3 dashboards revenus séparés en une définition ARR canonique
Contrôle fatigue d'alertes : maximum 5 alertes par semaine

Métriques améliorées

Qualité des données
Une définition canonique unique des métriques élimine les chiffres contradictoires entre équipes
Général

Compatible avec

Google Sheets
manuel

Mixpanel
manuel

Source d'analytics produit pour les KPI de rétention par cohorte et d'engagement

Amplitude
manuel

Source analytics alternative pour alimenter le tableau de bord

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Suggérés automatiquement par chevauchement d'attributs. La comparaison côte à côte montre ce qui diffère.

Tout comparer (4) →

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↳revue requisevsapprobation requise(Revue humaine)·conceptionvsdécision(Type de travail)·ponctuelvstrimestriel(Fréquence d'utilisation)

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↳internevsconfidentiel(Sensibilité des données)·conceptionvsdécision(Type de travail)·configurationvsdécision(Étape du workflow)
Triés par chevauchement d'attributs × différenciation. Conception de dashboard KPI partage 12+ attributs avec chacun.

Envie d'utiliser Conception de dashboard KPI ?

Choisissez comment commencer.

Exécuter dans Claude Code
Gratuit. Open source.

Installez et exécutez cette compétence localement sur votre ordinateur.

1
Installer Claude Code

Ouvrez un terminal sur votre ordinateur et collez cette commande :

2
Installer la compétence

Cela télécharge la compétence avec tous ses fichiers sur votre ordinateur :

Ajoutez -g à la fin pour le rendre disponible dans tous vos projets.

3
Lancez-le

Démarrez Claude Code, puis tapez la commande :

puis
Voir la source sur GitHub
Utiliser sur ElasticFlow
Fonctionnalités d'équipe et de collaboration

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Conception de dashboard KPI

Aidez l’utilisateur à transformer son contexte en analyse claire, recommandations priorisées et livrables prêts à utiliser.

Mode opératoire

Clarifiez l’objectif, les entrées disponibles, les contraintes, les parties prenantes et les critères de réussite. Travaillez de manière structurée et explicitez les hypothèses importantes.

Sortie attendue

Fournissez un plan actionnable, les décisions à prendre, les risques à surveiller et les métriques ou checks permettant de valider le résultat.

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